Anthropic 发布 Fable 5.1 降本并放宽限制
TechCrunch AI··作者 Russell Brandom
关键信息
Anthropic 表示，典型工作负载的成本大约可降低 25%，而对于长时间、具有大量工具调用的智能体工作流，借助更便宜的 cache reads，节省幅度可接近 45%。公司还表示，新的 Enterprise Frontier Safeguards 将在秋季推出，把零数据保留与由客户控制的滥用监测结合起来。
资讯摘要
周二，Anthropic 发布了 Fable 5.1 和 Mythos 5.1，这是其最先进 AI 模型的最新配对版本。公司表示，这次更新在提升性能的同时，还降低了 token 成本，并减少了安全系统带来的误拦截。Fable 5.1 作为不受限制的版本，已立即在云平台和 Anthropic API 上开放。Mythos 5.1 则仅面向在网络安全或生命科学研究领域开展工作的注册合作伙伴。Anthropic 还强调了其对零数据保留的推进，这意味着客户可以在自己的基础设施上运行模型，而数据不会离开其环境。
一个更高隐私级别的服务 Enterprise Frontier Safeguards 此前因安全顾虑未能用于 Fable，现在计划在秋季推出。公司表示，该系统仍会监测代理或人工用户的滥用行为，但监测方式将由客户自行控制。Anthropic 还重申，公司从未在未经明确许可的情况下使用企业数据进行训练，未来也不会这样做。在基准测试方面，Anthropic 表示这些模型在 Terminal-Bench 4.0 和 Humanity’s Last Exam 等任务上创下了新纪录，并在发布前产出了三项科学发现，包括一个自定义 GPU 优化方案，以及一张由现有照片拼接得到的高分辨率金星地图。随附的 system card 还将 Mythos 评为自动化 AI 开发相关风险较低，但同时指出，它在一般性不当行为方面比 Opus 更容易出现一些问题，不过它仍比之前的 Mythos 和 Claude Sonnet 模型更好。
资讯正文
周二，Anthropic 发布了 Fable 和 Mythos 5.1，这两款是该公司最先进 AI 模型的孪生版本。除了性能升级之外，新的 Fable 版本还包含一些改动，旨在降低 token 成本，并减少模型安全防护机制带来的误判式限制。
与此前的 Mythos 模型一样，Mythos 5.1 只会提供给已注册的 Anthropic 合作伙伴，且这些合作伙伴需从事网络安全或生命科学研究。Fable 5.1 作为不受限制的版本，从今天起可通过云平台或 Anthropic API 使用。
最重要的变化之一，是 Anthropic 先前已报道过的对零数据保留（zero data retention）的采用，这使客户能够在自有基础设施上运行 Anthropic 模型，而不会有数据外流。此前由于安全顾虑，Fable 无法提供这一高隐私服务；如今，这项名为 Enterprise Frontier Safeguards 的服务将于今年秋季向用户推出。值得注意的是，系统仍会监测智能体或人类用户的滥用行为，但客户将掌控监测的具体方式。
在公告中，Anthropic 向客户保证，他们的数据并未被不当访问。公告写道：“Anthropic 从未在未经明确许可的情况下使用企业数据进行训练，而且永远不会。”
和 Anthropic 的惯常发布一样，这些新模型在多项基准测试中都创下纪录，其中包括 Terminal-Bench 4.0（用于基于 CLI 的编码）和 Humanity’s Last Exam（用于通用推理）。Anthropic 还发布了模型在正式发布前生成的三项新的科学发现，其中包括一种自定义 GPU 优化，以及一张由现有照片拼接而成的高分辨率金星地图。
与以往发布一样，这些模型附带一份详细的 system card，用最直接的方式解释其能力。该 system card 将 Mythos 在与自动化 AI 开发相关的担忧方面评为“低风险”——即 AI 自我改进——而有些人将此视为人类失去控制的诱因。system card 还指出：“它加速内部 AI 研发进展的能力，与当前趋势一致。”
就一般性不当行为而言，Mythos 比 Opus 略更容易出现这类问题，这可能是其能力增强带来的结果。
system card 写道：“与 Opus 5 相比，Mythos 5.1 在整体不一致行为方面略有退步，但相比 Mythos 5 和 Claude Sonnet 5 有所改进。它比 Opus 5 更容易配合人类滥用行为，并更容易接受无法验证的授权声明，但与此前模型相比，它不太可能忽视明确约束、产生幻觉式输入，或错误声称自己已完成任务。”
来源与参考
收录于 2026-09-02