Nvidia支持MediaTek定制AI芯片布局
TechCrunch AI··作者 Rebecca Bellan
关键信息
联发科将接入NVLink Fusion，包括NVLink，这项技术即使对非Nvidia芯片也能实现高速芯片间通信。联发科在6月表示，其定制数据中心ASIC业务预计将在2026年带来20亿美元收入，双方还会继续在DGX Spark、RTX Spark以及AI驱动的软件定义汽车平台上合作。
资讯摘要
Nvidia将向台湾芯片制造商联发科投资35亿美元，这笔交易进一步加深了双方长期合作关系。根据协议，联发科将采用Nvidia的技术，帮助为AI公司和超大规模云厂商设计可直接接入基于Nvidia数据中心的定制芯片。这个时点很关键，因为包括Amazon、Google、Microsoft、OpenAI和Anthropic在内的多家大型云服务商和AI公司，都在自研芯片以减少对Nvidia GPU的依赖。Nvidia的思路并不是阻止这一趋势，而是在其周围继续保持基础设施核心地位。
这项合作的核心是NVLink Fusion，它属于Nvidia把互连生态向第三方芯片开放的更大计划。NVLink是一种高速芯片通信技术，而Nvidia现在允许合作伙伴在不使用Nvidia CPU或GPU的情况下也接入这一体系。这意味着联发科可以为客户提供定制硅片，同时仍然接入Nvidia的机架级架构，以及其规模扩展和横向扩展的软件硬件栈。
Nvidia高管Dion Harris表示，公司把自己看作AI基础设施公司，而不只是芯片供应商。他说，公司的目标是让每一家云厂商和模型开发者都能在某种程度上标准化采用Nvidia的平台，同时把他们自己的定制芯片部署在同一套机架级平台旁边。Nvidia将这次合作描述为向联发科的客户群开放生态，而不仅仅是在扶持一个潜在竞争者。
这笔交易也延续了Nvidia近几年“投资后仍回流到自身生态”的模式。上周，Nvidia还宣布了与AWS的类似合作，不过没有直接投资；AWS计划再部署200万块Nvidia GPU，同时也会集成NVLink Fusion。对联发科来说，它一直在扩展自己的定制数据中心ASIC业务，并在6月表示该业务预计将在2026年贡献20亿美元收入。
联发科在智能手机、智能家居、汽车和无线通信芯片方面经验丰富，因此也能为这类定制AI芯片合作提供支撑。双方还会继续合作开发DGX Spark，这是一款面向开发者的小型桌面AI电脑，并延续RTX Spark在消费级AI PC上的布局。两家公司还将继续开发AI驱动的软件定义汽车平台，其中联发科的汽车平台会结合Nvidia RTX图形用于智能座舱，并配合Nvidia Drive AGX处理自动驾驶工作负载。黄仁勋表示，这项合作旨在把Nvidia的加速计算带入更多新市场，同时让客户能够以更大规模打造差异化AI系统。
资讯正文
英伟达正向台湾芯片制造商联发科投资 35 亿美元。作为这笔交易的一部分，联发科将采用英伟达的技术，帮助其为 AI 公司和超大规模云服务商设计可直接接入基于英伟达的数据中心的定制芯片。
随着越来越多的 AI 公司和大型云服务商——如 Amazon、Google、Microsoft、OpenAI 和 Anthropic——投入建设自有芯片，以减少对英伟达 GPU 的依赖，这笔交易应运而生。与联发科这样的合作让英伟达能够在仍保持其作为主导性数据中心底座的领先地位的同时，将部分阵地让给定制芯片。
英伟达高性能计算与 AI 超大规模基础设施解决方案高级总监 Dion Harris 周一在与记者的电话会议上表示：“英伟达是一家 AI 基础设施公司。我们多年前就已超越了纯计算芯片。”
这项合作凸显了英伟达过去几年融资努力的循环性：这家芯片巨头往往投资于那些最终又回流到其自身生态系统中的公司。该交易将使联发科获得英伟达的 NVLink Fusion 生态系统访问权限，其中包括 NVLink——这项技术让任何芯片，即便不是英伟达的芯片，也能快速相互通信。
上周，英伟达宣布与 Amazon Web Services 达成一项类似合作，不过没有直接投资。AWS 将在其基础设施中额外部署 200 万颗英伟达 GPU，并同样集成 NVLink Fusion。
借助与英伟达的合作，联发科可以继续为云公司或 AI 实验室打造面向其工作负载的定制芯片，利用英伟达“经过验证的 scale-up 和 scale-out 技术栈及生态系统”以及“机架级架构”。
Harris 表示：“基本上，每一家云服务商、每一家模型构建者都在以某种形式采用我们的平台。所以，联发科能够向其客户提供这种扩展能力，就使他们能够在各自的 AI 工厂中围绕机架级基础设施实现标准化……并且也能把他们的［定制芯片］与使用同一标准平台的系统并排部署。”
Harris 继续说：“这实际上是为了把整个生态系统向联发科的全部客户群开放。”
联发科尚未公开披露其与定制 AI 芯片相关的客户群信息，但显然，英伟达希望帮助它推动这部分业务增长，只要自己能从中搭上顺风车即可。联发科一直在缓慢构建其定制数据中心 ASIC（专用集成电路）业务，并在 6 月表示，预计该业务将在 2026 年带来 20 亿美元收入，同时希望在未来几年瞄准更大份额的市场。
鉴于联发科在开发为智能手机、智能家居、汽车和无线通信提供动力的定制芯片方面拥有经验，该公司也将继续与英伟达合作开发 DGX Spark——这款面向开发者的小型桌面 AI 电脑。两家公司还扩大了在 RTX Spark 上的合作，这是英伟达将其 AI 技术引入消费级 AI PC 的推进举措。
据一份新闻稿称，MediaTek和Nvidia还将继续“在物理AI时代为AI驱动、软件定义的车辆开发平台”。MediaTek的汽车平台依赖Nvidia的RTX图形技术为智能座舱提供支持，并与Nvidia Drive AGX协同工作，后者是该公司面向自动驾驶工作负载的车载计算平台。
Nvidia创始人兼首席执行官Jensen Huang在一份声明中表示：“AI正在改变每一个计算平台——从全球最大规模的AI工厂到PC和汽车。我们正在共同打造平台，将NVIDIA加速计算带入新的市场，并让客户能够以巨大的规模创造差异化的AI系统。”
来源与参考
收录于 2026-09-01