OpenAI更新代理SDK，引入沙箱和控制机制以提升企业级代理安全性
TechCrunch AI··作者 Lucas Ropek
关键信息
沙箱功能使代理在隔离环境中运行，仅限于特定操作访问文件和代码；控制机制支持在Python中测试和部署前沿模型上的代理，未来将扩展至TypeScript。
资讯摘要
OpenAI通过引入沙箱和前沿模型控制机制，增强了其代理SDK，帮助企业构建更安全、更强大的AI代理。沙箱功能确保代理在隔离的工作空间中��行，限制对文件和代码的访问，从而保护系统完整性。控制机制让开发者能够在Python中测试和部署使用GPT-4等先进模型的代理，并计划在未来支持TypeScript。
这特别适用于需要多步规划和执行的长期任务。所有功能均通过标准API提供，采用常规定价，便于企业快速集成。
资讯正文
代理型人工智能是科技行业最新的成功案例，OpenAI 和 Anthropic 等公司正在竞相为企业提供构建这些自动化助手所需的工具。为此，OpenAI 已更新其代理软件开发工具包（SDK），引入多项新功能，帮助企业在 OpenAI 模型基础上创建自己的代理。
该 SDK 的新功能包括沙箱能力，允许代理在受控的计算机环境中运行。这一点很重要，因为完全不受监管地运行代理可能存在风险，因为它们有时行为不可预测。
借助沙箱集成，代理可以在特定工作区中以隔离方式运行，仅访问执行特定操作所需的文件和代码，同时保护系统的整体完整性。
相关地，该公司表示，新版 SDK 还为前沿模型提供了内置的“ harness”（工具链），使代理能够在工作区内使用文件和经批准的工具。在代理开发中，“harness”一词指代除运行模型之外的其他组件。一个“in-distribution harness”通常能让企业部署并测试运行在前沿模型上的代理，而前沿模型被认为是目前最先进的通用模型。
OpenAI 产品团队成员卡兰·夏尔马（Karan Sharma）告诉 TechCrunch：“这次发布的核心，是让我们的现有 Agents SDK 能够兼容所有这些沙箱提供商。”
他表示，希望这一改进搭配新的 harness 功能，能让用户“利用我们的 harness 和他们现有的基础设施，构建那些长周期任务的代理”。
所谓“长周期任务”，通常指更复杂、多步骤的工作。
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OpenAI 表示将持续扩展 Agents SDK，但最初推出的新功能将首先支持 Python，TypeScript 支持将在后续版本中实现。公司还提到，正计划将更多代理功能（如代码模式和子代理）引入 Python 和 TypeScript。
这些新的 Agents SDK 功能将通过 API 向所有客户开放，并采用标准定价。
来源与参考
收录于 2026-04-16