Anthropic的Claude Opus 4.7提升编码与视觉能力，同时降低网络安全风险
The Decoder··作者 Maximilian Schreiner
关键信息
新分词器可使相同文本的标记数最多增加35%，尽管每标记价格不变，但实际请求成本可能显著上升；若不需要更高细节，用户应提前缩小图像尺寸。
资讯摘要
Anthropic最新模型Claude Opus 4.7在编码能力和图像理解方面大幅提升，最大长边分辨率达到2576像素，是之前版本的三倍以上。它还通过训练调整和自动请求拦截机制，有意识地降低了网络安全能力。事实性幻觉减少，输入幻觉在所有测试模型中处于最低水平。
该模型保持良好安全性对齐，但仍会拒绝协助33%的模拟AI安全研究任务——相比Opus 4.6的88%已大幅改善。定价每标记不变，但由于新分词器可能导致请求标记数增加35%，实际使用成本可能上升。
资讯正文
Anthropic的Claude Opus 4.7在编程能力上实现重大飞跃，同时有意降低网络安全功能
关键要点
- 新功能包括图像分辨率提升至三倍，以及有意限制的网络安全能力——Anthropic在训练过程中尝试减少高风险的网络安全功能，并自动阻止相关请求。
- 每个token的价格保持不变，但新的分词器会将相同文本映射为最多多出35%的token，这意味着每次请求的实际成本可能显著上升。
Anthropic的新旗舰模型Claude Opus 4.7在编程任务中实现了重大改进。在训练期间，该公司有意尝试降低某些网络安全能力。
图像分辨率提升以增强视觉理解能力
Opus 4.7可处理长边最高达2,576像素的图像，Anthropic表示这相当于约375万像素，是此前Claude模型处理能力的三倍以上。这不是API设置，而是模型层面的变化：图像会自动以更高分辨率处理，尽管这会导致消耗更多token。用户若不需要额外细节，可在发送前对图像进行降级。
Anthropic有意限制网络安全能力
此次发布的一个显著特点是Anthropic如何处理模型的网络安全能力。公司表示，在训练中实验性地尝试差异化地降低某些网络安全能力。新保护机制旨在自动检测并阻止暗示禁止或高风险网络安全用途的请求。
背景是最近宣布的Project Glasswing项目，Anthropic探讨了AI模型在网络安全中的风险与益处。公司曾说明将限制更强大模型Mythos Preview的发布，并先在能力较弱的模型上测试新防护措施。Opus 4.7是这一策略的首个测试案例。
希望用于渗透测试或红队演练的安全研究人员可以注册参加新的Cyber Verification Program（网络安全验证计划）。
幻觉现象减少但未消失
根据系统卡片说明，Anthropic区分两种类型的幻觉：事实性幻觉——对世界的错误陈述，如编造引语或错误数据；输入性幻觉——模型表现得好像能访问实际不存在的工具或附件。
对于事实性幻觉，Opus 4.7在四项基准测试中表现优于或持平于Opus 4.6，但不及Mythos Preview。Anthropic指出，差距主要来自Mythos Preview在冷门事实上的更高命中率，而非Opus 4.7错误率更高。
对于输入性幻觉，当用户请求不可用的工具时，Opus 4.7达到所有测试模型中的最低幻觉率。当上下文信息缺失时，其表现接近Mythos Preview，远超旧版模型。不过Anthropic承认，用于工具集测试的案例是针对Opus 4.6弱点定制的，这使得该模型的结果被轻微扭曲。
对齐结果好坏参半
总体而言，Anthropic将Opus 4.7的安全特性描述为与Opus 4.6相似，欺骗、阿谀奉承和协助滥用行为的发生率较低。该模型对提示注入攻击的抵抗力更强。
早期Claude模型的一个已知问题部分仍然存在：拒绝协助合法的人工智能安全研究。根据系统卡片显示，Opus 4.7在模拟安全研究任务中仍会拒绝提供帮助，占比为33%，虽然相比Opus 4.6的88%大幅下降，但这一比例依然显著。
每令牌价格保持不变，但实际成本可能大幅上升。
定价维持在每百万输入令牌5美元、每百万输出令牌25美元。然而，Opus 4.7使用了一种新的分词器，可将相同文本映射为最多1.35倍的令牌数量。此外，在更高努力级别下，模型生成的输出令牌也更多。实际上，即使每令牌价格未变，每次请求的成本也可能显著上升。
一个新的努力级别“xhigh”介于“high”和“max”之间。Claude Code还新增了一个“/ultrareview”命令，用于专门进行代码审查；同时，Max用户还可使用扩展后的“Auto Mode”，让Claude自主做决定。Opus 4.7可通过Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI以及Microsoft Foundry获取。
更多细节和使用技巧请参阅Opus 4.7的迁移指南。
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来源与参考
收录于 2026-04-17