Nvidia推动日本工厂AI布局
TechCrunch AI··作者 Kate Park
关键信息
日本由Noetra牵头的计划得到了约44家本土企业支持，并将在五年内投入最高1万亿日元；该计划将使用Nvidia“Vera Rubin AI工厂”，预计于2028年上线，配置13,750颗Vera CPU和27,500颗Rubin GPU，总功耗达140兆瓦。Nvidia还发布了面向设备端机器人应用的Cosmos 3 Edge，可运行在Jetson Thor芯片上；与此同时，丰田也在将Nvidia扩展到车辆软件、仿真以及高级驾驶辅助系统中。
资讯摘要
报道称，Nvidia 首席执行官黄仁勋于7月15日至16日在东京停留两天，会见了日本工业界和芯片供应链的重要人物，此前他刚访问过台湾和韩国。文章称，他此行带回了覆盖日本整个科技生态的多项合作，包括全国AI工厂、机器人合作，以及为 Nvidia 下一代AI芯片服务的芯片材料供应协议。此行的核心，是把日本打造为“物理AI”的重要中心；黄仁勋将这种AI的下一个阶段描述为围绕工厂车间、机器人和机器展开。报道把这次访问解读为 Nvidia 与日本工业基础的战略对接，而日本工业界也越来越需要先进的AI基础设施。文章还提到一个历史细节：30年前，Sega 的500万美元投资曾帮助 Nvidia 度过危机。一个关键项目是 Noetra，也就是日本的主权AI计划，SoftBank、Sony、NEC、Honda 等约44家国内企业参与其中。
东京计划在五年内投入最高1万亿日元，用于为机器人、汽车和工厂打造本土AI，而 Nvidia 则会通过计划于2028年上线的“Vera Rubin AI 工厂”提供硬件基础。Noetra 的路线图分三步：首先在2026财年推出重视日语能力的推理模型；其次在2028年推出可处理文本、图像、视频和音频的多模态模型；最后在2030年前后推出可驱动机器人运行的“面向现实世界的原生AI”，并分阶段向外部开发者开放。第二个重点是围绕 Nvidia Cosmos 形成的机器人联盟，Fanuc、Yaskawa、Kawasaki Heavy、Fujitsu、Hitachi、NEC、Sony、SoftBank、Kubota 和 AIRoA 都表示计划基于 Nvidia 在5月推出的开源模型体系开展工作。Nvidia 在东京发布了 Cosmos 3 Edge，这是可直接在机器内部、运行于 Jetson Thor 芯片上的版本，一些企业已经在测试共享控制系统。第三条线是丰田，丰田已经在其技术栈的多个环节使用 Nvidia 芯片，并把合作进一步扩展到制造仿真、车辆软件以及道路交通系统；不过丰田的路线仍以高级驾驶辅助为主，而不是完全无人驾驶。整体来看，这篇报道认为，黄仁勋的访问把物理AI推到了日本工业战略的中心，而日本也正试图借此加速制造业和经济自动化。
资讯正文
Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 于 7 月 15 日至 16 日在东京停留两天，走访日本的工业和芯片供应链精英。这距离他在台湾发表主题演讲已经过去数周，也距离他访问韩国过去了几个月。此行结束时，他带回了横跨日本整个科技生态系统的多项合作：一座国家级 AI 工厂、与该国领先机器人公司的伙伴关系，以及与为 Nvidia 下一代 AI 芯片提供动力的芯片材料供应商达成的协议。他传递的信息很明确。Nvidia 正在瞄准日本的工厂车间，而日本许多最大的制造商也正在加入。Huang 说，AI 的下一篇章属于工厂车间、机器人和机器，而他希望日本来建造这一切。
三十年前，Sega 一笔 500 万美元的投资帮助几近破产的 Nvidia 保住了生机；如今，Nvidia 和日本的工业巨头再次需要彼此——这一次是为了构建物理 AI 时代，从这三个项目开始：
Noetra——日本的主权 AI 计划。这个国家不想让自己的工厂和机器人运行在美国或中国的 AI 之上。因此，日本政府联合了大约 44 家本土企业，以 SoftBank、Sony、NEC 和 Honda 为核心，打造专属于机器人、车辆和工厂车间的 AI。东京方面将在五年内投入最高 1 万亿日元（62 亿美元），押注本土“物理 AI”，即为机器运行而构建的基础模型。日本希望掌握软件大脑。不过，构建它所需的硬件仍来自 Nvidia。这家美国芯片巨头正在打造“Vera Rubin AI factory”，这是一座配备其下一代芯片的庞大数据中心，预计将于 2028 年上线，配备 13,750 颗 Vera CPU 和 27,500 颗 Rubin GPU，功率达到 140 兆瓦。Noetra 将负责统筹这一项目，并计划建设该数据中心。Noetra 的计划分三阶段推进：首先是一个偏重日语能力的推理模型，预计于 2026 财年推出；随后到 2028 年推出可处理文本、图像、视频和音频的全模态版本；到 2030 年，则推出旨在驱动机器人的“Real-world Native AI”，并分阶段向 Noetra 以外的开发者开放。
机器人联盟——日本工业巨头集结 Cosmos 之后。Nvidia 正在瞄准日本的工厂车间，而日本许多顶级机器人与制造企业也正在加入。Fanuc、Yaskawa、Kawasaki Heavy、Fujitsu、Hitachi、NEC、Sony、SoftBank、Kubota 以及机器人组织 AIRoA 表示，他们计划基于 Nvidia 的 Cosmos 模型展开开发。Cosmos 是 Nvidia 在 5 月与少数全球 AI 实验室一起启动的一项开源模型计划。此次在东京，Nvidia 给了他们一个承诺的理由：公司发布了 Cosmos 3 Edge，这是可在机器内部、运行于其 Jetson Thor 芯片上的模型版本。有些公司已经在测试共享控制系统；另一些，如 Honda R&D 和 Omron，则正在将工具用于当前开发。“AI 的下一前沿在物理世界，而这对日本来说是千载难逢的机会，”Huang 在公司声明中说。“日本发明了现代制造业。现在，它有机会在智能产业时代重新发明它。”
丰田——汽车与物理 AI。丰田在其技术栈的很大一部分中都使用了 Nvidia 芯片。它在 2025 年 1 月的 CES 上承诺将下一代车辆接入 Nvidia 的 Drive 平台；更新后的合作进一步把 Nvidia 带入其制造环节，在那里，仿真被用于设计生产线，也带入运行车辆的软件，以及读取道路交通状况的系统。丰田的汽车将配备高级驾驶辅助功能，这类系统可以转向和刹车，但仍然需要驾驶员介入；这比 Waymo 和 Tesla 更为保守，后两者正在开发对人类驾驶员依赖更少的系统。
这意味着什么
黄仁勋的访问把物理 AI 推到了日本产业战略的核心位置，而东京正在为此投入资金。面对劳动力萎缩，日本希望到 2040 年在 18 个行业部署 1000 万台配备 AI 的机器人，并由 650 亿美元的公共和私人物理 AI 投资提供支持。
更长远的目标更为宏大。日本今年 3 月发布的《AI Robotics Strategy》旨在到 2040 年拿下全球 AI 机器人市场 30% 以上的份额；东京估计该市场规模约为 20 万亿日元，约合 1330 亿美元。METI 正在资助一个用于驱动这些机器的本土基础模型，而 Noetra 这座由 Nvidia 提供算力支持的工厂，将是训练这种规模、参数量达到万亿级别模型的地方。日本押注的是，其工厂车间数据和制造业基础，能够为物理 AI 复制这样的成功。
在产业逻辑之下，还潜藏着主权逻辑。随着美国和中国在大规模 AI 领域继续领跑，东京希望拥有自己的数据、自己的算力，以及更少对不受其控制基础设施的依赖。7 月 16 日，黄仁勋与贸易大臣赤泽亮正一起出席政府的物理 AI 发布活动，日本首相高市早苗则通过视频连线参与。高市政府已把 AI 和半导体作为增长计划的核心，目标是在 2040 年前吸引 370 万亿日元（2.3 万亿美元）的公共和私人投资。Noetra 的工厂——Nvidia 将其称为“世界首个国家级 AI 基础设施”——是迄今最明确的一笔押注。至少就目前而言，日本争取自主的努力，依赖的是美国芯片。
把整场活动都跑了一遍
两天时间里，黄仁勋几乎与所有日本科技界的重要人物一一会面——与丰田、Fanuc、Yaskawa、Fujitsu 和 Kawasaki 的 CEO 共进午餐，之后又在神田一家居酒屋里，一边吃烤串一边喝威士忌，与数十位供应链负责人交流。
这与他几周前的做法如出一辙——先是在台湾的“回家”主题演讲，随后吃炸鸡；去年秋天在首尔则敲定了一笔 5 万块 GPU 的交易。这一次，轮到东京登场，主角是机器人、供应链，以及它们底下的芯片。
来源与参考
收录于 2026-07-20