求职申请变得过于容易
WIRED AI··作者 Kate Taylor
关键信息
Vendr 的人力负责人 Stockwell 说，公司过去只需查看几十份、最多 100 份申请，但现在一个岗位会涌来数百份甚至超过 1,000 份申请，其中许多看起来是虚假的或由 AI 生成的。Greenhouse 的 Ophir Samson 表示，招聘人员现在反而希望流程增加一些阻力，因为“轻松申请”系统可能在 24 小时内带来数千名申请者。
资讯摘要
这篇文章围绕招聘人员越来越强烈的一种抱怨展开：求职申请变得太容易提交了。在 Vendr，人力负责人 Stockwell 说，过去一个岗位通常只会收到几十份、最多 100 份申请，但现在却会涌来数百份，甚至超过 1,000 份。Stockwell 表示，其中不少是彻头彻尾的虚假申请，而更多申请看起来是由 AI 撰写的，因此彼此之间更难区分。如此大的数量迫使招聘和人才获取团队整天花时间筛选申请，而不是专注于寻找真正优秀的候选人。Greenhouse 的 Ophir Samson 说，这反映了行业的一个明显逆转：过去招聘方追求“无摩擦”的候选人体验，现在却开始希望流程重新增加一些阻力。
原因很直接：申请人数过多会压垮申请人追踪系统，也让优秀候选人更难脱颖而出。文章把这一变化与此前招聘行业推动的 LinkedIn Easy Apply 和类似的一键申请工具联系起来。它还将问题放在疫情后招聘周期的背景下：职位空缺在 2022 年 3 月达到 1,230 万的峰值，到 2024 年中期降至约 700 万。随着岗位减少，AI 工具和自动化求职应用让求职者能更快批量投递定制化简历和求职信，进一步加剧了申请数量与真实招聘能力之间的失衡。
资讯正文
作为软件采购公司 Vendr 的人力负责人，Stockwell 曾发布一个职位信息，等上几天，然后审阅几十份申请——运气好的话最多能看到 100 份。招聘人员还会识别出其他潜在候选人，再往里补进几份申请。Stockwell 阅读简历、进行面试，并把表现出色的候选人转给招聘经理。
Stockwell 告诉 WIRED：“这真的就是在寻找那些优秀人才，筛选出这些人才，和他们交流，并识别出最合适的人选。”
Stockwell 说，大约就在过去一年里的某个时候，一切都变了。流程一开始还是老样子，但一两天内，Stockwell 看到的就不再是 100 名候选人，而是被数百份申请淹没。有时，新涌入的申请甚至超过一千份。Stockwell 说，其中相当一部分是“完全胡扯”——虚假候选人。还有更多申请看起来是用人工智能写的，夸大其词，让人很难把一个申请人与另一个区分开来。数量之大令人不堪重负。Stockwell 说，他发现自己“得付钱给我的人才招聘专业人员——这些都是薪酬很高、素质很高的人——就为了整天筛申请”。
Stockwell 是许多招聘专业人士中的一员，他们认为找工作这件事在根本上已经坏掉了。到 2026 年，求职已经像网购一样容易：AI 能在几秒钟内生成量身定制的简历和求职信。浏览器扩展程序可以自动填充申请表，无需任何人工操作。LinkedIn 每天会向用户推送几十个职位，其中很多都可以“只需点击几下”就完成申请。
Greenhouse 语音 AI 负责人 Ophir Samson 告诉 WIRED：“一年前，每个招聘人员都会告诉我：我们想尽可能让申请工作变得容易，为候选人提供无缝体验。”Samson 是今年早些时候加入这家招聘平台的，当时该公司收购了他的初创企业；那家初创企业利用 AI 进行求职面试。“他们得到的结果，是某个职位在 24 小时内收到 2000 份申请。对所有人来说，这都是一种糟糕的体验。”
优秀的求职者无法脱颖而出，而不合格的候选人则会漏网。Samson 说，招聘人员每天都面临着艰难而折磨人的任务：要评判成千上万名候选人。他们不再花时间去 LinkedIn 上寻找理想员工，而是把几个小时花在申请人追踪系统里，不断调整筛选条件，试图判断哪些申请值得用 30 秒快速扫一眼。
Samson 说，如今招聘人员会告诉他，“实际上，我们有点想要一些摩擦感”。“有摩擦是好事。我们想让它更难一些。”
希望消除申请流程中的痛点，这种想法是有道理的：如果一个岗位能吸引到最多合格候选人，那么公司理应能最大限度提高找到最佳匹配者的概率。因此，多年来，招聘人员一直在招聘网站和 LinkedIn 上发帖；他们注册了 LinkedIn 的“Easy Apply”功能；他们向候选人承诺“一键”申请流程。疫情之后，随着雇主苦于填补空缺岗位，招聘人员让流程更简单的努力也进入了加速模式。
“所有人都在频繁跳槽，因为你真的可以在一个下午拿到三份 offer，”房地产巨头 JLL 的首席转型官 Jane Curran 告诉 WIRED。如今，“情况则恰好相反。”
根据美国劳工统计局的数据，职位空缺在 2022 年 3 月达到创纪录的 1230 万个，随后连续两年下滑。自 2024 年中期以来，职位空缺一直徘徊在约 700 万个左右，浮动幅度约为 50 万个。
但随着职位空缺数量收缩，申请工作的门槛却进一步降低。人工智能——随着 ChatGPT 于 2022 年底公开发布而进入主流——让求职者能够改写简历，并几乎即时追踪新的招聘信息。JobAssist、Sonara 以及 Ladder 的 Apply4Me 等公司向求职者承诺，他们的技术会代劳所有繁琐的求职工作，提交“以更少的努力完成比人工一次申请多 10 倍的申请量”。如果你愿意，你一天可以申请几十个职位。
这种模式导致候选人池急剧膨胀，招聘流程也变得冗长繁琐。LinkedIn 告诉 WIRED，平台上每位求职者提交的申请数量与 2020 年 2 月相比增长了 46%。自 ChatGPT 上线以来，申请数量增长了 22%。申请量的爆炸式增长促使 LinkedIn 增加了限制，以减少自动化和低质量申请。该平台本月正在推出一项功能，会提醒（看起来）资历不足的申请者，他们可能并不适合某个职位，并建议其他工作。
“我们现在正处在这样一个阶段：雇主抱怨找不到好人，而求职者抱怨找不到工作，”前人力资源高管 Tessa White 告诉 WIRED。
White 在人力资源领域工作了二十年，直到 2018 年离开美国企业界。疫情期间，她开始在 TikTok 上发布内容，通过分享关于就业市场的建议和评论，积累了 80 万粉丝。她认为当前的局面已经不可持续，是招聘人员追求速度和便利的结果。“每当我们试图追求效率时，似乎都在牺牲质量，”她说。
招聘人员也知道自己面临问题。诚然，对某些岗位来说，简历如雪崩般涌来是好事，比如技术工种岗位，雇主需求持续高于劳动力供给。但 JLL 的 Curran 表示，对于典型的失业白领知识工作者而言，市场上“流动不够，进入市场的新工作也不够”。这意味着，这些行业的招聘人员每次发布新职位时，都会面临铺天盖地的简历轰炸。
许多招聘人员自己也开始转向 AI 工具，希望把大量申请整理成更易管理的形式。公司至少十年来一直在使用自动化申请人跟踪系统来筛选简历；如今，许多公司开始使用智能代理与候选人进行第一轮面试。
“我们经常听到招聘人员说：他们有 1000 份申请，但他们知道其中只有 30 份是认真的，”Greenhouse 的 Samson 说。他表示，AI 面试可以把不认真的人和认真的人区分开来，并为招聘人员提供比简历更丰富的背景信息。
不过，Samson 说，这些 AI 面试并不是为了制造摩擦而制造摩擦；它们还有一个附带好处，就是能筛掉机器人和敷衍了事的求职者。Curran 说，她预计一些公司会转而采用“淘汰式问题”，通过严格标准来缩小申请人范围。还有一些公司可能会在流程更早阶段加入技能测试。
但 White 并不相信这些变化能解决根本问题——也就是无摩擦的简历投递已经让申请流程的第一轮变得几乎毫无价值。White 说：“雇主们现在用这种过时的流程招人，真的很难找到合适的人。”“即便是 AI 和申请人跟踪系统，听起来那么高科技，其实也是一种看待人和技能组合的过时方式。”她说，AI 根本没有能力准确判断一个人的潜力。
White 说：“我确实认为，招聘以及我们做招聘的方式，到了需要大规模彻底改革的时候了。”“而且我甚至都不确定我手里就有正确答案。”
大量涌入的申请让招聘人员更加依赖推荐和内部招聘。虽然这些人与人之间的联系一直都很重要，但如今有些人认为，面对申请过量，它们是唯一能绕开这堆申请的办法。Stockwell 认为，这会让那些背景与现有员工相似的人受益，而这并不利于打造多元化的员工队伍。“整件事简直是一团糟，”他说。
Stockwell 现在正从申请门户的另一侧面对这团乱局。2 月，他离开了 Vendr，如今正在找工作。他把求职当成一份工作来做，四处奔走，并参加线下社交活动。他知道，如果没有个人关系，真正拿到面试机会的概率几乎为零。他估计，自己在网上申请职位后，最终进入电话面试的比例不到 2%。
Stockwell 说：“当然，我对自己的能力会有偏见。”“但公司们正在错失一些非常出色的人才。”
来源与参考
收录于 2026-08-26