微软在 Azure 和 Windows 上加深对 Linux 的布局
ZDNET AI··作者 Steven Vaughan-Nichols
关键信息
Azure Linux 4.0 被描述为基于 Fedora Linux、采用 RPM 的通用型 Azure VM 服务器发行版，微软称其为自研自维护，并强调精简软件包和供应链透明度。新的 Surface RTX Spark Dev Box 支持 WSL 2、原生 GPU 直通和完整的 Nvidia CUDA 支持，面向长时间训练任务、代理式 AI 流水线和本地微调。
资讯摘要
ZDNET 认为，微软正在变得越来越像一家 Linux 公司，而 Build 2026 则是这种转变的明显证据。最重要的服务器端消息是 Azure Linux 4.0，微软将其定位为面向 Azure 虚拟机的通用型 Linux 发行版，也是公司的首个 Linux 服务器发行版。此前的 Azure Linux 版本主要用于充当专门的 Kubernetes 宿主机，而 Azure Linux 4.0 则被设计为云原生和 AI 工作负载的硬化基础。微软表示，该发行版由内部构建和维护，采用精简的软件包集合，并强调供应链透明度。与此同时，微软还宣布 Azure Container Linux 正式可用，它被描述为一种不可变、面向容器优化的主机镜像，用于 Azure 上的 Kubernetes。
桌面侧，微软表示 Windows 11 正在被塑造成一个更灵活的开发者平台，而不只是面向 Windows 专属开发者的操作系统。公司重点介绍了面向本地 AI 开发的“agent-native”新 WSL 能力，包括更智能的终端体验、面向代理的本地沙箱，以及通过 WSL 创建和运行 Linux 容器的能力。微软还表示，会将 Rust Coreutils 风格的命令行工具加入 Windows 11，这些工具可原生运行，目的是让习惯 GNU 风格工具链的开发者在 Windows 上也能获得更接近 Linux 的使用体验。最引人注目的产品则是 Surface RTX Spark Dev Box，这是一台高端 AI 工作站，最高配备 128GB 统一内存、最高 1 petaflop 的 AI 算力，并支持最高 120B 参数的模型。微软将其定位为长时间训练任务、代理式 AI 流水线和本地模型微调的平台，这进一步说明在微软的设想里，严肃的 AI 开发将越来越依赖 Linux 友好的工作流。
资讯正文
关注 ZDNET：在 Google 上将我们添加为首选来源。ZDNET 的核心要点：微软正越来越像一家 Linux 公司。Linux 现在覆盖 Azure、Windows 和 AI 工作站。AI 正在把微软更深地推向 Linux。
Microsoft Build 2026 不是史蒂夫·巴尔默那场“Linux 是一种癌症”的 Build。相反，微软宣布推出 Azure Linux 4.0、一款通用 Linux 服务器 Azure Container Linux、为开发者定制并集成了 Windows Subsystem for Linux（WSL）的 Windows 11，以及 Surface RTX Spark Dev Box——一款高端 AI 工作站，预装 WSL 2、原生 GPU 透传和完整的 Nvidia CUDA 支持。
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为什么？除了服务器和云端对 Linux 的需求之外——如今 Linux 是 Azure 上最受欢迎的操作系统——AI 开发也运行在 Linux 上。没有竞争对手。就是这么简单。如果你想编写 AI，你就是在 Linux 上做。仅此而已。
Azure Linux 和 Azure Container Linux
Azure Linux 4.0 是一个基于 Fedora Linux、采用 RPM 的、面向 Azure 虚拟机（VM）的通用服务器发行版。这是微软的首个 Linux 服务器。此前版本的 Azure Linux 旨在作为专用的 Azure Kubernetes Service（AKS）容器主机。
在这个版本中，微软将 Azure Linux 定位为云原生和 AI 工作负载的加固基础镜像，而不仅仅是 Kubernetes 的底层支撑。微软表示，该发行版由公司内部构建和维护，软件包集合经过精简，并强调供应链透明度。
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与此同时，基于 Flatcar Container Linux 传承打造的 Azure Container Linux 现已正式可用。微软将这款不可变、针对容器优化的操作系统定位为对 Google Container-Optimized OS 和 Fedora CoreOS 的回应。有趣的是，CoreOS 和微软的新容器 Linux 都源自同一血统：CoreOS Linux。微软的版本为你提供了一个面向 Azure 上 Kubernetes 的锁定式主机镜像。
Windows 进一步押注 Linux 工具链
在桌面端，微软表示，接下来 Windows 11 将是“由你按自己的方式构建的完整技术栈。你应该能够按照自己想要的方式构建，使用你选择的工具、模型和工作流，并把它变成现实。”具体来说，“这一切从 Windows 开始。{但是] 不是只给‘Windows 开发者’的 Windows。[而是] 面向开发者的 Windows，就是这样。”
微软 GitHub 首席运营官兼 Developer 首席市场官 Kyle Daigle 解释称，这些“新 WSL 功能”是本地 AI 开发“agent-native”操作系统层的一部分。其内容包括“无摩擦的智能 Shell 和终端体验”，以及“用于代理的本地沙箱”。这些功能都直接关联到升级后的 WSL 支持。开发者将能够通过 WSL 创建和运行 Linux 容器，而“Intelligent Terminal”会把这些工作流接入 AI 助手。
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微软还在 Windows 11 中加入了新的、类似 Rust Coreutils 风格的命令行工具。
Debian Linux 开发者 Sylvestre Ledru 主要负责开发这些工具。Microsoft 将其描述为“原生运行的类 Linux 命令行实用程序”。这一举措显然是瞄准那些已经标准化采用 GNU 风格工具链、并且期望任何严肃开发机器都具备类 Linux 用户空间的开发者，即便他们并不在 WSL 之中。
面向 AI 强力工作站的 Linux 优先叙事
也许最令人意外的消息是，Microsoft 正在其全新的旗舰级 AI 工作站 Surface RTX Spark Dev Box 上支持 Linux。这款高端 AI PC 配备最高 128GB 统一内存，面向“长时间运行的训练任务、agentic AI 流水线以及本地模型微调”。Microsoft 声称它可提供高达 1 petaflop 的 AI 算力，并支持最多 120B 参数的模型。不错。
虽然 Microsoft 目前还没有公布价格，但我可以保证，它会贵得离谱。
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对 Linux 开发者而言，至关重要的是，这款设备出厂即预装 WSL 2、原生 GPU 直通和完整的 CUDA 支持，以及 Visual Studio Code 和 GitHub Copilot。Microsoft 将这台机器定位为用于本地运行复杂 agent 工作流的“桌面数据中心”，其中 Windows 充当宿主，而 Linux 为许多工具链提供运行时环境。在底层，Microsoft 还将预览 Microsoft Execution Containers（MXC）。MXC 是一种操作系统级沙箱技术。Microsoft 承诺，它将为在 Windows 上运行的 AI 代理提供企业级隔离。虽然 MXC 本身并非专为 Linux 设计，但它被包装为同一开发者故事的一部分，使 Windows 在基于 WSL 的 Linux 容器和 Azure 的 Linux 主机之外，获得一种类容器的原语。
把这些放在一起看，传达出的信息就是：Microsoft 现在能够提供完整的 Linux 连续体：Windows 桌面上的类 Linux 工具和 WSL、云端的 Azure Linux 和 Azure Container Linux，以及它们在容器和 AI 代理方面的紧密集成。
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对于 Linux 用户来说，这些宣布目前还不会替代 Azure 市场中现有的发行版。不过，这确实表明 Microsoft 打算把更多第一方服务和参考架构导向其自家的 Azure Linux 变体。Build 之后留下的问题是，雷德蒙德会把这种自家发行版策略推进到什么程度，以及独立 Linux 厂商会把 Azure Linux 看作只是另一个平台选项，还是 Microsoft 云内部的长期竞争威胁。会不会这是 21 世纪版的、Microsoft 长期遭人痛恨的“拥抱、扩展、消灭”政策？我本人对此表示怀疑。Linux，正如 Microsoft 已经发现的那样，无论人们如何试图控制，它都会走自己的路。不过，我还是会对 Microsoft 最新的 Linux 计划保持警惕。
来源与参考
收录于 2026-06-05