DeepSeek与华为开源昇腾工具，挑战CUDA生态
The Decoder··作者 Maximilian Schreiner
关键信息
TileLang最初由北京大学研究人员开发，DeepSeek称其在早期使用较旧的Nvidia芯片测试后，已使用该语言约一年。此次发布还包括计算和数据传输库，但Nvidia在成熟的多芯片软件以及复杂智能体工作负载方面仍具有显著优势。
资讯摘要
DeepSeek已与华为合作，为华为昇腾AI加速器开发并开源一套编程工具。报道称，华为为相关开发提供了全面支持，双方还共同优化了由128颗昇腾950芯片组成的超节点的计算与通信能力。此次发布的核心是TileLang，这是一种高级编程语言，目标是在不牺牲硬件性能的前提下，提供比CUDA更简单的编程模式。TileLang最初由北京大学研究人员开发，早期曾在较旧的Nvidia硬件上进行测试，目前据称已成为DeepSeek开展AGI研究的主要编程工具。
这项合作针对中国国产AI硬件的一项核心短板：如果缺少便于开发、优化和扩展的软件，芯片本身就难以形成有效竞争力。Nvidia仍受到CUDA庞大开发者群体和成熟软件体系的保护，尤其是在协调大量加速器和运行复杂智能体工作负载方面占据优势。不过，华为CANN软件栈据称从DeepSeek V4发布首日便提供支持，表明昇腾生态适配中国领先模型的速度正在提高。开源策略可能吸引更多外部贡献者，但要真正追赶CUDA，仍需持续改善性能、兼容性、调试工具、软件库和大规模部署能力。
资讯正文
据 Deepseek 官方微信公众号发布的文章，中国人工智能开发商 Deepseek 已与华为合作，为华为 Ascend 芯片开发编程工具。该软件包括用于计算以及在芯片之间传输数据的库，Deepseek 将全部软件开源。路透社报道称。
Deepseek 表示，华为“全力支持”了这项工作。两家公司还对所谓的超级节点进行了优化，该超级节点由 128 颗 Ascend 950 芯片组成。
TileLang 是此次发布的核心。这个面向 AI 芯片的开源编程语言最初由北京大学的研究人员开发，Deepseek 已经使用它大约一年。Deepseek 认为，任何试图为 AI 芯片构建独立软件生态系统的企业，首先都需要一种通用语言：它既要易于编程，又要能够充分发挥硬件性能。在该公司的看来，TileLang 提供了比 CUDA 更简单的编程模型。
Deepseek 最初是在较老的 Nvidia 芯片上测试这门语言的。据《纽约时报》报道，如今 TileLang 已成为该公司开展通用人工智能（AGI）工作的主要工具。
软件将决定中国芯片攻势能走多远
这项合作直指中国 AI 行业面临的最大问题之一：国产芯片需要能够充分发挥其性能的软件。
Nvidia 的主导地位并不只是来自芯片设计。其基础还包括全球估计约 400 万名使用 CUDA 开发的开发者。即使 AMD 的硬件在纸面上看起来同样强大，这一生态系统仍是其等竞争对手始终无法跨越的护城河。
据《纽约时报》报道，到目前为止，Z.ai 和 Moonshot AI 等中国模型开发商的推进速度已经超过了中国芯片制造商。华为希望缩小这一差距。在 Deepseek 宣布上述消息前两周，华为发布了新的 AI 处理器和超级节点系统，并表示这些产品将在明年广泛用于模型训练。
华为也承认，目前无法满足国内的需求，因此计划减少对海外市场的芯片销售。华为现任轮值董事长 Eric Xu 在谈及美国出口管制时表示，公司无法接受这样一种未来：其发展取决于其他方面是否愿意向中国出售芯片。
CUDA 的护城河正在削弱，但 Nvidia 在智能体工作负载方面仍处于领先地位
研究公司 SemiAnalysis 一直在研究这道护城河还剩下多少。在测试了 OpenAI 的推理芯片 Jalapeño 后，分析师称 CUDA 的护城河“可能已经消失”，因为 OpenAI 能够如此迅速地让新模型运行在自有硬件上。
在测试的大多数场景中，Jalapeño 的每瓦性能都超过了 Nvidia 的 Blackwell。据 SemiAnalysis 称，OpenAI 的模型还参与了这款芯片的设计，而这些模型运行在 Nvidia GPU 上。
分析师也补充了他们自己的注意事项。他们只测试了相对容易优化的场景，输入内容约为8,000个词元，输出内容约为1,000个词元。他们尚未运行 AgentX——这是一项用于衡量 AI 智能体如何处理多步骤任务的基准测试。
这正是 SemiAnalysis 在八月份发现 Nvidia 遥遥领先的地方。在 AMD 当前的软件栈下，即使 AMD 免费提供其硬件，按词元计算，Nvidia 的成本仍然更低。作者并不认为 Nvidia 的持久优势来自芯片本身，而是来自能够将多颗芯片连接成一个系统的软件。
华为的芯片并未参与 AgentX 的比较。不过，在此前对 DeepSeek V4 的分析中，SemiAnalysis 指出，除了 CUDA 之外，华为的 CANN 软件栈是唯一一个能够在模型发布首日支持该模型的软件栈。
来源与参考
收录于 2026-10-01