Etched 完成新一轮融资，估值达103亿美元
TechCrunch AI··作者 Julie Bort
关键信息
Etched 表示其产品是整套系统而不是单独芯片，并强调并不只支持某一种 LLM 或某一种架构。Wachen 说，该硬件既能运行 transformer 模型，也能运行 DeepSeek 和 Qwen 这类 Mixture of Experts 模型，甚至还能支持像 Mamba 这样的非 transformer 设计。
资讯摘要
Etched 是一家由三名哈佛辍学生于 2022 年创立的 AI 芯片初创公司，如今已完成 3 亿美元的 C 轮融资，估值达到 103 亿美元。联合创始人兼首席运营官 Robert Wachen 表示，这轮融资由 Sequoia 领投，Andreessen Horowitz、SK Hynix、Jane Street、Diffusion Capital 以及其他早期投资者共同参与。该公司去年 12 月还曾以 50 亿美元估值完成 5 亿美元融资，因此其估值在大约七个月内实现了翻倍。Etched 还称，这一轮是 Sequoia 领投的 C 轮融资中估值最高的一次。上个月，公司宣布其自研芯片已经成功制造出来，首批完整系统正在客户那里测试，而且已经拿到了 10 亿美元订单。
Etched 最初推出时，外界对其想为基于 transformer 的模型专门造芯片的想法颇为怀疑，而 transformer 正是 ChatGPT 和 Claude 等系统背后的核心架构。尽管如此，外界对它的质疑并未完全消失，因为目前能接触到其系统的人仍然有限，主要是投资人和早期客户。Wachen 说，正是这些私下演示打动了包括 Andrej Karpathy、Noam Brown、Geoffrey Hinton 以及本轮投资人在内的一批知名人士。Etched 现在的核心卖点是加速 AI 推理，它把推理分成 prefill 和 decode 两个阶段，并声称通过低电压推理和 cluster-scale memory 等新技术来提升速度、降低成本。
资讯正文
Etched 是一家由三名哈佛大学辍学生于 2022 年创立的 AI 芯片初创公司。联合创始人兼首席运营官 Robert Wachen 告诉 TechCrunch，公司已完成一轮 3 亿美元的 C 轮融资，投后估值达到 103 亿美元。
本轮融资由 Sequoia 领投，Andreessen Horowitz、SK Hynix、Jane Street 和 Diffusion Capital 以及其他早期投资者也参与其中。该公司的其他支持者还包括 Peter Thiel、Andrej Karpathy、Dylan Field、Amjad Masad 等人。
Etched 先前在 12 月完成一轮 5 亿美元融资时的估值为 50 亿美元，这意味着它在大约七个月内估值翻了一倍。公司表示，这是 Sequoia 领投的 C 轮融资中有史以来最高的估值。上个月，Etched 宣布其自研芯片已成功制造完成，首批整机系统正在由客户测试，而且公司已经签下了价值 10 亿美元的订单。
Etched 最初推出时，围绕 transformer 技术专门为 AI 模型打造芯片的想法——这种架构支撑着包括 ChatGPT 和 Claude 在内的大多数现代 AI 系统——被认为是疯狂的，至少也是古怪的。如今，公司仍在努力对抗一种看法：它的产品——以整套系统而非仅仅芯片的形式销售——是为只运行特定 LLM 设计的芯片。
Wachen 解释说，事实并非如此。这些系统可以运行任何 AI 模型，包括 DeepSeek 和 Qwen 这样的 Mixture of Experts 模型——这种架构将任务分配给多个专门的子模型，而不是依赖单一的大模型——以及像 Mamba 这样的非 transformer 设计；Mamba 基于另一种称为 state-space model 的底层架构。（有意思的是，如今把某个特定 AI 模型的部分直接“蚀刻”进硅片以提升性能的想法，已经不再被认为是天方夜谭了。谷歌据报道也在为 Gemini 推进同样的概念，使用其 Frozen v2 芯片。）
尽管如此，Etched 如今最广为人知的仍是：它从零开始设计了两种新组件，以加速推理——也就是用户提交提示词之后发生的计算过程。
“推理分为两个阶段，”Wachen 说，“prefill 和 decode。”其中，“prefill 阶段”负责理解提示词，包括上下文信息。这一过程在数学和计算上都非常密集。“decode” 阶段则生成输出 token（也就是用户实际看到的答案）。它所需的计算更少，但需要海量内存。
Etched 打造了一款 prefill 芯片，据他承诺，它的运行速度要“快得多”，“因为它以比任何其他 AI 芯片都低得多的电压运行。我们把这称为低电压推理。”更低的电压会产生更少的热量，这使芯片能够塞入更多晶体管。
对于 decode 过程，Etched 开发了一种新的内存和“互连技术，我们称之为 cluster-scale memory。它允许许多芯片彼此连接，并在一个共享内存池上以非常非常快、低延迟的方式协同工作，”他说。Etched 承诺，这样的结果就是更高的速度和更低的成本。
由于这家创业公司成立时，除了 Nvidia 之外，大多数科技圈人士还不理解 AI 对专用算力的需求，创始人兼 CEO Gavin Uberti、Wachen 和 Chris Zhu 一直面对大量质疑者。即便公司宣布其第一批芯片已由 TSMC 成功制造出来后，这些质疑也没有停止。
这在很大程度上源于能接触到这些系统的人太少。到目前为止，接触权限仅限于投资者和早期客户。事实上，Etched 之所以最初能拉到那份知名投资人名单，正是因为他们在办公室里向这些人做了私密演示。
“来自 Anthropic 的 Andrej Karpathy、来自 OpenAI 的 Noam Brown、Geoffrey Hinton，以及本轮融资的所有投资人——这些人都亲自试用了这套硬件，而且非常兴奋，”Wachen 说。
尽管如此，距离机架系统大规模生产并交付，还有一条漫长而艰难的路要走。三位创始人当年从哈佛辍学创办 Etched，这一点广为人知；那时他们还不知道该如何筹集资金——更别说后来所需的大笔资金——也不知道该如何招聘。
“我们当时根本不知道这会有多难，”Wachen 说。“我觉得我们现在仍然应该对真正实现规模化所需要付出的努力保持谦逊。”
Wachen 回忆说，在告诉父母自己要离开学校去创业后，他抵达湾区时还没有安排好办公室或住处。他睡在一位朋友家没家具的地板上。
“我记得住在朋友那栋他们马上要卖掉的房子里，用毛巾当毯子，”他笑着说。创始人们最终把运行芯片设计工具所需的服务器，搭建在一位早期员工的车库里，“而且每次需要重启时，他都会打电话给妻子，让她过去按一下重启按钮。”
如今，公司办公室里有 400 名员工忙碌运转，Etched 还在那里运营着一个 2 兆瓦的数据中心。而且它刚刚在米尔皮塔斯新开了一处 8 万平方英尺、10MW 的设施，地点就在其圣何塞总部办公室不远处。
“我们今天就在实验室里跑 tokens，并且正在与全球最大的一些 AI 公司合作，”他说。
Wachen 现在也有毯子了，还有床垫，“甚至还有枕头，多个枕头，”他打趣道。
更重要的是，他和共同创始人从未让怀疑者阻止他们。“一路走来已经大不一样了。世界非常非常不同了。但我认为，当你真的相信某件事是可能的，并且长时间坚持去做，你就能把它做成。”
注：本文已更新，加入了对这座新的 10MW 设施的提及。
来源与参考
收录于 2026-07-24