Anthropic因AI代理承担更多编程而减少初级招聘
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
据报道，在Claude能够处理最复杂工作的岗位中，Anthropic减少初级招聘的幅度最大，包括编程和查找漏洞等工作。该研究也承认，公司的快速增长、自愿采用AI工具，以及更广泛经济体迄今尚未出现可测量的生产率提升，都可能影响这些结果。
资讯摘要
据报道，Anthropic正在减少技术岗位中的初级员工招聘，同时不断增加对AI代理的使用。一项内部研究称，自2025年初以来，技术部门初级岗位的占比从21%下降到14%。在新招聘员工中，初级岗位占比下降得更加明显，从27%降至9%；自2025年12月起，开放的初级岗位数量尤其快速减少。Anthropic将这一变化归因于AI代理能力的提升，因为Claude越来越多地承担编程和查找漏洞等任务。
到2026年8月，这些AI代理记录的工作时长据称已经达到人类员工的六倍。研究同时提醒，Anthropic是一家极度依赖AI的软件公司，因此其经验未必适用于其他雇主。快速业务增长和自愿采用AI工具也可能影响数据，而整个经济体迄今尚未显示出可测量的AI生产率提升。研究员Nolan Lovett提出的“认知公地悲剧”认为，取消初级岗位可能让单个公司获得即时效率收益，却减少未来经验丰富人才的供给，但这一预测建立在人类未来仍会从事这些职业的前提上。
资讯正文
Anthropic 几乎停止招聘初级员工，因为 AI 代理如今的工作时长是人类的六倍
Anthropic 在技术岗位上招聘的初级员工越来越少，而其 AI 代理记录的工作时长却持续增加。
根据这家 AI 公司发布的一项内部研究，自 2025 年初以来，技术部门中初级岗位的占比已从 21% 降至 14%。新招聘员工受到的影响更大，其中初级员工的占比从 27% 降至仅 9%。自 2025 年 12 月起，开放招聘的初级岗位数量尤其大幅下降。
Anthropic 将此归因于其 AI 代理能力不断增强。到 2026 年 8 月，这些代理记录的工作时长已经达到人类员工的六倍。编写代码、查找漏洞等任务越来越多地交由 Claude 完成。在 Claude 处理最复杂工作的岗位中，初级员工的招聘量下降幅度最大。
不过，这项研究本身也承认，Anthropic 是一个特殊案例。这是一家高度依赖 AI 的软件公司，研究结果并不能轻易套用到更广泛的经济领域。企业的快速增长以及对 AI 工具的自愿采用，也可能扭曲了这些数据。到目前为止，更广泛的经济领域尚未显示出 AI 带来的可衡量生产率提升。
如今初级岗位减少，意味着未来的专家也会减少
NATO 特种作战大学研究员 Nolan Lovett 最近在一篇研究论文中描述了“认知公地的悲剧”。当个别公司用 AI 取代入门级岗位时，它们可以享受效率提升带来的收益，而成本则由未来所有需要有经验人才的人共同承担。Anthropic 正符合这一模式。
熟练专业人士只有经过多年在如今正逐渐消失的初级岗位上的实践，才能成长起来。Lovett 认为，全部影响要到 2030 年至 2045 年才会显现，因为如今可用的专家是在 5 至 20 年前接受培养的。软件工程、金融分析和法律研究是受影响最严重的领域。
不过，Lovett 的预测成立的前提是，未来人类仍在从事这类工作。而 Anthropic 自身可能并不这样认为：该公司过去曾表示，程序员和呼叫中心员工最终将需要转行从事电工或护士等工作。
来源与参考
收录于 2026-10-19