Opus 4.7 每次请求使用更多 token，尽管定价相同

关键信息

Ray 的测试显示，代码生成的成本增幅最大（高达 30%），而散文和亚洲语言几乎无变化。性能提升微弱：Opus 4.7 在 IFEval 基准上指令遵循能力提高了 5 个百分点。

资讯摘要

尽管 Anthropic 采用统一定价策略，Opus 4.7 每次请求使用的 token 显著多于 Opus 4.6，导致用户成本上升。开发者 Abhishek Ray 使用不同语言和任务类型的现实使用模式进行了测量。对于一个 80 轮对话，成本从 6.65 美元上升到 7.86 至 8.76 美元——增加了 20–30%。

虽然 Opus 4.7 在指令遵循基准测试中表现稍好（提升了 5 个百分点），但这一微小改进无法为许多用户带来合理的成本补偿。这引发了关于 AI 提供商是否应披露 token 效率与定价信息的讨论。

资讯正文

首次令牌计数显示，尽管Anthropic采用统一定价，Opus 4.7的成本显著高于4.6

Anthropic的Opus 4.7与4.6标价相同，但每次请求消耗的令牌明显更多。这一结论来自开发者Abhishek Ray在Claude Code Camp上发布的测量数据。

Ray指出，代码类任务受影响最大，而散文类文本增加较少，中文和日文文本几乎不受影响。对于一个包含80轮对话的示例会话，他估计成本增加了20%至30%，使费用从6.65美元上升到7.86至8.76美元之间。

作为回报，用户获得略微更好的指令遵循能力：一项使用IFEval基准测试的实验显示，在20个提示中，Opus 4.7比前代模型更可靠地遵守严格指令，准确率高出五个百分点。

来源与参考

1. 原始链接
2. First token counts reveal Opus 4.7 costs significantly more than 4.6 despite Anthropic's flat pricing