艺术院校因生成式AI陷入困境
The Verge AI··作者 Jess Weatherbed
关键信息
一些机构如加州艺术学院和普拉特学院现在要求学生对AI工具进行批判性参与——不仅是使用，还包括技术限制、伦理和法律影响，同时也认识到偏见训练数据和环境成本等风险。
资讯摘要
生成式AI正在全球范围内引发艺术学生和教师的强烈焦虑。从抗议者物理破坏AI生成艺术品到学校政策调整，这种冲击显而易见。学生们感到自己的未来职业正被能比人类更快生成图像、音乐和视频的工具所削弱。
尽管像加州艺术学院和普拉特学院这样的学校强调理解AI的伦理和技术方面，而非取代传统技能，但其他学校则面临来自认为AI威胁其生计的学生的反弹。拥抱AI以推动创新与保护人类创造力之间的张力已成为艺术教育讨论的核心。
资讯正文
当我的弟弟——一位学习3D建模与动画的学生——跟我谈论他的项目和学业时，我通常感受到的自豪感正逐渐被一种日益增长的焦虑所侵蚀。作为一名创意从业者和前设计专业学生，我非常清楚研究生毕业后求职竞争会多么激烈，但他的未来正受到一种在我上大学时几乎还不存在的事物的威胁：生成式AI。
大学生们也感受到了这种恐惧。今年早些时候，在加州艺术学院（CalArts）的一场小型抗议活动中，原本请求AI艺术家协助毕业创作的海报被涂改，贴上了反对AI的标语，校园里还出现了大量反AI传单。阿拉斯加大学费尔班克斯分校的一名电影专业学生甚至因不满另一名同学使用AI生成的作品，而将其作品直接吃掉了以示抗议。
如今，几乎你能想到的任何创意任务都可以借助生成式AI工具来辅助完成，甚至完全由AI代劳。这项技术在短短几年内迅速变得愈发强大。像Midjourney和谷歌的Nano Banana这样的文本转图像模型，可以根据简短描述生成多种风格的图像；Suno和Udio等音乐生成工具让使用者能将听起来类似知名人类歌手的AI歌曲投放到流媒体平台；Veo 3、字节跳动的Seedance以及OpenAI的Sora（上周刚被终止开发）这类AI视频模型也让演员、动画师和视觉特效从业者感到不安。很难预测下一个会被AI冲击的创意流程是什么。
与此同时，社交媒体平台上一些不负责任的AI狂热者和投机者，每当有新模型发布时，就会大肆宣称设计和媒体内容可以完全自动化，且无需任何专业技能，尽管这些模型常常伴随着明显的版权争议。另一方面，Adobe、OpenAI和谷歌等AI提供商则坚称，他们的工具旨在赋能创作者，而非取代他们或削弱对人力的需求。
来自各方的信息都很明确：创作者必须拥抱AI，否则就可能被淘汰。有时，这个声音甚至来自那些本应培养创造力的艺术院校本身。马萨诸塞州艺术学院（MassArt）、加州艺术学院（CalArts）、伦敦皇家艺术学院（RCA）以及其他许多专注于创意领域的高等教育机构，现在都鼓励各学科的学生去探索当前的生成式AI环境。
‘在CalArts，我们致力于将对生成式AI的批判性参与融入课程与项目中，确保我们的学生能够主动塑造未来的技术，而不是仅仅被动应对它们，’CalArts传播负责人罗宾·万德（Robin Wander）告诉《连线》杂志。
艺术学校正因人工智能而面临分裂。
这并不意味着AI工具指南正在取代现有课程，或要求学生必须在自己的作品中使用这项技术。然而，他们确实需要了解如何运用AI，包括其技术限制，以及背后的伦理和法律影响。近年来，许多教育机构已为师生制定了AI使用政策，核心信息基本一致：与其因懈怠而被AI取代，不如主动学习并理解这些新兴技术。
与此同时，这些院校也在思考AI的伦理问题，并意识到该技术在创意产业中的扩散与主导地位所带来的威胁。
普拉特学院发布的一份声明写道：“我们认识到AI工具所处的复杂环境——其中许多工具会挖掘并分享或出售用户数据，训练数据集存在偏见，并对环境产生重大影响。但我们也意识到，掌握AI工具已成为雇主日益看重的能力，也是多个行业职业发展的关键领域。”
加州艺术学院（CalArts）采取了类似做法。据该校人员温德（Wander）介绍，学校旨在向学生提供最新的工具，同时创造机让他们直接与Adobe和谷歌等开发这些工具的组织合作，还鼓励开展关于AI使用的文化、创意、伦理及环境影响的“批判性讨论”。
艺术教育者的最终目标是确保创意专业人士在各自行业中保持不可或缺的地位，帮助他们要么掌握AI工具，要么持续进化以超越它。宾夕法尼亚州立大学约克学院的艺术助理教授瑞·弗赖尔（Ry Fryar）认为，实现这一目标的关键在于教导学生如何利用AI工具来增强而非削弱现有的创作流程。在很多情况下，这种应用体现在构思阶段——用AI可视化概念和设计草图，但不用于最终成果。
“重点在于创造力本身，因为如果没有创造力，结果就会平庸，缺乏专业性，”弗赖尔对《观察家报》表示，“我们指导学生如何以专业水平引导AI工具，保持与良好实践同步，并理解当前的版权法、伦理规范及其他负责任使用AI的标准。”
一些课程则要求更直接地接触AI工具，例如加州艺术学院新设立的香奈儿艺术家与科技中心（Chanel Center for Artists and Technology），该机构将人工智能和机器学习列为关键研究方向。而在亚利桑那州立大学（ASU），2026年春季将开设一门名为“代理自我”（The Agentic Self）的课程，由音乐人will.i.am（本名威廉·亚当斯）主讲，教授该校游戏、艺术、媒体与工程学院的学生如何构建自己的代理型AI系统，使其成为“个人创意身份、好奇心和目标的数字延伸”。
据will.i.am表示，这一课程‘代表了应对人工智能取代人类工作的解决方案’。亚利桑那州立大学（ASU）称，此次合作将基于这位音乐家开发的Focus Your Ideas（FYI）AI工具——这是一个创意生态系统，允许用户与合作者共享项目、生成文本和图像，并向平台的聊天机器人寻求设计建议。
ASU校长迈克尔·克劳在声明中表示：‘我们始终在寻找创新教学方式的方法，以更好地帮助学生应对当前挑战。我们的毕业生必须为人工智能带来的就业重大转变做好准备。’
一些学生和教育工作者对生成式AI工具进入创意课程并不欢迎，这与业内专业人士广泛表达的负面情绪相呼应。人们担心生成式AI模型的训练方式——许多情况下是未经创作者同意地抓取受版权保护的作品，且未提供任何补偿——以及自动化设计工作可能导致企业削减人力成本，从而减少就业岗位。
我怀疑那些真正热爱创意技艺并愿意支付高昂学费来学习的学生，是否会兴奋地成为过度胜任的提示工程师。2023年底，罗林格艺术学院进行的一项研究发现，70%的学生对人工智能持‘一定程度’或‘非常’负面的态度，大多数人明确表示不希望它出现在课程中。
尽管如此，创意教育机构仍在继续推进相关计划。瓦nder表示，学校有责任帮助学生直接探索和批判这些工具，因为技术永远都会存在于创意产业中。
‘这是赋予创意社区技能和知识的最佳途径，使他们能够影响这些工具的发展方向及其在创意工作中的使用方式，’瓦nder说。‘就像任何新兴技术一样，学生和教师对人工智能在创意产业中的应用持有多种观点。有些人深表怀疑，也有人是早期采用者。’
来源与参考
收录于 2026-04-01