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主题：ai-reasoning
共 3 条
OpenAI模型推翻埃尔多什单位距离猜想
OpenAI 的一个内部推理模型据称推翻了保罗·埃尔多什 1946 年提出的单位距离猜想，它找到了一种新的点阵排列，比经典的方格构造产生了更多单位距离点对。该结果随后由九位外部数学家独立验证、压缩并在一篇配套论文中进行了分析。
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
A Berkeley AI Research post surveys Adaptive Parallel Reasoning and recent progress on letting reasoning models dynamically decide when and how to parallelize subproblems for more efficient inference.
最新AI模型因三种系统性推理错误而失败
ARC奖基金会的详细分析发现，即使是GPT-5.5和Opus 4.7这样的顶级模型在ARC-AGI-3基准测试中也会出现三种一致的推理错误，这解释了它们无法突破1%成功率的原因。