AMD 推出 Helios 机架级 AI 系统
TechCrunch AI··作者 Lucas Ropek
关键信息
AMD 将 Helios 称为“最高性能的 AI 机架”，用于在大规模下训练和运行最苛刻的前沿模型。公司同时发布了面向数据中心的 Venice-X CPU，计划于 2027 年推出，并表示到 2030 年 AI 加速器市场规模可能达到约 1.4 万亿美元。
资讯摘要
AMD 在旧金山举行的、门票售罄的 Advancing AI 大会上发布了 Helios，这是一套直接瞄准 Nvidia 核心优势领域的机架级 AI 系统。Lisa Su 在现场介绍了这项新系统以及 AMD 的最新芯片，并表示它面向全球最大规模的 AI 实验室和最吃算力的工作负载。机架级系统把大量处理器整合到一个高功率单元中，主要用于数据中心，因此它们是训练和运行现代 AI 模型的关键基础设施。AMD 表示，Helios 旨在支持吉瓦级部署，并称其为业内“最高性能的 AI 机架”。公司把 Helios 定位为 Nvidia Vera Rubin 和 Grace Blackwell 机架级系统的竞争对手，而这些产品长期主导这一市场。
文章引用的报道显示，Helios 在多项指标上对 Vera Rubin 具备竞争力。AMD 还表示，Helios 已经获得了包括 OpenAI、Meta、Oracle、Anthropic 和 Microsoft 在内的多家大客户。Microsoft CEO Satya Nadella 说，公司将用 Helios 扩展 Azure 基础设施；与此同时，AMD 与 Anthropic 宣布建立战略合作，计划通过这套新机架系统部署最高达 2 吉瓦的 GPU。除此之外，AMD 还发布了面向数据中心的 Venice-X CPU，预计 2027 年推出；Su 认为，agentic AI 工作负载的增长将推动到 2030 年前加速器需求大幅扩张。
资讯正文
芯片制造商 AMD 正将矛头对准竞争对手 Nvidia，推出其最新硬件产品：一套机架级系统，旨在满足全球最大 AI 实验室的计算需求。
在该公司于周四在旧金山举行、门票售罄的 Advancing AI 大会上，AMD 董事长兼首席执行官 Lisa Su 博士推广了这款名为 Helios 的新 AI 机架系统——以及包括 Microsoft 在内的不断增长的客户名单——因为公司正准备在今年晚些时候发货。Su 还推介了公司最新芯片，这些芯片专为满足 AI 行业这条“吞噬算力的巨龙”而设计。
机架系统将多个处理器组合成一个单一的高性能单元。它们是为数据中心打造的，用于训练和运行 AI 模型以及其他计算密集型工作负载。
Su 称 Helios 是科技行业“性能最高的 AI 机架”，并补充说，它“旨在以大规模训练和运行世界上最苛刻的前沿模型”。该公司表示，这套系统将被领先的 AI 公司以吉瓦级规模部署。
Nvidia 历来凭借其 Vera Rubin 和 Grace Blackwell 机架级系统主导这一市场。AMD 显然希望分一杯羹。而 Helios 的性能指标似乎给了它真正的机会——据 The Register 报道，它在多项指标上都击败了 Vera Rubin。
Helios 于 2025 年发布，并于 1 月在 CES 2026 的舞台上亮相，已经拥有多家知名客户，包括 OpenAI、Meta、Oracle、Anthropic 和 Microsoft，这些公司都计划部署该系统。Microsoft 首席执行官 Satya Nadella 周一表示，公司将用 Helios 扩展其 Azure 基础设施。与此同时，Anthropic 和 AMD 在周三宣布达成战略合作伙伴关系，计划通过这套新机架系统部署最高达两吉瓦的 GPU。
AMD 还于周四推出了 Venice-X CPU，这款处理器专为数据中心设计，能够处理高计算量工作负载。Venice-X 预计将于 2027 年上市。
在发言中，Su 谈到了芯片行业的发展轨迹，称到 2030 年，为 AI 提供动力的芯片将成为整体计算市场的巨大组成部分。她说，这是因为该行业正“看到计算需求出现阶跃式增长”，其主要驱动力是 agentic AI 的兴起。
“当你让智能体去做一件事时，它实际上会有几十个步骤，它必须推理，必须调用工具，必须访问数据，并且必须一次又一次地持续执行，直到解决问题，所以你需要大量 GPU 来完成这一切，”这位高管说。
“我们现在预计，到 2030 年，AI 加速器市场将达到约 1.4 万亿美元，”Su 说。“这意味着，到本 दशक末，AI 加速器市场的规模将接近今天整个半导体市场的规模。”
“我们确实预计，GPU 将占据该市场的绝大部分，因为算法仍然非常处于早期阶段，而我们仍在持续看到工作负载发生变化，这有利于整个硅生态系统中的可编程性，”她补充道。
来源与参考
收录于 2026-07-24