Ramp推出Router模型路由API

TechCrunch AI·8月21日 00:46 UTC·作者 Ram Iyer

关键信息

Router目前支持来自OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI和Z.ai的模型，并提供基于供应商偏好、基准测试或请求难度的路由策略。Ramp表示，系统默认会保留模型输入、输出和工具调用一年，但在用于改进产品前会移除个人身份信息。

资讯摘要

Ramp最广为人知的业务是企业费用管理，如今它推出了一款名为Router的AI模型路由产品。该服务允许公司通过API发送请求，并在多个大语言模型供应商之间切换，而不必分别对接每一家。Ramp表示，这套路由系统已经在公司内部用于自身AI需求长达三年。该产品目前仅在美国可用。它在2026年剩余时间内免费，但用户仍需支付底层模型推理成本，Ramp还提供了26美元的上线额度。公司尚未说明2027年以后将如何收费。功能上看，Router与OpenRouter类似，但Ramp当前支持的模型数量还少于OpenRouter。

Ramp称Router可接入OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI和Z.ai等模型。它还提供多种路由策略，例如偏好供应商的flex使用层、根据最多三个用户自定义基准进行选择，或者只把困难问题发送给更昂贵的模型。用户还可以看到一个仪表板，里面展示token支出、成本、延迟、回退尝试等使用数据。Ramp表示，Router采用可选择退出的数据保留策略，默认会保存模型输入、输出和工具调用一年，但在用于改进产品前会移除个人身份信息。对Ramp来说，进入模型路由业务意味着一方面可以切入蓬勃发展的AI推理市场，另一方面也能把这项能力与其现有的AI token使用监控和支出管理产品结合起来。如果Router像OpenRouter那样吸引AI实验室和推理提供商，Ramp还可能借此建立新的长期合作关系，并为销售其费用管理产品打开新的入口。

资讯正文

企业支出管理平台 Ramp 紧随 Stripe 之后，也开始为 AI 推理建立“收费站”。

Ramp 于周三晚间推出了自己的 AI 模型路由服务，名为 Router，允许用户和企业通过一个 API 使用并切换不同的大语言模型。该公司表示，在过去三年里，它一直在使用自己构建的路由器来满足内部 AI 使用需求。

目前该服务仅在美国提供。到 2026 年底之前可免费使用（但用户仍需支付 AI 模型推理成本），并附带 26 美元的启动信用额度。公司没有说明明年的收费标准。

Router 的功能与 OpenRouter 类似，不过后者提供的 AI 模型选项远多于 Ramp 目前的产品。

Router 可接入来自 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI 和 Z.ai 的模型。它还提供若干“策略”，帮助客户根据自己的偏好将 AI 请求路由到不同模型。例如，其中一种策略允许用户为模型提供商的 flex 使用层级设定偏好；另一种则可让 Router 根据最多三个用户指定的基准来决定将查询路由到哪个模型。用户也可以选择只把难题路由到昂贵模型，或者在无需切换的情况下轻松测试模型。

用户还会获得一个仪表盘，用于查看 token 支出、成本、延迟、回退尝试以及其他细节。

值得注意的是，Router 采用可选择退出的数据保留政策：默认会记录模型输入、输出和工具调用，保存期为一年，不过公司表示，在利用这些内容改进产品之前，会移除“个人身份信息”。

对 Ramp 来说，进入模型路由业务带来了双重机会：一方面，它可以切入快速增长的 AI 推理市场；另一方面，它还能为现有客户提供与自家产品无缝衔接的模型路由服务，其现有产品已包括 AI token 使用监控和 token 支出管理。

而且，如果 Router 证明像 OpenRouter 一样具有吸引力，能成为模型测试的热门场所，Ramp 也可能与全球 AI 实验室和推理提供商建立长期关系。这或许有助于 Ramp——该公司在 6 月以 440 亿美元估值融资 7.5 亿美元——获得新客户，并为销售其支出管理产品打开新的切入点。

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来源与参考

收录于 2026-08-21