ICLR 2027 投稿量或将逼近五万

关键信息

据报道，ICLR 2026 曾出现包含虚假引用的 AI 生成论文，一些审稿人也使用 AI 工具来应对工作量。ICLR 通过 OpenReview 公开评审意见和作者回复，但透明度本身无法解决投稿过量或论文不可靠所造成的问题。

资讯摘要

ICLR 2027 在投稿截止日期还有一周时，就已经收到大约五万份摘要。这个数字远高于 ICLR 2026 约一万九千五百份有效投稿。最终数量可能会下降，因为一些研究人员会同时向多个会议投稿，并可能在 NeurIPS 录用后撤回 ICLR 论文。即使考虑这些撤稿，ICLR 2027 仍很可能实现大幅同比增长。

更广泛的 AI 热潮和企业研究经费可能推动了投稿增加，尤其是在员工薪酬或职业发展与发表记录挂钩的情况下。文章认为，最主要的因素或许是 AI 工具提高了论文产出的速度；NeurIPS 的一项分析也发现，作者在投稿中大量使用了 AI。ICLR 2026 已经出现低质量的 AI 生成论文、虚假引用，以及审稿人借助 AI 应对工作量的情况，这些问题削弱了人们对同行评审的信任。若投稿量继续扩大，研究诚信和评审质量下降的担忧可能会更加突出。

资讯正文

ICLR 2027 已经收到约 50,000 份摘要，而截止日期要到下周。ICLR 2026 收到的有效投稿约为 19,500 份。其中一些摘要可能来自试图分散风险的作者：他们在等待 NeurIPS 的结果，如果论文在那里被接收，就会计划撤回 ICLR 的投稿。因此，最终投稿数量会低于目前的数字，但仍将远高于去年。

更广泛的 AI 热潮可能正在助推这股投稿洪流，企业研究支出也是原因之一，因为研究人员的薪酬有时与发表记录挂钩。但最大的因素可能是，AI 让论文产出的速度大幅加快了。NeurIPS 的一项分析发现，作者在撰写投稿论文时大量使用了 AI。

ICLR 2026 已经受到低质量 AI 生成投稿以及 AI 生成评审意见的困扰，这些问题削弱了人们对同行评审的信任。作者提交的 AI 生成论文中充斥着虚构的引用，而评审人员为了应对投稿数量，也开始借助 AI。随着今年涌入的论文数量进一步增加，可以预期相关抱怨会更加激烈。

来源与参考

1. 原始链接
2. AI conference ICLR is drowning in abstracts, with roughly 50,000 submissions before the deadline