保险商称人工智能辅助编码推高医疗成本9.42亿美元
TechCrunch AI··作者 Anthony Ha
关键信息
蓝十字蓝盾协会认为医疗编码与实际治疗之间存在脱节，但现有材料主要来自该保险商协会的分析，并不能证明每一次编码变化都不恰当。人工智能辅助编码可能识别出更具体或更复杂的疾病代码，从而影响理赔的风险评分和相关支付金额。
资讯摘要
据蓝十字蓝盾协会的一项分析，医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，在两年内与额外9.42亿美元的医疗支出相关。该分析发现，医疗记录中将患者描述为患有复杂疾病的情况大幅增加。蓝十字蓝盾协会认为，这显示医疗编码与实际治疗之间存在明显脱节，因为没有证据表明实际提供的医疗服务发生了相应变化。《纽约时报》将这项分析视为人工智能可能推高医疗成本的又一迹象。
医院与保险商围绕治疗和支付产生冲突并非新鲜事，但人工智能同时被双方使用，可能使这些冲突更加难以解决。人工智能公司Abridge创始人Shiv Rao警告称，行业可能走向一种没有人愿意生活其中的反乌托邦局面，让机器人与机器人、智能代理与智能代理相互对抗。Rao同时表示，如果以建设性的方式部署人工智能，它也可能缓解紧张关系并降低成本。蓝十字蓝盾协会高级副总裁Luke Chalker拒绝将局面描述为一场势均力敌的战争，而是称保险商正遭受单方面的惨重损失。
资讯正文
据 Blue Cross Blue Shield Association 的一项分析，医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，导致医疗支出在两年内额外增加了 9.42 亿美元。
BCBSA 的分析发现，“被记录为患有复杂疾病的患者数量急剧增加”，但认为“[医疗]编码与治疗之间存在明显脱节”，因为“没有证据表明实际提供的医疗护理发生了相应变化”。
《纽约时报》称，这项分析只是人工智能正在推动医疗成本上升的最新迹象。尽管医院与保险公司围绕治疗和付款展开争执并不是什么新鲜事，但《纽约时报》表示，双方都在使用人工智能，似乎让情况变得更加糟糕。
人工智能初创公司 Abridge 的创始人 Shiv Rao 医生承认，人工智能的使用可能会导致“一个没人愿意生活其中的可怕反乌托邦未来”，出现“机器人对抗机器人、代理对抗代理”的局面。但 Rao 表示，人工智能也可能缓解紧张关系并削减成本。
不过，BCBSA 高级副总裁 Luke Chalker 拒绝将这种局面描述为一场战斗。他称：“这不是战争，而是一场完全一边倒的血洗”，并表示保险公司正处于失势的一方。
来源与参考
收录于 2026-09-27