Qwen 3.8 开源权重并采用 Apache 2.0

关键信息

Qwen 表示，27B 模型在编程和办公任务上优于更大的 Qwen3.7-Plus，并且增强了智能体能力，使其能更独立地规划并更稳定地完成任务。该模型原生支持最高 262,000 个 token 的上下文，借助 YaRN 可扩展到 100 万 token，还能处理图像和视频，包括图表、文档以及数小时长的视频；灵活思考模式默认开启，但可按查询切换。

资讯摘要

阿里巴巴 Qwen 团队发布了 Qwen 3.8 的开源权重，进一步扩展了其开源模型阵容。主打模型是 Qwen3.8-27B，这是一个 270 亿参数的多模态稠密模型。Qwen 表示，它在编程和办公任务上的表现优于更大的 Qwen3.7-Plus。团队还强调该模型具备更强的智能体能力，这意味着它能更独立地进行规划，并更可靠地完成任务。Qwen3.8-27B 原生支持最高 262,000 个 token 的上下文，Qwen 还表示可通过 YaRN 方法扩展到 100 万 token。

除了文本之外，它还能处理图像和视频，包括图表、文档以及数小时长的视频。默认开启的是灵活思考模式，但用户可以按单个查询进行切换。Qwen 还发布了更大的 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型权重，该模型面向 Max 级别运行。两个模型都已上线 Hugging Face 和 ModelScope，未来还会在 Qwen Cloud 提供支持 100 万 token 的托管版本。

资讯正文

阿里巴巴 Qwen 团队发布了采用 Apache 2.0 许可证开放权重的 Qwen 3.8 模型

阿里巴巴的 AI 团队 Qwen 已发布 Qwen3.8 的开源模型权重。核心模型 Qwen3.8-27B 是一款拥有 270 亿参数的多模态稠密模型，据 Qwen 介绍，它在编程和办公任务上的表现优于更大的 Qwen3.7-Plus。该团队还强调其代理能力有所提升，模型能够更独立地进行规划，并更可靠地完成任务。它原生可处理最多 262,000 tokens 的上下文，并可通过 YaRN 方法扩展到 100 万个 tokens。除了文本之外，它还可以处理图像和视频，包括图表、文档以及长达数小时的视频。默认开启灵活思考模式，但可以针对每个查询单独切换。

图片：Qwen 这些权重采用 Apache 2.0 许可证发布。Qwen 还发布了规模大得多的 Qwen3.8-2.4T-A95B 的权重，该模型被设计为以 Max 级别运行。两个模型都可在 Hugging Face 和 ModelScope 上获取。支持 100 万 tokens 上下文的托管版本也将很快通过阿里巴巴的 AI 服务 Qwen Cloud 提供。

来源与参考

1. 原始链接
2. Alibaba's Qwen team releases Qwen 3.8 models with open weights under the Apache 2.0 license