Anthropic 为 Claude 托管代理加入“梦境”功能
Ars Technica AI··作者 Samuel Axon
关键信息
dreaming 目前仅适用于 Claude Platform 上的托管代理，并处于研究预览阶段。Anthropic 表示，它建立在现有记忆能力之上，旨在发现重复错误、逐渐收敛的工作流和团队共享偏好，同时重构记忆以保持高信号。
资讯摘要
Anthropic 在旧金山举行的 Code with Claude 大会上，为 Claude Managed Agents 发布了一项名为“dreaming”的新功能。公司将 dreaming 描述为一种定时运行的过程，它会回顾会话和记忆存储，找出值得保留的具体记忆。随后，这些记忆会被用于影响未来的任务和交互。该功能目前处于研究预览阶段，并且仅限 Claude Platform 上的 Managed Agents 使用。Managed Agents 是 Anthropic 提供的一种更高层级、预先构建的代理框架，面向那些希望使用托管基础设施、而不是直接基于 Messages API 自行搭建代理的开发者。
Anthropic 表示，这类代理适合多个代理协同处理任务，或者在几分钟到几小时内完成的长流程项目。公司称，dreaming 建立在现有记忆能力之上，目的是让代理从过去的互动中学习。这样做的重要原因在于，LLM 的上下文窗口是有限的，随着任务变长，重要信息可能会被挤出上下文。Anthropic 还把这一机制类比为聊天场景中的 compaction，也就是系统定期分析长对话，移除无关内容，同时保留对当前对话或任务真正重要的信息。
资讯正文
旧金山——在其 Code with Claude 开发者大会上，Anthropic 为 Claude Managed Agents 引入了它所称的“dreaming”。在这里，这一过程指的是回顾最近发生的事件，并识别出值得存储到“记忆”中的具体内容，以便为未来的任务和交互提供参考。
Dreaming 目前处于研究预览阶段，仅限于 Claude Platform 上的 Managed Agents 使用。Managed Agents 是一种更高层级的选择，用于替代直接基于 Messages API 构建；Anthropic 将其描述为“一个预先构建、可配置的 agent harness，运行在托管基础设施中”。它面向这样的场景：你希望多个 agent 在几分钟或几小时内协作处理某个任务或项目，直到达到某个结果。
Anthropic 将 dreaming 描述为一个定时执行的过程，在此过程中会审查会话和记忆存储，并整理出特定的记忆。这一点很重要，因为 LLM 的上下文窗口是有限的，而在较长的项目中，重要信息可能会丢失。就聊天场景而言，许多模型会使用一种名为 compaction 的过程，也就是定期分析冗长的对话，并尝试从上下文窗口中移除无关信息，同时保留对正在进行的对话、项目或任务真正重要的内容。
来源与参考
收录于 2026-05-07