Meta定制AI芯片将于9月投产
TechCrunch AI··作者 Ram Iyer
关键信息
据称，至少有一款新芯片在大约六周内完成了测试，Meta 还表示其 MTIA 计划采用模块化 chiplet 设计，以便每一代产品都能适应不断变化的 AI 工作负载。该公司仍然会大量采购 Nvidia 和 AMD 的 GPU，但希望 MTIA 芯片承担训练、排序和推荐系统，以及面向应用的推理任务。
资讯摘要
Meta 正准备在 9 月开始生产其最新一代面向 AI 的定制芯片，路透社称这一进展发生在公司希望在严重组件短缺背景下削减 GPU 支出的过程中。该芯片属于 Meta Training and Inference Accelerator，也就是 MTIA 计划的一部分，Meta 在 3 月介绍过这条产品线，称其采用模块化设计，会随着快速变化的 AI 工作负载持续演进。报道称，至少有一款芯片仅用大约六周就通过了测试，这说明该项目推进速度很快。Meta 负责芯片设计的合作方是 Broadcom，制造则交由 TSMC 完成。与此同时，公司还从 Samsung 采购内存，从 Sandisk 采购存储，并从 Sumitomo Electric 采购光纤相关设备。Meta 早些时候表示，这四款新的 MTIA 芯片中有些已经部署，或者会在今年和明年投入使用。
公司希望这些芯片能够降低对 Nvidia 和 AMD GPU 的采购依赖，但并不会完全取代它们。MTIA 芯片的用途包括模型训练、排序和推荐系统、更广泛的 AI 工作负载，以及在应用中的推理任务。Meta 今年 4 月给出的资本开支指引为 1250 亿美元至 1450 亿美元，其中很大一部分将投向 AI 基础设施。路透社还称，Meta 计划今年部署 7 吉瓦的算力，并在明年翻倍。更广泛来看，Meta 只是众多希望通过自研芯片来控制成本和供给的大型 AI 公司之一。
资讯正文
据路透社援引一份内部备忘录报道，在零部件短缺前所未有、Meta 为降低 GPU 成本之际，公司正按计划于 9 月开始生产其最新版本的 AI 专用芯片。
备忘录称，至少有一款芯片大约用了六周就通过了测试阶段。Meta 正与 Broadcom 合作进行芯片设计，但将使用台湾积体电路制造公司（TSMC）来代工生产。报道还称，Meta 还在从三星采购内存，从 Sandisk 采购存储设备，并从住友电工采购光纤设备。
Meta 今年 3 月详细介绍了这四款新芯片，它们是在其 Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）项目下开发的，其中一些目前已投入部署，或者将在今年或明年上线。该公司在设计这些芯片时采取了模块化方法，因为它预期到芯片投入生产时，随着 AI 的快速演进，其需求也会发生变化。
“每一代 MTIA 都在上一代基础上演进，采用模块化 chiplet，融入最新的 AI 工作负载洞察和硬件技术，并以更短的周期进行部署，”该公司当时写道。
路透社报道称，这些芯片预计将帮助公司减少从 Nvidia 和 AMD 等芯片制造商购买 GPU 的开支，不过 Meta 仍预计会在这些供应商身上投入大量资金。Meta 打算将 MTIA 芯片用于训练其排名和推荐算法的模型、更广泛的 AI 工作负载，以及面向其应用的推理。自 2023 年以来，这家社交媒体公司一直在生产自己的 AI 芯片。
Meta 一直在大手笔投入，以确保为其各项 AI 计划提供足够的算力。该公司 4 月表示，预计今年资本支出将在 1250 亿至 1450 亿美元之间，其中很大一部分将流向其 AI 计划。
该公司一直在全球范围内签署数据中心和电力交易，投入数百亿美元以 확보计算能力，训练并部署其新的 Muse Spark 系列 AI 模型。根据路透社援引的那份备忘录，公司计划今年部署 7 吉瓦算力，并在明年将这一数字翻倍。
Meta 去年还与 ARM 签署了一项协议，以为其推荐系统 확보算力；此外，公司还与 AMD 达成了一项价值数十亿美元的交易，以采购其 Instinct GPU，并与 Amazon 达成了一项价值数十亿美元的协议，使用这家云巨头自研的 CPU 满足 AI 相关需求。
Meta 并不是唯一一家试图遏制流向 Nvidia 的资本潮的公司。OpenAI 上个月发布了一款正在与 Broadcom 合作开发的推理处理器，而据称 Anthropic 也在考虑与三星合作开发自有芯片。Amazon 和 Google 都在为 AI 训练和推理开发自己的芯片，还有一批初创公司正涌入这一领域，以满足飙升的需求。
Meta 拒绝置评。
来源与参考
收录于 2026-07-10