Google dismantles Deepmind and bets on a fresh start as Hassabis heads for the exit

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Google dismantles Deepmind and bets on a fresh start as Hassabis heads for the exit Key Points - Google Deepmind appears to be losing its independence and is increasingly becoming a Google subsidiary, with founder Demis Hassabis potentially leaving the company in the near future. - Operational leadership is shifting to Koray Kavukcuoglu in the U.S., where Google is centralizing its AI development, while co-founder Sergey Brin is expected to take on a more influential role.

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谷歌正在拆解 DeepMind，并在 Hassabis 走向离职之际押注一次全新开始

谷歌 DeepMind 似乎正在失去独立性，并且正越来越像谷歌旗下的一个子公司，而创始人 Demis Hassabis 可能也会在不久的将来离开公司。

据《卫报》报道，一位前谷歌经理认为，“DeepMind 作为一个独立行动者的时代已经结束”，而一名现任 DeepMind 员工则称这个实验室“不过是谷歌的另一个分部”。AI 研究员 Koray Kavukcuoglu 将在美国接管日常运营，但他不会担任 CEO 头衔。仅这一点就足以印证这一说法：DeepMind 已不再拥有自己独立的首席执行官。

至于 Hassabis，Pathfounders 报道称，他原本想与 Jeff Dean 同时离开，但谷歌担心股价会出现比 Dean 离职和 Hassabis 职务变动公布时已经发生的那次更猛烈的下跌。于是，Hassabis 被“晋升”为董事长，以便为有序退出铺平道路。他计划把更多时间投入到自己的科研工作以及制药初创公司 Isomorphic Labs，未来几个月内可能会彻底离开 DeepMind。

随着 Hassabis 被边缘化，所有与 Gemini 相关的 AI 开发都在转移到湾区，而谷歌联合创始人 Sergey Brin 预计将获得更大的控制权。Brin 早在谷歌首次因 ChatGPT 而进入“红色警报”时就已经结束退休状态，重新投入到活跃开发中。不久之后，Google Brain 与 DeepMind 合并为“Google DeepMind”。Gemini 模型的名字也由此而来，因为来自两家机构的这两支“孪生”团队本应在一个联合项目上协作。紧张关系已持续多年：即便在那时，外界也传出对重组不满的报道，尤其是不满者本人 Hassabis。

谷歌会成为下一个 IBM，还是下一个 Westinghouse？

谷歌再次有可能永久落后于领先者。对当前局势有两种解读方式。第一种来自 SemiAnalysis 在其通讯《Gemini is Cooked but GCP is Cooking》中。Dylan Patel 及其同事认为，这场人事与架构调整表明谷歌正在输掉顶级 AI 模型的竞赛。

他们的论点是，DeepMind 已不再是前沿实验室。人员流失源于多年过于谨慎的算力分配，以及一种官僚化、规避风险的文化。谷歌在 ChatGPT 出现之前很久就已经拥有先进的 AI 系统，但却没能足够快地把它们交到用户手中。

SemiAnalysis 将此比作 IBM 从个人电脑业务撤退，转而做大型机咨询；或者英特尔为了保护其传统业务而放弃激进投资。事实证明，这两种做法最终都成了错误。

另一种批评观点认为，谷歌把短期云业务利润置于优先地位，通过向第三方出售算力来赚钱，而不是把资源给自家团队去建立 AI 应用优势。Gemini 在 2026 年第二季度的年化收入为 120 亿美元。另一方面，谷歌云预计到 2027 年底将带来超过 730 亿美元的 AI 基础设施收入，以及额外 1200 亿美元的 TPU 销售收入。至少就目前而言，钱就在这里。

第二种观点来自 Web 2.0 的发明者 Tim O'Reilly，他在自己的 Substack 通讯《Asimov's Addendum》中提出这一看法。O'Reilly 认为，谷歌是在刻意跑另一条赛道，把重心放在基础设施上，而不是模型领先地位上。他说，在重大的技术变革中，胜出的不是发明者，而是推广这项技术的人。

他最常举的例子是电力先驱 Thomas Edison，他后来被 George Westinghouse 及其 Westinghouse Electric Company 超越。爱迪生发明了电灯泡和第一座发电站，但西屋通过利用交流电建立起把电力输送到整个社会的电网而获胜。谷歌最新的 Flash 模型符合这种解读，因为它们在优化效率的同时，依然足够聪明，能够派上用场。

谷歌想在 AI 领域领跑，但却追不上

不过，坊间传闻描绘的是另一番景象。根据我们近几个月听到的一切，谷歌确实尝试训练前沿模型，但团队没能追上领先者，尤其是在代码能力方面。Gemini 3.1 Pro 目前仍然只提供预览版，而原本在 5 月宣布、计划 6 月发布的 3.5 Pro，基本上已经被搁置。这两点都指向 AI 开发中的严重问题。

最近的重组或许不只是向基础设施方向的战略转变，也可能只是上一支团队未能交付成果的结果。当你握有所有筹码却仍然落后时，挫败感会迅速累积，即便是行业里最响亮的名字也不再不可触碰。

我的判断是，谷歌最终想要两者兼得：基础设施，以及 AI 领域的领先地位。他们会以前所未有的力度朝这个目标推进，不再顾及过去发生过什么。过去几天里，如果说有什么值得带走的结论，那就是这一点。

来源与参考

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