Garry Tan呼吁美国开放人工智能蒸馏

TechCrunch AI··作者 Julie Bort

关键信息

Tan并不支持使用被盗凭据或秘密访问,而是希望较小的实验室能够通过合法、公开的方式开展这类工作。蒸馏本身是常见的训练技术,但争议集中在是否获得同意、使用规模、应用程序接口条款,以及客户能否重新利用封闭模型生成的信息。

资讯摘要

Y Combinator首席执行官Garry Tan在接受CNBC和TechCrunch采访时表示,他不希望监管机构全面阻止中国人工智能实验室使用蒸馏技术,并提出美国可以建立一种“美国式蒸馏制度”。他希望美国较小的开放权重实验室能够对美国前沿模型采用类似的训练方法,从而形成更多能力强大、且不属于中国的开放权重替代方案。蒸馏是指通过大量提示另一个模型,让新模型学习其回答和推理模式;人工智能开发者也会合法地使用这一技术,以制造更小、更高效的系统。Anthropic近期发布了第二份报告,指控中国实验室隐藏身份,并通过欺诈或被盗凭据实施非法蒸馏攻击;Anthropic首席执行官Dario Amodei此前也曾呼吁美国监管机构采取行动。

Tan明确区分了自己的主张与这些被指控的做法:他不支持使用被盗凭据,而是希望美国实验室能够通过公开、合法的入口获得访问许可。他还认为,前沿实验室不应完全决定客户如何使用应用程序接口返回的信息,尤其是因为专有实验室训练模型时也吸收了大量人类知识,其中包括经常未经知识产权持有人许可使用的受版权保护材料。Tan仍然希望前沿人工智能公司保持良好的商业模式,但同时认为开放权重模型应当提供更大的自由和访问权。他更广泛的担忧是,一家资金最充足的专有公司可能长期领先,最终成为先进人工智能领域唯一且高度集中的服务商。

Garry Tan呼吁美国开放人工智能蒸馏

资讯正文

对于中国 AI 实验室使用蒸馏技术从前沿模型开发商那里提取知识一事,Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 希望监管机构不要介入。事实上,他认为美国 AI 实验室或许也应该采取同样的做法。

本周早些时候,他在接受 CNBC 采访时表示:“我什么都不会做。我们可以争论一下,是否应该建立一套美国式的蒸馏制度。”

他向 TechCrunch 进一步解释说,这意味着他希望美国规模较小的开放权重 AI 实验室能够对美国的前沿 AI 实验室采用同类训练技术,从而让美国拥有更为强大、且不依赖中国的开放权重模型选择。

所谓蒸馏,是指模型开发商大量提示另一个模型,以了解它的工作方式和推理过程。AI 实验室通常会以这种方式帮助训练新模型,这种做法普遍存在,也属于合法用途。

Anthropic 本周发布了第二份报告,指控中国实验室从事“非法蒸馏攻击”:这些实验室隐藏身份,未经许可进行蒸馏,并通过欺诈和盗用凭证来实施。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 此前曾公开呼吁美国监管机构打击蒸馏行为。

这位硅谷知名且高产的创业加速器负责人持有不同意见,颇为引人注目。

需要明确的是,Tan 并不是在主张美国 AI 实验室使用盗取的凭证进行蒸馏。他希望它们能够自由地“从正门进入”。事实上,他的论点有两层。首先,他认为 AI 实验室无权规定客户可以如何使用模型通过 API 向他们提供的信息,这种管控是一种越界。

他还指出,那些专有 AI 实验室在训练模型时,也没有征得许可,就尽可能吸收了大量人类知识。众所周知,它们摄取了大量受版权保护的材料,而没有获得相关知识产权持有人的许可。

在被问及为什么美国实验室也应该可以自由进行蒸馏时,Tan 对 TechCrunch 表示:“限制用户和客户如何使用针对封闭权重模型的 API 调用,感觉是一种束缚。政府可以在这里发挥作用,让人们逐渐接受这样一个事实:对于那些基于广泛公开获取的数据训练出来的智能,其访问权本身也应该更多地被视为一种公共产品,而不是被锁在限制性服务条款之后。”

Tan 本人是如此热衷于使用 AI,以至于他曾形容自己患有“网络精神病”。他希望看到开放权重 AI 实验室与前沿实验室之间保持平衡。

他对 CNBC 表示:“它们处于前沿,并推动着技术向前发展。我们希望这种模式能够获得融资,并持续成为一种出色的商业模式。”“我们希望开放权重模型能够赋予人们自由和访问权。”

在他看来,真正的 AI 末日场景,是前沿 AI 的全部巨大力量最终落入一家强大的专有服务提供商手中。他说:“AI 最可怕的情景、末日情景,就是只剩下一家公司。它拥有最好的资本获取能力,拥有最优秀的 AI 研究人员,它一路胜出,突然之间只剩下一家巨型、铁板一块的公司。这将是一件坏事。”

来源与参考

  1. 原始链接
  2. Y Combinator's Garry Tan wants U.S. open-weight AI labs to 'distill' frontier models, too | TechCrunch

收录于 2026-09-12