Mantis生物技术公司用合成数据打造人体数字孪生

关键信息

该平台使用基于大语言模型的系统处理来自教科书、传感器、影像和动作捕捉的数据，再通过物理引擎生成高保真度的预测模型，这些模型基于解剖学和生理学原理。

资讯摘要

总部位于纽约的Mantis生物技术公司正通过创建人体数字孪生体来解决基因组学和临床研究中数据稀缺的问题。这些基于物理的预测模型由来自生物传感器、医学影像和训练日志等多种数据源构建而成。通过大语言模型驱动的系统和物理引擎，Mantis能生成逼真的、有代表性的数据集，甚至包括缺失肢体或罕见疾病等传统数据无法覆盖的情况。

这有助于改进人工智能模型的训练、模拟医疗结果，甚至预测运动员受伤风险。创始人Georgia Witchel强调，他们的方法能在伦理、法规或数据稀缺导致传统数据集失效时填补关键空白。

来源与参考

1. 原始链接
2. Mantis Biotech is making 'digital twins' of humans to help solve medicine's data availability problem | TechCrunch