Modulate 为语音智能工具融资2500万美元
TechCrunch AI··作者 Ivan Mehta
关键信息
Modulate 表示，小模型可以减少对专用硬件和大量计算资源的需求，同时让编排器按需调用不同能力。公司还在推进本地部署和设备端部署以提升隐私保护，但随着生成技术进步，语音深度伪造检测仍不是万无一失的防护手段。
资讯摘要
总部位于波士顿的语音智能初创公司 Modulate 获得2500万美元融资，用于扩展其企业语音分析平台。本轮融资由 Future Ventures 领投，Hyperplane 和 Lakestar 参与；PitchBook 数据显示，Modulate 在本轮融资前已筹集4100万美元，估值为1.7亿美元。该公司由曾在 MIT 学习物理的 Mike Pappas 和 Carter Huffman 于2017年创立，最初为游戏行业开发变声技术，后来转向语音审核与分析。如今，Modulate 运营着100多个模型，大体分为信号提取模型和分析或检测模型。
前者分析情绪、语气、语言以及声音是否为合成语音，后者则判断谈话意图、规则违规、诈骗等风险。Huffman 表示，使用小模型可以降低硬件和计算需求，并通过编排器更方便地加入新能力。Modulate 为呼叫中心等机构提供深度伪造预警，评估人工智能代理与客户互动的质量，检查受监管场景中的合规性，还利用语音通话监测潜在网络攻击。公司目前有40至45名员工，计划再招聘约10人，并正在改进本地部署和设备端部署，以加强隐私保护。
资讯正文
总部位于波士顿的语音智能初创公司 Modulate 已为其平台筹集 2500 万美元新资金。该平台利用一系列小型模型，为企业提供转录、情绪分析、深度伪造和 AI 音乐检测，以及面向受监管行业语音代理的政策执行功能。
这笔融资符合投资者在不断增长的语音 AI 行业中的一种主流趋势：支持那些试图让 AI 语音听起来更像人类的公司。
与此同时，Modulate 也与其他试图通过分析人类对话来检测其背后意图的公司展开竞争，并与那些试图保护个人和企业免受深度伪造电话侵害的公司形成竞争，因为如今克隆声音已经变得十分容易。
Modulate 的这轮新融资由 Future Ventures 领投，Hyperplane 和 Lakestar 参与。PitchBook 的数据显示，在本轮融资之前，这家初创公司已经筹集了 4100 万美元，估值达到 1.7 亿美元。
这家初创公司由 Mike Pappas 和 Carter Huffman 于 2017 年创立，两人是在麻省理工学院攻读物理学本科时相识的。公司早期专注于为游戏提供变声功能。但后来，它开始将重点转向基于语音的审核工具。
随着语音 AI 模型的出现，公司目前正专注于检测不同类型的 AI 音频生成内容，并分析一个人话语背后的意图。
“我们对语音 AI 领域的观察是，很多人在做转录，但目前市面上并没有真正能够捕捉对话完整细节和全面理解的能力，而当你与另一个人交流时，这一点非常重要。”Huffman 在接受 TechCrunch 电话采访时说。
目前，公司运营着 100 多个模型，这些模型大体分为两类：一类是信号提取模型，用于理解说话者的情绪、语气和语言，并判断声音是否为合成声音；另一类是分析和检测模型，用于识别意图，例如客户想表达什么、来电者是否违反规则，或者是否试图诈骗接听者。
Huffman 表示，由于公司运行的是更小型的模型，因此不需要专用硬件和大量算力；当 token 费用上涨时，这一点可能至关重要。此外，公司也更容易训练具备新能力的模型，将它们加入模型集合，并在需要时由编排器调用。
Modulate 的客户群体十分多元，但其业务专长是深度伪造检测，并向呼叫中心等机构发出可能存在诈骗的警报。公司还会监测 AI 代理如何回应客户，以评估通话质量，同时确保 AI 遵守受监管领域的合规规定。得益于这些产品，Modulate 通常会部署在企业所使用的语音技术栈旁边，专门用于分析通话。
随着越来越多的企业采用 AI 驱动的客户服务，了解一次客户来电为何成功或失败，正变得越来越重要。在这种情况下，评估客户的意图和回应，就不仅仅是进行基础分析那么简单，而是成为关键环节。Huffman 表示，Modulate 能够为企业提供有关这些方面的细粒度数据。
“我认为，当企业想到情绪分析时，他们会觉得，如果客户的情绪是中性或积极的，那么这通电话就是成功的；如果客户的情绪是消极的，那么这通电话就是失败的。但实际上，很多时候，人们甚至会对人工智能代理或机器人表现得很礼貌。对吧？他们不会表现得很生气，但实际上会非常不满意。”他说。
该公司表示，其技术还被用于通过语音通话监控网络攻击。
这家初创公司目前拥有40至45名员工，并计划在未来几个月再招聘10人，以加强模型构建工作。Modulate目前正在提升其本地部署和设备端部署能力，以进一步加强隐私保护。
来源与参考
收录于 2026-09-29