Qodo 获得7000万美元融资，专注验证AI生成代码的可靠性
TechCrunch AI··作者 Kate Park
关键信息
Qodo的方法超越了简单的差异审查——它评估变更如何影响整个系统，结合组织标准、历史背景和风险承受能力。最近，它在Martian的代码审查基准测试中排名第一，得分64.3%。
资讯摘要
Qodo由Itamar Friedman于2022年创立，已获得7000万美元B轮融资，用于构建AI代理来验证AI生成代码的正确性和安全性。许多开发者并不完全信任AI编写的代码（仅48%会持续审查），Qodo填补了这一关键空白，通过分析系统级影响而非仅逐行变更来实现。与其他只关注“变化内容”的工具不同，Qodo考虑组织背景、过往决策和风险偏好。
该公司在Martian的代码审查基准测试中排名第一，领先竞争对手超过10分。其目标是在AI驱动的软件工程中建立新的信任层，尤其是在企业越来越依赖LLM进行编码任务的背景下。
资讯正文
随着AI编程工具每月生成数十亿行代码，一个新的瓶颈正在浮现：确保软件按预期运行。致力于构建用于代码审查、测试和治理的AI代理的初创公司Qodo认为，验证将成为软件开发下一阶段的关键。
这家总部位于纽约的初创公司已获得由Qumra Capital领投的7000万美元B轮融资，使其总融资额达到1.2亿美元。Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures、Peter Welinder（OpenAI）以及Clara Shih（Meta）也参与了本轮融资。
Qodo的目标是成为一层专注于提升企业对AI生成代码信任度的解决方案，尤其是在企业加速采用OpenClaw和Claude Code等工具的背景下。许多企业发现，更快的代码输出并不一定意味着更可靠或更安全的软件。
大多数AI审查工具关注的是代码的变化内容，而Qodo则聚焦于代码变更如何影响整个系统，结合组织标准、历史背景和风险承受能力，帮助企业更有信心地管理AI生成的代码。
Qodo由Itamar Friedman于2022年创立，他曾共同创办Visualead，并领导阿里巴巴收购的Visualead的机器视觉业务。他告诉TechCrunch，自己职业生涯中的两个关键时刻——在Mellanox的工作经历（后被英伟达收购）和创建Visualead——促使他在ChatGPT发布前几个月决定创办Qodo。
在Mellanox期间，他负责使用机器学习自动化硬件验证，意识到“生成系统和验证系统需要截然不同的方法（不同的工具，不同的思维方式）”。后来在阿里巴巴达摩院工作时，他看到AI逐步发展出能够基于人类语言进行推理的能力。到2021至2022年，就在GPT-3.5发布前夕，他清楚地认识到AI将生成全球大量内容——尤其是代码——这进一步强化了他的观点：代码生成与验证需要从根本上不同的系统。
最新一项调查显示，虽然95%的开发者并不完全信任AI生成的代码，但只有48%的人会在提交前持续审查，这凸显了认知与实践之间的差距。
“代码生成公司主要基于大语言模型（LLM）构建，但要确保代码质量和治理，仅靠LLM是不够的，”弗里德曼表示。“质量是主观的，取决于组织的标准、过往决策和团队内部知识。LLM无法完全理解这种上下文。这就像从一家公司请来一位优秀的工程师，让他去审查另一家公司的代码——他们缺乏必要的内部背景。”
弗里德曼解释说，像OpenAI和Anthropic这样的公司正在塑造更广泛的AI叙事，包括代码审查等相邻领域，但它们主要专注于开发功能，而非端到端解决方案。尽管该领域还有其他初创企业，但许多仍处于早期阶段，尚未获得广泛的企业采用。
Qodo正通过性能优势在竞争激烈的市场中脱颖而出。这家初创公司最近在Martian的代码审查基准测试中排名第一，得分64.3%，比第二名高出超过10个百分点，比Claude Code Review高出25个百分点。该基准测试突显了其在不给开发者带来过多噪音的情况下发现复杂逻辑错误和跨文件问题的能力。
在过去一个月里，Qodo推出了Qodo 2.0，这是一个多智能体代码审查系统，目前在主流基准测试中领先，并引入了能够学习每个组织对代码质量定义的工具。
该公司已经与英伟达、沃尔玛、红帽、Intuit和德州仪器等大型企业合作，同时也与Monday.com和JFrog等高增长公司建立了合作关系。
“每年都有一个标志性时刻——从Copilot到ChatGPT再到全任务自动化，”弗里德曼说，“现在我们进入了一个新阶段：从无状态AI转向有状态系统，从智能走向‘人工智慧’。这正是Qodo所致力于的方向。”
来源与参考
收录于 2026-03-31