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主题：information-retrieval
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Hugging Face 发布六款 Ettin 重排序模型
Hugging Face 发布了六个基于 Ettin ModernBERT 编码器的 Sentence Transformers CrossEncoder 重排序模型，参数规模分别为 17M、32M、68M、150M、400M 和 1B。此次发布还附带了训练数据和完整训练方案，作者称这些模型在各自规模上达到了当前最优水平。