阿里巴巴发布Qwen3.8-Max挑战美国AI领先者
The Verge AI··作者 Robert Hart
关键信息
阿里巴巴称 Qwen3.8-Max 拥有 2.4 万亿参数，但也强调参数更多并不总意味着性能更好。该模型属于开权重而非完全开源，这意味着用户可以下载训练权重并运行或微调模型，但未必能查看完整的训练流程。
资讯摘要
阿里巴巴发布了 Qwen3.8-Max，并称其为公司迄今规模最大、能力最强的 AI 模型。公司在周一的博客文章中表示，该模型已经向用户广泛开放，此前它在上个月刚刚被预览过。阿里巴巴当时曾表示，这款模型“仅次于” Anthropic 的旗舰模型 Fable 5。阿里巴巴公布的内部测试结果显示，Qwen3.8-Max 在多项基准上大体可以匹配 Fable 5，部分测试甚至更强。按照众包模型对比平台 Arena.AI 的文本模型排行榜，它仅落后于 Fable 5 和 Anthropic 的三款 Opus 系列模型。
在前端编程任务上，它只输给两款 Claude Opus 模型和 Moonshot AI 的 Kimi K3；在视觉分析方面，也只有 Fable 5 表现更好。阿里巴巴还表示，Qwen3.8-Max 拥有 2.4 万亿参数，但公司同时提醒，参数规模只是衡量模型能力的粗略指标。公司称将于下周发布该模型的权重，这意味着它将重新回到开权重发布路线，此前阿里巴巴在今年早些时候曾短暂转向更偏封闭的发布方式。此次发布也发生在中国开权重模型密集推出的背景下，包括 Moonshot 的 Kimi K3，而中国公司正在迅速缩小与美国竞争对手的差距。与此同时，围绕开放、安全和可访问性的政策争论也在升温，尤其是在美国公司和政策制定者权衡开权重模型利弊之际。
资讯正文
中国科技巨头阿里巴巴发布了其所称“迄今最大、最强大的 AI 模型”，并声称其性能可与美国前沿实验室 Anthropic 和 OpenAI 的最佳系统，以及 Moonshot AI 的 Kimi K3 等国内竞争对手相媲美。阿里巴巴在周一发布的一篇博客文章中表示，该模型 Qwen3.8-Max 将向用户广泛开放。此前，外界已预期会有这次发布，因为该公司上个月曾预览过这款模型，并称其“仅次于 Fable 5”，即 Anthropic 的旗舰模型。
又一款高度强大的中国 AI 模型公开发布，进一步加剧了硅谷和华盛顿在多个层面的高压紧张局势——人们正围绕如何安全管理 AI 系统，以及如何维持美国相对中国的技术优势展开争论。
阿里巴巴周一公布的自家测试结果显示，这款模型确实如其所宣称的那样强大；众包模型对比平台 Arena.AI 上的排名也印证了这一点。阿里巴巴的测试显示，该模型的表现总体上与 Fable 5 相当——在某些基准测试中甚至更胜一筹。在 Arena 文本模型排行榜上，Qwen3.8-Max 仅次于 Fable 5 以及 Anthropic 的 Opus 系列中的三款模型。在前端编码方面，只有两款 Claude Opus 模型和 Kimi K3 能胜过它；而在视觉分析方面，则只有 Fable 5 明显压过它。
阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max 拥有 2.4 万亿个参数。参数是模型在训练过程中学习到的设置，用于处理数据、识别模式并执行各种任务。尽管参数数量常被用作衡量模型性能的简便指标，但更大的数字并不总意味着更好。Moonshot 的 Kimi K3 模型拥有 2.8 万亿个参数，但大多数顶级美国实验室都对这一数字保密，OpenAI 和 Anthropic 也都没有披露其旗舰系统的确切参数规模。
这家中国公司表示，将于下周发布 Qwen3.8-Max 的权重。权重是 AI 的可调数值，决定它如何处理信息。与传统开源软件相比，开权重系统的限制更强，但与 OpenAI 和 Anthropic 等公司的专有产品相比，它们能让开发者拥有更大的控制权。Qwen3.8-Max 标志着阿里巴巴重新回到开权重发布路线；今年早些时候，该公司曾短暂转向为其更先进的模型发布专有版本。
开权重发布已成为中国 AI 行业日益重要的差异化特征，在中国，这种做法已逐渐成为常态。Moonshot 上周发布了 Kimi K3 的开权重版本，许多其他顶级 AI 模型也同样采用开权重形式。北京方面一直在倡导这一策略，认为这有助于提升中国在全球 AI 治理中的影响力，并鼓励国内科技领军企业被广泛采用。
阿里巴巴此次发布进一步加剧了与中国国内的竞争。中国企业似乎正在迅速缩小与美国公司的差距，且近几周发布节奏明显加快。Qwen3.8-Max 紧随 Kimi K3 之后发布，后者被视为对美国 AI 霸主地位的又一次挑战；与此同时，字节跳动和 MiniMax 也在周五发布了新的、能力不俗的视频生成模型。
开放性也被证明是一个充满争议的问题。随着中国推出相关模型后，外界传出美国可能会对开源工具采取打击措施，美国业界基本上团结在保留开放权重模型的立场周围，既把这视为安全上的必要，也把它看作维护竞争的一种手段。就在这场争论之际，封闭模型提供商——尤其是 OpenAI 和 Anthropic——在披露了一系列由其自身失控的 AI 代理在不知情情况下实施的网络攻击后，正面临日益加剧的审视。一名受害者提供的事故报告表明，原本旨在阻止 AI 模型被恶意使用的限制性安全防护措施，也限制了它们作为防御工具的用途。
来源与参考
收录于 2026-08-04