乌兰察布成为中国AI数据中心枢纽
WIRED AI··作者 Zeyi Yang
关键信息
乌兰察布之所以有吸引力，是因为当地气候寒冷，能够降低制冷需求；它又靠近北京，数据传输时延较低；同时由于风能、太阳能和煤炭资源丰富，当地电价在中国几乎最低。主要限制是水资源：这里非常干燥，当地公用事业公司已经不得不在用水高峰期限制供水设施运行。
资讯摘要
内蒙古乌兰察布市人口约150万，如今已经成为亚洲增长最快的算力集群之一。自2016年以来，这里已有近100个数据中心建成或开工，中国企业承诺在当地建设的总容量估计达到12.5吉瓦。高盛最近的一份研究报告称，其中超过70%的承诺是在过去一年里宣布的。若作对比，OpenAI 的 Stargate Project 完成后计划达到的总容量也只有10吉瓦。
乌兰察布的崛起与地理和经济条件密切相关。这里海拔较高、冬季寒冷，因此数据中心在制冷上的能耗更低；同时，它又离北京相对较近，有利于把数据传输到中国人口密集地区，从而保持较低时延。当地电价也非常有吸引力，内蒙古的电力成本几乎是中国最低的，这既受益于风能和太阳能的增长，也与煤炭供应充足有关。
更值得注意的是建设主体的变化。报道指出，中国AI公司现在开始大规模投资自己的基础设施，而不是主要依赖云服务商租用算力。DeepSeek 据称正在乌兰察布建设大型AI数据中心，字节跳动、阿里巴巴和小红书也在当地布局。
这意味着一个重要转变：过去中国AI公司在实体基础设施上的投入，远低于美国同行，但它们依然开发出了不少能力很强、很受欢迎的模型。乌兰察布的数据中心热潮说明，中国AI产业正在补上算力投资这一块短板。
不过，这里也有一个明显问题：水。乌兰察布年降雨量只有大约14英寸，和丹佛一样干燥，而当地政府在很多规划中的数据中心尚未完全投运前，就已经难以满足居民用水需求。上个月，当地水务公司甚至不得不在夜间连续七小时关闭部分水厂，以缓解高峰压力。
内蒙古其实早在这轮AI热潮之前就是数据中心热点。华为在2016年于乌兰察布开设了首个数据中心，苹果则在三年后跟进。2021年，这里被纳入全国性项目“东数西算”的主要节点之一，该项目旨在把数据中心建在中国西部和北部地区。
最初，由于距离中国东部沿海较远，这些数据中心在面向大多数用户时会遇到较高时延，因此主要被用作备份存储。但AI的兴起改变了用途：模型训练通常需要数月，不依赖频繁的实时交互，因此远程数据中心反而更适合。报道还提到，2017年和2019年建成的两条专用光纤，将平均时延降到5毫秒以下，使这一地区更适合AI工作负载。
资讯正文
在内蒙古乌兰察布这座约有150万人口的城市，自2016年以来，近100个数据中心已经建成或开工。根据高盛上周发布的一份研究报告，中国公司已承诺在该市建设总估算容量达12.5吉瓦的项目，而且其中超过70%的承诺是在过去一年里宣布的，这使乌兰察布成为亚洲增长最快的算力集群之一。相比之下，OpenAI耗资5000亿美元的 Stargate Project 在完工时预计总容量也只有10吉瓦。
中国公司纷纷涌向乌兰察布，原因有很多。这座城市位于内蒙古高原高海拔地区，冬季漫长而寒冷，这意味着当地的数据中心不需要消耗那么多能源来保持低温。它距离北京也相对较近，因此数据可以以最低延迟传输到中国人口密集地区。但最具吸引力的因素还是成本。内蒙古的电价几乎比中国其他任何地方都更便宜，这既得益于风能和太阳能的强劲增长，也得益于丰富的煤炭供应。
同样引人关注的，是究竟是谁在建设这些数据中心。中国AI公司首次开始在自身基础设施上投入大笔资金，而不是从云计算公司租用算力。据信，DeepSeek正在乌兰察布建设一座大型AI数据中心，ByteDance、Alibaba和小红书也是如此。多年来，尽管中国AI公司开发出了一系列广受欢迎、能力出众的AI模型，但它们在实体基础设施上的投入一直远低于美国同行。乌兰察布的数据中心热潮表明，它们如今终于开始追赶了。
只是有一个问题：水不够。乌兰察布和丹佛一样干燥，每年降雨量只有大约14英寸。当地政府已经在努力提供足够的供水来满足居民需求——而许多计划中的数据中心项目甚至还没有真正投运。上个月，乌兰察布当地水务公司被迫在每晚关闭几处水厂7小时，以缓解用水高峰。正在该市建设的数据中心在冬季需要的水会少一些——乌兰察布当地政府的天气数据显示，它们每年只有两个月需要额外用水进行冷却——但所有这些新基础设施仍可能给该地区带来重大的环境挑战。
边远之地
至少在过去十年里，早在当前这轮AI热潮到来之前，内蒙古就一直是数据中心的热点地区。华为于2016年在乌兰察布建成了它的首个数据中心，苹果三年后也效仿。2021年，该地区被指定为一项全国性政府项目的主要枢纽之一，该项目被称为“东数西算”，旨在在中国西部内陆地区建设数据中心。
不过，这样做有一个主要缺点。由于这些数据中心位于中国人口密集的东部沿海地区之外很远，最初在向大多数用户传输数据时延迟较高。因此，它们起初大多只被用作备份存储——直到人工智能给了它们新的用途。新加坡管理大学研究中国算力基础设施的教授安德鲁·斯托科尔斯（Andrew Stokols）说：“随着2022年AI的兴起，人们意识到，这些偏远的数据中心实际上可以很好地用于模型训练。”AI模型的一次训练可能要持续数月，而且不需要太多实时调整，因此对延迟的要求就不那么高了。
相对而言，乌兰察布其实也并没有那么偏远。与任何西方的数据中心枢纽相比，内蒙古离北京和中国其他主要大都市都近得多。而且，它现在已经通过两条专用光纤电缆联网，这两条电缆分别建于2017年和2019年，把平均延迟降至5毫秒以下，速度足以支持包括AI推理在内的实时数据交换。
斯托科尔斯说，与中国其他数据中心枢纽相比，乌兰察布的增长似乎更多是由商业需求推动，而非政府主导的投资。随着DeepSeek、Moonshot AI和智谱AI等中国人工智能初创公司开始在国内吸引更多付费用户，它们发现，在足够接近用户、又不会产生过高延迟的地方建设推理数据中心，是一门可行的生意。
由可再生能源驱动
中国政府对在内蒙古建设数据中心的热情还有另一个原因：这或许能帮助消纳国内过剩的可再生能源产能。总部位于新加坡的研究中心卡内基中国（Carnegie China）主任达米安·马（Damien Ma）表示，中国境内可再生能源闲置最多的地区，与建设数据中心最多的地区之间存在正相关关系。
在政府看来，这是一种双赢策略。中国既能赶上美国的数据中心建设速度，又能同时增加对可再生能源的需求。因此，难怪中国最大的风力涡轮机制造商之一远景本月宣布，将在乌兰察布建设一个2吉瓦的AI数据中心，并直接连接到公司自己的清洁电力供应。
但专家提醒，把中国的AI数据中心和可再生能源视为天作之合，这样的叙事过于简单。斯托科尔斯在研究中发现，乌兰察布约37%的电力仍来自煤炭。由于数据中心需要全天候运行，运营商历来更青睐可靠性更高的化石燃料。
“内蒙古长期以来一直是中国的西弗吉尼亚州。这里是煤炭之乡，”马说。该地区如今正争分夺秒地以风能和太阳能取代煤炭，但这种转型会有多快、会推进到什么程度，仍不明确。就目前而言，中国偏远高地上涌现的数据中心在一定程度上仍不得不依赖煤炭。但马说，“三年后，也许它就会完全由可再生能源供电。”
这是杨泽易和 Louise Matsakis 的《Made in China》新闻简报的一个版本。点击此处阅读以往的新闻简报。
来源与参考
收录于 2026-08-23