Ringg 融资 1000 万美元扩展企业语音 AI

关键信息

Ringg 最初名为 DesiVocal，是一家文本转语音初创公司，但在自建语音模型成本过高后，创始人转向了企业语音 AI 代理。公司表示，目前产品仍主要依赖对不同模型的编排，而不是完全自有语音技术栈，且超过 70% 的收入仍来自语音通话。

资讯摘要

印度语音 AI 初创公司 Ringg 从 Peak XV Partners 获得了 1000 万美元的 A 轮追加融资，叠加今年早些时候完成的 550 万美元融资后，其 A 轮总融资额达到 1550 万美元。公司表示，目前每月处理约 2000 万次呼叫尝试，并押注企业对自动化语音交互的需求还会继续增长。文中引用 Truecaller 的一项研究称，印度超过 76% 的消费者更偏好通过电话与企业沟通，这为语音 AI 创造了很大的自动化机会。Ringg 最初名为 DesiVocal，做的是文本转语音，但创始人发现自建语音模型成本太高，于是转向为企业开发语音 AI 代理。它的早期客户包括金融科技公司 Cred，之后又签下了 Flipkart、Practo、Groww 和 Policybazaar 等印度公司。

Ringg 早期主要做外呼、线索筛选和催收等高频但复杂度较低的场景，但创始人认为这些场景粘性不强，最终会陷入价格竞争。现在，公司重点转向更复杂的工作流，例如医疗诊所的预约、电商弃购挽回，以及金融科技应用中的开户注册和 KYC 核验。Tripathi 说，Ringg 的语音代理已经部署在 Practo 的 1200 家诊所中，帮助患者预约就诊或在就诊后进行后续跟进。尽管语音通话仍占 Ringg 业务的 70% 以上，但公司也在向聊天、WhatsApp 以及浏览器支持请求自动化等渠道扩展。Ringg 希望把自己定位为“能够带来结果、真正把事情办成的代理平台”，并计划通过印度的全球能力中心向跨国企业提供自动化能力，而不是直接向美国公司销售。

资讯正文

根据 Truecaller 最近的一项研究，超过 76% 的印度消费者更喜欢通过电话与企业沟通。既然语音仍然是消费者首选的沟通方式，这就为在印度利用语音 AI 自动化支持和外呼电话留下了巨大机会。语音 AI 初创公司 Ringg 已经每月处理 2000 万次呼叫尝试，它押注未来几个月这一规模还会继续攀升，而基于这一判断，它刚刚又募集到更多资金。

该公司今天表示，已从 Peak XV Partners 获得 1000 万美元，这笔资金是其 A 轮融资的延伸。它此前在今年早些时候完成了一轮 550 万美元的 A 轮融资，使该轮融资总额达到 1550 万美元。

Ringg 最初是一家名为 DesiVocal 的文本转语音初创公司，但训练自有语音模型的成本过高，因此创始人将业务向上层迁移——转而为企业构建语音 AI 代理。印度金融科技公司 Cred 成为它的首位客户，此后 Ringg 又签下了 Flipkart、Practo、Groww 和 Policybazaar 等印度初创公司。

“最开始，我们做的是高频、低复杂度的用例，比如外呼、线索筛选、贷款催收等。我们很快意识到，这些用例黏性不强，所以最终一定会变成价格战，”该初创公司联合创始人 Siddharth Tripathi 告诉 TechCrunch。

Ringg 仍在服务其中一些更简单的用例，但它已将目光投向更复杂的工作流：为医疗诊所安排预约、为电商网站挽回弃购，以及为金融科技应用进行入职/KYC（“了解你的客户”）核验。

Tripathi 表示，Ringg 的语音代理现在已在医疗应用 Practo 的 1200 家诊所中运行，帮助患者预约就诊，或在就诊后跟进后续步骤。

语音电话仍占 Ringg 业务的 70% 以上，但这家初创公司已开始向其他渠道扩展，包括聊天和 WhatsApp。对于 Shell 这样的部分客户，它还在自动化基于浏览器的支持请求。

“我们试图将自己定位为一个能够带来结果、把事情办成的代理平台，而不仅仅是面向企业的语音代理，”Tripathi 说。

Ringg 的大多数客户都位于印度，另有少数在中东和美国。不过，这家初创公司并不打算直接向美国企业销售；相反，它希望与印度的全球能力中心合作——这些离岸枢纽正越来越多地被跨国公司用于后台和支持工作——以便将自动化能力与人工支持一起出售。

Tripathi 表示，公司正在构建自己的语音识别和生成模型，并最终希望拥有完整的语音技术栈，包括基础设施和部署。不过就目前而言，这仍然太昂贵，因此产品目前作为一个编排层运行，会根据具体用例将任务路由给不同的模型。

Peak XV 的合伙人 Rishen Kapoor 表示，由于 Ringg 最初是作为一个构建自有模型的研究实验室起步的，这种技术深度也体现在它如今正在处理的复杂用例中。

“由于这些技术能力，他们实际上能够端到端地完成这些来之不易的企业工作流。他们能够以高质量和一致性完成这些更高价值的任务，比如商户入驻，比如 L1 和 L2 支持。”Kapoor 告诉 TechCrunch。

印度的语音 AI 领域竞争非常激烈。包括 Deepgram、ElevenLabs、Cartesia 在内的模型厂商，以及 Sarvam 和 Smallest.ai 这样的本土玩家，都在争夺领先位置。像 Bolna 和 Blue Machines 这样的编排层初创公司，也在争抢 Ringg 所处的同一层，而 Gnani 和 Arrowhead 这类聚焦垂直领域的玩家则将重心大量放在金融上。

这一层层叠加的技术栈——模型厂商、编排层和应用层玩家都在试图锁定企业工作流——本身就是故事的核心。资金和护城河越来越集中在谁掌握客户关系和最终结果上。

Ringg 目前有 40 名员工，其中 15 人以上是在过去三个月里新招入的。这家初创公司正在招聘前置部署工程师岗位，这类角色需要兼具技术能力和产品管理技能，同时也在招聘研究人员，以降低其模型运行成本。

来源与参考

1. 原始链接
2. India's Ringg gets backing from Peak XV as it pushes voice AI past the phone call | TechCrunch