人们为何批评人工智能却仍离不开它
MIT Technology Review AI··作者 Will Douglas Heaven
关键信息
公众担忧程度相当高：据报道，全球超过一半的人对人工智能产品和服务感到紧张，盖洛普五月的一项调查显示，百分之七十一的美国成年人反对在所在地区建设新的人工智能数据中心。与此同时，聊天机器人使用量大幅增长，半数美国成年人表示使用过聊天机器人，四分之一的人表示每天使用。
资讯摘要
作者首先讲述了自己与 Springboards 首席执行官的一次谈话，这家初创公司正在开发一种旨在比主流竞争对手生成更多样回答的 LLM。首席执行官把公司称为“自我厌恶的人工智能公司”，因为公司并不确定自己是否喜欢正在帮助创造的东西；在人工智能被炒作、被狂热支持者推动并不断渗透生活的背景下，作者对此也深有同感。公众态度似乎正在恶化：皮尤研究中心表示，更多美国成年人预计人工智能会伤害自己和社会，而不是带来好处；斯坦福大学则报告称，全球超过一半的人对人工智能产品和服务感到紧张。其他民调也显示，人们对人工智能基础设施存在强烈的本地反对情绪，例如盖洛普五月调查中有百分之七十一的美国成年人反对在所在地区建设新的人工智能数据中心，而全国广播公司三月的调查显示，人工智能的受欢迎程度低于美国移民与海关执法局。
尽管存在这种不信任，人工智能的采用仍在加速；Sensor Tower 估计，ChatGPT 五月月活用户达到十亿，Gemini 七月月活用户达到九亿五千万。皮尤还发现，半数美国成年人使用聊天机器人，这一比例超过二〇二三年的两倍；在三十八个 OECD 国家中，超过三分之一的成年人过去三个月使用过生成式人工智能。作者认为，这些人很可能并不是完全不同的群体：人们可能反感企业把人工智能强行推入日常生活的做法，却仍然觉得这些工具有用或具有吸引力。文章将这种模式与社交媒体和 Google 进行比较，同时指出人工智能目前仍有更大的监管空间、消费者选择空间，以及开源替代方案带来的竞争可能。
资讯正文
人们真的讨厌 AI，那为什么又对它欲罢不能？
今年夏天，我与 Springboards 的 CEO 进行了一次交谈。这是一家初创公司，正在开发一种 LLM，旨在比主流竞争对手提供更多样化的回答。通话一开始，他说了一句话，此后一直萦绕在我的脑海中：“我们经常说自己是一家自我厌恶型 AI 公司。我们不知道自己是否真的喜欢正在做的事情。”
“这么说来，我大概也是一名自我厌恶型 AI 记者。”我回答道。这是个玩笑！我热爱自己的工作。但我并不喜欢我所报道的这项技术如今已经变成的许多样子：被炒作扭曲、被狂热分子操纵，而且无处不在。
Springboards 的 CEO 和我绝不是个例。眼下，在世界各地，对 AI 抱有又爱又恨的态度，似乎已经成为一种普遍氛围。
一方面，公众对 AI 的观感正在迅速恶化。根据 Pew Research Center 的数据，认为 AI 会对自己个人以及整个社会产生负面影响的美国成年人，比预期其带来正面影响的人更多。年轻人的悲观情绪最为强烈。
斯坦福大学的一份报告显示，全球超过半数的人表示，AI 产品和服务让他们感到不安。Gallup 5 月进行的一项民调显示，71% 的美国成年人表示反对在自己所在地区建设新的 AI 数据中心，远高于表示反对新建核电站的 53%。而在 NBC 3 月进行的一项民调中，AI 的受欢迎程度甚至低于 ICE。
然而，使用 AI 的人数仍在飙升。市场分析公司 Sensor Tower 的数据显示，ChatGPT 在 5 月达到了每月 10 亿用户。Google DeepMind 的 Gemini 紧随其后，7 月的用户数达到 9.5 亿。
据 Pew 统计，如今有一半美国成年人表示自己使用聊天机器人，这一数字是 2023 年表示使用聊天机器人的人数的两倍以上。四分之一的人表示自己每天都会使用。而且这已经成为一种全球性习惯：在全部 38 个 OECD 国家——这个组织由全球最富裕的民主国家组成——超过三分之一的成年人表示，他们在过去三个月内使用过生成式 AI 工具。
所有这些调查共同描绘出两个相互矛盾的事实：很多人确实不喜欢 AI，但与此同时，很多人又对它欲罢不能。这到底是怎么回事？
有可能这是两个不同的群体，但我对此表示怀疑。除非这个维恩图正在逐渐变成一个圆，否则这些数字无法相互对应。
也有可能，人们使用 AI 越多，对它的看法就会越负面。至少有一项相关性可以支持这一点：采用率最高的全球北方地区，整体上更为悲观；而采用率较低的全球南方地区，人们则更加乐观。
但我真正的看法是这样的：人们说自己讨厌 AI 时，他们不喜欢的并不是这项技术本身，而是其背后那些公司不懈地试图以尽可能多的方式把这项技术强加给我们的做法。这些公司告诉我们，要做好迎接几代人以来最大社会和经济剧变的准备。他们觉得人们应该作何感想？
在很多方面，我们以前就经历过类似的事情。在过去 20 年里，社交媒体也呈现出相似的发展态势。尽管针对运营这些服务的公司的反科技情绪不断高涨，数十亿人仍涌向 Facebook 和 Twitter。Google 搜索也是如此。
在社交媒体时代，人们几乎无能为力。退出某个平台就意味着失去你所有的内容和社交关系，你只能选择忍受下去，或者从头再来。但对于人工智能，人们仍有机会施加一定影响。这一次，推动监管的政治意愿显然更加强烈。美国50个州都已经通过或提出了监管人工智能开发和部署的法律，在全国形成了由超过2100项法案组成的拼凑式监管体系——三年间增加了10倍。
而且，市场上已经出现了不少来自 Google、OpenAI 和 Anthropic 的顶级开源替代方案，因此（至少目前如此），消费者也有可能拥有更多选择，并由此产生相应的市场压力。
我不想对此抱有天真的想法。要撼动市值达万亿美元的公司并不容易。但接下来会发生什么，并不像这些公司经常暗示的那样不可避免。当我问 Springboards 的首席执行官，既然他并不真正喜欢人工智能，为什么公司还要开发新模型时，他告诉我，LLM 已经不可能被彻底放弃——但你仍然可以让它们做出不同的事情。
希望我们能看到更多“不同的事情”：一种能够明确说明自己能做什么、不能做什么的人工智能；更重要的是，它不会摆出一副仿佛即将接管全世界的姿态。
来源与参考