Altman称OpenAI的数学研究攻势仍将继续
The Verge AI··作者 Robert Hart
关键信息
OpenAI已经发布了数百项数学结果,但说明通常简短且难以理解;其中一项关于Yang-Mills理论的成果,在公司选定的专家小组建议下仍未公开细节。Altman估计,OpenAI在数学问题上投入了数亿美元,其中Navier–Stokes相关工作花费约1000万美元或略多。
资讯摘要
在数月持续发布AI生成数学成果之后,OpenAI首席执行官Sam Altman承认,数学家一直难以理解和验证公司的产出。在Cheeky Pint播客中,他表示自己理解这些发布行为造成的混乱,但认为人类获取基础科学知识的权利高于发布成果带来的 disruption。Altman还承认,OpenAI的数学工作曾在短期内“失控”,并介绍了一个内部Slack频道,员工会把极其困难的问题交给模型,以测试模型能力的极限。研究人员批评OpenAI缺乏充分署名、背景说明和清晰沟通,导致他们不得不自行承担核查结果的工作。
与此同时,一些科学家也因OpenAI没有公开一项涉及Yang-Mills理论的所谓重大突破细节而提出批评,尽管公司声称不应把重大科学发现搁置起来。Altman表示,OpenAI拥有的成果超过已经发布的数百项证明,并估计公司在数学研究上投入了数亿美元,其中约有1000万美元用于Navier–Stokes问题。整体来看,这些言论表明研究人员不应期待OpenAI暂时停止发布数学成果。

资讯正文
Sam Altman 同情数学家,但表示 OpenAI 的数学攻势不会停止
数月来,OpenAI 不断用源源不断的 AI 生成成果轰炸数学家。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,他同情那些努力理解这一切的研究人员。但他无意停下脚步,并暗示公司成果储备中可能还有更多发现即将公布。
“我认为,总体而言,世界有权了解宇宙如何运作。”Altman 在周四发布的一期《Cheeky Pint》播客中说。“但我确实对这种方式抱有同理心。”
这是 OpenAI 负责人首次直接承认该公司对数学家产生的影响之一。此前,OpenAI 接连公布了一系列确实令人印象深刻的 AI 生成成果,但混乱且沟通不佳的发布方式让研究人员感到困惑,也让他们难以跟上进度——尽管人们普遍对 AI 作为发现工具的潜力感到兴奋。
Altman 认为,公众获取新科学知识的权利“超过”了 OpenAI 发布成果所造成的干扰,不过他也承认,公司需要改进传达研究发现的方式。“在这一点上,我的立场非常明确:人类理应获得基础性知识,我们不应该把一项重大的基础科学发现束之高阁。”他说,“世界有权知道这些。”
接受 The Verge 采访的数学家曾多次批评 OpenAI 发布成果的方式,指出其存在归属说明不足、背景信息过少以及验证不充分等问题。研究人员表示,这使得他们不得不在公司继续推进更多成果的同时,承担起 painstakingly 核查并理解这些发现的工作。仅本月,OpenAI 就发布了数百项数学成果,而这些成果往往只有简短的文字说明;研究人员称,这些说明写得很差,难以理解。
然而,如今 OpenAI 正因做了 Altman 所说不应做的事情而受到批评:将可能具有重大意义的发现束之高阁。本周接受 The Verge 采访的数学家和科学家表示,在 OpenAI 宣布数学、物理学和计算机科学领域的三项重大突破后,他们对该公司把持研究成果的做法感到沮丧。其中一项声称取得的成果涉及 Yang-Mills 理论——现代粒子物理学的数学基础——但其具体细节尚未公开。OpenAI 表示,这是因为它咨询的一组选定专家就如何以最佳方式发布该成果提出了相关建议。这种做法与公司此前咨询的一组数学家提出的建议直接相悖,但也是该公司所称的全新成果沟通方式的一部分。
在播客中,Altman 还暗示,OpenAI 手中掌握的数学发现远比已经公开的更多。当被问及公司是否拥有超过此前已发布的数百份证明时,Altman 回答说:“有。当然有。”
Altman还承认,OpenAI对数学问题的追逐曾在一段很短的时间内“失去控制”,但他表示,这是为了探查其AI模型能力的极限,是经过刻意安排且有必要的。他介绍了一个名为“Model Name-Hold My Beer”的内部Slack频道,员工们“只是在把这些问题丢给模型,选择他们能找到的最难问题”,以观察模型的表现。
Altman还估计,OpenAI在攻克数学问题方面已经花费了数亿美元,其中约有1000万美元——“可能还要多一点”——用于求解Navier-Stokes方程。这是数学界著名的千禧年大奖难题之一。这笔支出让人得以一窥各家AI实验室正投入到科学问题上的庞大资源,也引发了研究人员的担忧:他们可能会因成本过高而被排除在自己的领域之外。
看来,那些希望获得喘息机会的数学家和其他研究人员,可能要失望了。
来源与参考
收录于 2026-10-31