Google 将搜索框重设计为 AI 多模态入口

关键信息

新的搜索框会动态扩展，以容纳更长、更口语化的提问，并加入一种超越自动补全的 AI 查询建议系统，引导用户提出更复杂的问题。Google 表示，这项改动会立即在所有已提供 AI Mode 的国家和语言中开始推送。

资讯摘要

在过去 25 年里，Google 搜索框一直是计算领域最经典的界面之一：一个简单的白色输入框、闪烁的光标，以及一串蓝色链接。Google 表示，在周二它将正式告别这一模式，并在 I/O 开发者大会上推出一次全面重设计。新的搜索框不再只是输入关键词的地方，而是被设计成一个由 AI 驱动的“对话起点”，可以直接接受文本、图片、PDF、视频，甚至打开的 Chrome 标签页作为输入。Google 还计划把 AI Overviews 和 AI Mode 合并，让用户不必在传统搜索结果页和 AI 优先体验之间做选择。Google 搜索副总裁兼负责人 Liz Reid 在周一的发布会上称，这次改版是搜索框自 25 年前诞生以来最大的升级。

新的界面会动态扩展，以容纳更长、更详细的提问，并提供 AI 驱动的建议，帮助用户组织更复杂、更细致的问题。此前，一些多模态输入能力已经存在于 AI Mode 中，但现在它们被放到了搜索的主入口。Google 表示，这项改版会立即在所有已支持 AI Mode 的国家和语言中开始推送。文章认为，这可能是本次 I/O 最具影响力的宣布之一，因为它表明 Google 正在把搜索重新定义为一个基于全网内容的多模态 AI 界面，而不只是关键词检索工具。

资讯正文

在四分之一个世纪里，Google 搜索框一直是计算领域最具辨识度的界面之一：一个纤细的白色矩形、一个闪烁的光标、几段输入的文字，以及一列蓝色链接。周二，Google 将正式终结这一范式。

在其年度 I/O 开发者大会上，Google 宣布对搜索框本身——也就是数十亿次查询每天开始输入的那个字面文本框——进行一次彻底改版，把它从一个简单的关键词输入框，变成一个动态的、由 AI 驱动的对话起点，能够接受文本、图片、PDF、视频，甚至可打开的 Chrome 标签页作为输入。公司还将把其 AI Overviews 和 AI Mode 功能合并为一个无缝的搜索流程，消除此前迫使用户在传统结果页和 AI 优先体验之间作出选择的摩擦。

Google 搜索副总裁兼负责人 Liz Reid 在周一的一次新闻发布会上称，这一变化是“自 25 年多前首次亮相以来，对我们标志性搜索框的最大升级”。

这项宣布与一连串其他消息一起到来——新的 Gemini 模型、名为 Spark 的个人 AI 代理、智能购物车、重新构想的开发者平台——但搜索框的改版或许会被证明是最具影响力的一项。它是迄今为止最明确的信号，表明 Google 认为其旗舰产品的未来，不是一个用户输入零散关键词的地方，而是一个界面：用户在这里与一个由整个网络支撑的 AI 系统进行开放式、多模态对话。

新搜索框会扩展，可接收文件，并引导你该问什么

这些变化显示出 Google 对人们如何与这款为 Alphabet 带来绝大部分营收的产品互动的设想，正在发生根本性转变。

现在，这个输入框会动态扩展，以容纳更长、更具对话感的查询。旧界面会微妙地鼓励简短输入——一个适合两到三个词关键词串的狭窄输入框——而新设计则鼓励用户把复杂问题完整、细致地表达出来。它现在也直接支持多模态输入。用户可以从主搜索界面直接上传图片、PDF、文件和视频，或者从 Chrome 标签页中拖入内容。此前，其中一些能力已经存在于 AI Mode 中，但访问它们需要额外步骤。

现在它们位于主要入口点。

Google 还在推出其所称的 AI 驱动查询建议系统，能够“超越自动补全”。该系统不会仅仅根据热门搜索来预测用户下一步可能输入的词，而是帮助用户构建复杂而细腻的查询——本质上是在引导他们提出 AI Mode 最擅长处理的那类详细问题。

新的搜索框将从现在起开始在所有提供 AI Mode 的国家和语言中逐步推出。

## Google 正在把 AI Overviews 和 AI Mode 合并为一种无缝体验

比这个搜索框本身更重要的，也许是其背后正在发生的架构变化。Google 正在统一 <a href="https://search.google/ways-to-search/ai-overviews/">AI Overviews</a>——出现在传统搜索结果顶部的 AI 生成摘要面板——与 <a href="https://search.google/ways-to-search/ai-mode/">AI Mode</a>，后者是这家公司在一年前的 I/O 上推出的、更沉浸式的对话式搜索体验。

从周二开始，这种合并后的体验将在全球范围内的移动端和桌面端上线。用户可以输入一个问题，在传统结果旁边获得 AI Overview，然后无需切换到另一个界面，就能直接进入与 AI Mode 的来回对话，继续追问后续问题。

Reid 在新闻简报会上解释了这一逻辑：新的 AI 搜索框“是我们传统搜索框的升级，因此结果会直接把你带到主搜索，而不是 AI Mode。”她指出，虽然一些重度用户会主动去找 AI Mode，但“对大多数用户来说，他们其实并不想去思考自己是想要更传统的页面，还是一种更偏 AI 的搜索体验。”

她说，目标是确保“对于大多数用户来说，他们不必思考该去哪里，只要使用他们熟悉的搜索框，就能感觉之后获得了最佳体验。”

## 十亿用户与查询量翻倍，显示搜索行为正以多快的速度变化

Google 决定重设计其最重要产品的基础界面，并不是在真空中做出的。公司在简报会上分享了一组使用数据，显示用户行为已经在多么迅速地变化。

<a href="https://search.google/ways-to-search/ai-mode/">AI Mode</a> 于 2025 年 I/O 上在美国推出，在上线第一年内月活用户已超过 10 亿。自推出以来，AI Mode 的查询量每个季度都在翻倍。更轻量的 AI 摘要功能 AI Overviews 现在每月触达超过 25 亿用户。而整体 <a href="https://www.theverge.com/tech/920815/google-alphabet-q1-2026-earnings-sundar-pichai">搜索查询量在上个季度创下历史新高</a>——这是公司此前在财报电话会议上披露过的数据点。

Google 首席执行官 Sundar Pichai 将这些数字解读为证据，表明 AI 功能是在为搜索使用量增加增量，而不是蚕食搜索使用量。

“当人们在搜索中使用我们的 AI 驱动功能时，他们会使用更多搜索，”他说。他补充说，他很喜欢“搜索已经不再只是关于单个查询，而更像是一场持续进行的对话，为用户提供更深入的洞察，并把你与浩瀚的网络连接起来”的感觉。

Reid 强调了这一点：“这不仅仅是人们搜索得更多了，而是他们搜索的方式不同了。他们会把问题完整、细致地表达出来，提出后续问题，并在不同模态之间进行搜索。”

## Gemini 3.5 Flash 为 Google 的 AI 搜索提供了大规模运行所需的速度

在幕后，这种新的搜索体验运行在 [Gemini 3.5 Flash](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/) 上，这是 Google 最新的 AI 模型，公司也在 I/O 大会上发布了它。Google 将 AI Mode 的底层模型升级为 3.5 Flash，以提供 Reid 所说的“更强大的 AI 搜索体验”。

[Gemini 3.5 Flash](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/) 是今年这些发布中的主力模型。Google 声称，它在几乎所有基准测试中都优于其此前的前沿模型 [Gemini 3.1 Pro](https://deepmind.google/models/gemini/pro/)，同时其每秒输出 token 的速度比可比的前沿模型快四倍。Pichai 形容它在 [Artificial Analysis 指数](https://artificialanalysis.ai/)“右上角的顶级象限里独占一档”，该指数将智能与速度进行对比——这意味着它以显著更低的延迟提供接近前沿水平的质量。

这种速度对搜索至关重要。对于一个每天服务数十亿次查询的产品来说，如果对话式 AI 搜索体验显得迟缓，那它从一开始就会失败。通过将重新设计的界面与一款同时优化质量和吞吐量的模型结合起来，Google 正试图让 AI 驱动的搜索像旧式关键词搜索一样即时——同时能力大幅提升。

## 搜索现在可以即时构建交互式视觉内容和定制迷你应用

重新设计的搜索框也成为一系列新能力的入口，这些能力让搜索远远超出了基于文本的答案。Google 发布了其所谓的“[生成式 UI](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/)”——即搜索能够实时动态构建定制小组件、交互式可视化内容，甚至迷你应用，并根据用户的具体问题量身定制。

Reid 在简报中给出了一个具体例子：用户可以问“黑洞如何影响时空？”并在 AI Overview 中收到一个交互式视觉内容，让这一概念生动呈现出来。后续问题会触发系统实时动态生成全新的视觉内容。

之所以能够实现这一点，她解释说，是因为“我们与 Google DeepMind 团队合作构建的一种新型实时代码生成系统”，该系统运行在 Gemini 3.5 Flash 上。生成式界面（Generative UI）功能将于今年夏天向所有人免费推出。

但 Google 的动作还不止于此。对于持续性任务——比如筹备婚礼、安排搬家、跟踪健身计划——用户将能够在搜索中构建公司所描述的可定制、有状态的体验，这由其 <a href="https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/">Antigravity 开发平台</a>提供支持。这些功能不需要任何编程经验。用户只需用自然语言描述自己想要什么，搜索就会把它构建出来。这些体验将在未来几个月内推出，首先面向美国的 <a href="https://gemini.google/subscriptions/">Google AI Pro</a> 和 <a href="https://gemini.google/subscriptions/">Ultra</a> 订阅用户。

## 将全天候监控网络的 AI 代理即将进入搜索结果

这次重新设计还为 Google 所称的“<a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/">信息代理</a>”打开了大门——也就是用户可以直接在搜索中配置的 AI 代理，用于全天候监控网络中特定条件，并在条件满足时提供汇总更新。

例如，用户可以设置一个代理，按照特定参数追踪某个行业的市场走势。该代理会制定监控计划，接入实时金融数据，并在条件满足时主动通知用户——同时附带链接和上下文，便于进一步研究。其他用途还包括找公寓、追踪球鞋发售，或监控用户关心的任何主题。信息代理将于今年夏天率先向 <a href="https://gemini.google/subscriptions/">Google AI Pro</a> 和 <a href="https://gemini.google/subscriptions/">Ultra</a> 订阅用户推出。

这些代理位于 Google 在此次简报中阐明的更大规模战略转向之中：公司正全力押注于这样的 AI 系统——它们不仅回答问题，还会主动代表用户采取行动。除了搜索之外，Google 还推出了 <a href="https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/next-evolution-gemini-app/">Gemini Spark</a>，这是一个 24/7 运行的个人 AI 代理，部署在 Google Cloud 的专用虚拟机上。公司还发布了 <a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/google-shopping-cart">Universal Cart</a>，一款智能的跨商家购物车。与此同时，Google 还宣布了供代理进行安全购买的 <a href="https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol">Agent Payments Protocol</a>。

它还将其 <a href="https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/">Antigravity 开发者平台</a>扩展为一个用于构建自主 AI 代理的完整生态系统。

<b>发布商、广告主和 SEO 从业者面临新的现实</b>

这次重新设计引发了关于那个围绕旧有关键词搜索和蓝色链接模式建立起来的庞大生态系统——发布商、广告主、SEO 从业者——的深刻问题。

如果用户越来越多地用完整的、对话式的句子来表达需求，而不是碎片化的关键词，那么整个搜索引擎优化学科都需要演进。当 AI 解析的是自然语言意图，而不是字符串匹配时，关键词密度策略就会变得不那么相关。能够以权威方式回答深层、细致问题的内容会变得更有价值；而专门为了在两个词的关键词片段上获得排名而设计的内容则会变得不那么重要。

对发布商来说，<a href="https://www.npr.org/2025/07/31/nx-s1-5484118/google-ai-overview-online-publishers">局势几乎关乎生存</a>。AI Overviews 已经开始综合来自全网的信息，并直接在搜索结果中呈现，这减少了用户点击进入源材料的必要性。新的无缝 AI Mode 集成进一步加深了这种动态：用户现在可以在完全不离开搜索页面的情况下，先获得一个由 AI 生成的答案，然后继续提出多个后续问题。Google 一直坚称其 AI 功能会为发布商带来更多流量，但随着搜索结果页变得更加自成一体，这次重新设计让这一说法再次受到审视。

对于广告主——他们资助了 Google 绝大部分收入——从关键词转向对话会改变广告定向的计算方式。对话式查询包含更丰富的意图信号，这可能让广告定向更精确、更有价值。但它们也带来了新的模糊地带：当用户正在与 AI Mode 进行多轮对话时，广告自然该出现在哪里？Google 在这次简报中并未详细说明其广告模式会有哪些变化，但界面的结构性转变不可避免地会重塑广告的展示和衡量方式。

<b>搜索框一直不只是一个产品——它是数十亿人的一种习惯</b>

Google 之所以选择重新设计搜索框，而不是简单地在其背后增加新功能，是有原因的。到这个阶段，搜索框不只是一个产品元素；它是一种文化产物——是几乎整个联网世界都在使用的少数几项数字基础设施之一。改变它，传递出一个毫不含糊的信号：公司认为计算的未来正朝着哪里发展。

25 年来，搜索框训练了数十亿人用关键词思考——把自己的好奇心压缩成尽可能短的词串。

新的搜索框则邀请人们做相反的事：把想法说出来，把自己正在看的内容上传上去，提出后续问题，让人工智能系统来完成压缩和归纳。</p><p>皮查伊用一个醒目的数据把公司的更大野心联系起来：Google 的各个界面如今每月处理超过 3.2 千万亿个 token，比一年前增长了七倍。公司预计在 2026 年的资本支出约为 1800 亿至 1900 亿美元——大约是四年前 310 亿美元支出的六倍——其中大部分将用于支撑这场 AI 转型所需的基础设施。当被问及传统搜索的未来时，他回答得很直接。“Search is the most used AI product in the world，”他说。</p><p>Google 搜索框里闪烁的光标依然在邀请你输入。但在教会世界用关键词说话 25 年之后，Google 现在正要求世界用句子说话——并押下大约 1900 亿美元赌这会成功。

来源与参考

1. 原始链接
2. Google just redesigned the search box for the first time in 25 years — here’s why it matters more than you think.