员工对 AI 的情绪明显转负
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
管理者仍然是最乐观的群体，而保险理赔员工几乎清一色持负面看法；软件工程师也较为怀疑，其中 57% 的 AI 评论为负面。分析还称，2025 年 5 月到 2026 年 5 月，美国评论中提到 AI 的次数增长了 240%，很多负面评论集中在被强制使用、监控、生产力要求不现实或客户体验变差等问题上。
资讯摘要
Glassdoor 的分析显示，员工对职场 AI 的情绪在过去几年里明显恶化。报告称，美国员工对 AI 的正面情绪从 2019 年的 81% 降至 2026 年年中的 43%，而负面提及则升至 53%。这说明，关于 AI 的职场讨论已不再主要是对创新和效率提升的期待。相反，越来越多员工开始表达不满、怀疑以及对 AI 落地方式的担忧。分析还显示，2025 年 5 月到 2026 年 5 月，美国评论中提到 AI 的次数增长了 240%。
这表明 AI 已成为员工反馈中的高频话题，即使在自动化威胁并不突出的岗位也是如此。最乐观的群体仍然是高管和经理，而软件架构师提到 AI 的频率最高，并且总体态度偏正面。相比之下，软件工程师明显更悲观，其中 57% 的相关评论为负面。另一端，保险理赔员工几乎一边倒地批评 AI，作家、会计和客服人员也大约以四比一的比例偏负面。
资讯正文
随着员工评论揭示整个劳动力市场日益加剧的挫败感，人工智能情绪正变得越来越消极
要点
- Glassdoor 的一项分析显示，美国员工中对 AI 持正面态度的比例从 2019 年的 81% 下降到 2026 年年中时的 43%，而负面评论则上升至 53%。
- 数据揭示出明显的人口结构分化：来自 Z 世代女性的 AI 相关评论中只有 21% 是正面的，这使她们成为职场中最怀疑 AI 的群体。
- 经理们仍然是对 AI 最乐观的人群，而保险理赔员、作家和客服代表几乎普遍持负面看法。
Glassdoor 对雇主评论的分析显示，员工对职场中的 AI 正变得越来越批判。他们的抱怨远不只是担心失业。
高管群体无疑是最看好 AI 的一类。软件架构师提到 AI 的频率高于任何其他岗位，而且对其评价大多偏正面。软件工程师的工作更多集中在编写和审查代码，因此他们要谨慎得多，57% 的评论都偏负面。
而在另一端，根据 Glassdoor 的分析，保险理赔相关员工对雇主 AI 举措的评价几乎清一色为负面。他们通常抱怨管理层强行推行有漏洞的工具。作家、会计和客服代表也以四比一的比例更倾向于批评。
那些几乎不受 AI 影响的工作，比如屠夫或电工，几乎不会提到这个话题。但一旦某个岗位受到的 AI 曝光达到中等水平，AI 评论就会出现在几乎每个职业中，而不管自动化实际上对该岗位构成多大威胁。总体来看，美国评论中提到 AI 的次数在 2025 年 5 月到 2026 年 5 月之间增长了 240%。
员工对 AI 满意的路径只有两条，但引发挫败感的原因却很多
大多数更为具体的正面评论大致只分为两类。44% 来自那些公司受益于 AI 热潮的员工（“AI 赢家”）。41% 则称赞雇主为 AI 采纳提供了工具、培训和支持（“AI 使用者”）。大约 27% 的正面评论只包含泛泛而谈、没有任何实际细节的内容。
批评则更加多样。担心失业占负面评论的 20%，是最常见的单一抱怨，但绝不是唯一原因。另有 14% 表示公司强迫他们使用 AI。还有 13% 认为 AI 分散了对核心业务的注意力，或者会损害客户体验。
10% 的人批评内部 AI 使用让人感到疏离，提到工作场所监控或来自管理层的自动化信息。8% 认为老板设定的生产率预期不切实际。话虽如此，大约 10% 的负面评论实际上是在抱怨公司采用 AI 的速度太慢，或者没有提供合适的工具，这意味着这些员工本质上是支持 AI 的。
Glassdoor 的分析师指出，一些负面情绪与本就普遍存在倦怠和裁员担忧的办公室工作群体有所重叠。不过，许多评论都直接把 AI 与失业联系在一起。
年轻女性是职场中最怀疑 AI 的群体
男性对 AI 持正面看法的比例为 45%，而女性仅为 32%。X 世代最为接受 AI，正面评价占 47%。千禧一代为 40%，Z 世代为 33%。
年轻员工中的性别差距尤其明显。Z 世代女性对 AI 的评论中，只有 21% 是正面的；相比之下，Z 世代男性的正面评论占 42%。Glassdoor 的分析指出，在 X 世代员工中，这种性别差距可以用行业和职业差异来解释；而在 Z 世代中，情况完全不是这样。
从行业层面看，科技行业员工最常提到 AI，正面和负面评论大致相当。媒体和传播行业员工也经常提及 AI，但整体上更偏批评。艺术和非营利组织的员工对 AI 的看法最为负面。公司规模也很重要：在员工人数少于 200 人的小型公司中，51% 的 AI 评论是负面的；而在员工人数超过 10,000 人的大型公司中，这一比例上升到 67%。
其他研究也印证了 Glassdoor 的发现
Glassdoor 的评论并不能代表整个美国劳动力群体，而且不满的员工往往比满意的员工更愿意留下评论。因此，只要该平台的负面偏向在这些年里保持一致，时间上的变化就比原始数字更能说明问题。
Glassdoor 的数据也符合更广泛的趋势。4 月的一项针对美国成年人的调查发现，Z 世代对 AI 尤其持批评态度；Anthropic 的一项研究则显示，美国员工整体上对 AI 持怀疑态度，尤其担心技能退化和失业。Stanford 的 AI Index 2026 也支持高管层对 AI 的积极倾向，并记录了巨大的认知差距：73% 的美国专家认为 AI 对就业市场的影响是积极的，而公众中只有 23% 同意这一看法。
来源与参考
收录于 2026-08-31