Runware计划像造汽车一样量产人工智能数据中心

关键信息

48小时目标包括安装和设置时间，但不包括工厂建造时间；公司称，随着产能提升，单个舱体的制造时间可从三周缩短至一天。这些产能和部署目标仍是公司的预测，能否实现还取决于人员、库存、供应链、融资、电力以及GPU供应情况。

资讯摘要

Runware在推出Sonic Inference Pod之后，正在扩大其模块化数据中心战略；这种系统在工厂制造完成后运往客户现场安装。公司告诉TechCrunch，它希望采用类似汽车制造的生产模式，在流水线上生产这些数据中心舱。Runware称其目前已在罗马尼亚运营一座工厂，并于今年早些时候开始建设第二座工厂；第二座工厂预计将在数月内完工，并于明年初投入运营。公司的长期目标是到2028年将每日数据中心产能提升至30兆瓦，相当于每月接近1吉瓦。

客户可以提供自己的场地，也可以让Runware寻找场地；客户还可以租用Runware的算力，或提供自己的GPU，同时按月支付数据中心舱和运营费用，电力与互联网费用则另行计算。这些舱体采用标准设计，但可根据客户需求和新一代GPU进行调整；Runware表示，其较短的舱体交付周期使公司能够在客户等待芯片期间调整基础设施。Runware迄今已筹集超过6000万美元，其中包括去年12月筹集的5000万美元A轮融资，并计划进行B轮融资，但公司仍需证明自己能够应对大规模生产所需的人力、材料、物流和资金压力。

来源与参考

1. 原始链接
2. Can AI data centers be mass-produced like cars? This startup aims to find out | TechCrunch