人工智能可能抵消社交媒体的极化效应

关键信息

虽然大型语言模型可以综合现有知识以呈现平衡视角，但如果训练数据存在偏见或在情绪化环境中使用，它们也可能加剧极化。

资讯摘要

《金融时报》文章指出，大型语言模型通过推广专家共识和温和观点，能够抵消社交媒体的极化影响。与奖励愤怒和分裂的社交平台不同，大模型往往反映广泛接受的科学和事实立场。研究表明，这些模型可以通过分析立场、语气和在线互动模式来衡量甚至减少极化。

然而，如果被滥用，例如生成情绪化内容或深度伪造视频，人工智能也可能加剧极化。因此，AI系统的伦理设计至关重要，以确保它们促进建设性公共讨论，而不是加深社会分歧。

资讯正文

社交媒体具有民粹主义和分裂性；人工智能可能恰恰相反。大型语言模型强调专家共识和温和观点，与社交平台形成鲜明对比。

来源与参考

1. 原始链接
2. Social media is populist and polarising; AI may be the opposite