Satlyt融资800万美元推动卫星协同运行人工智能

关键信息

Satlyt 已在两次演示任务中运行其软件，其中包括在 Momentus 航天器上部署 Google DeepMind 的 Gemma 模型，并将软件错误传输数据量减少了60%以上。该公司计划明年测试跨两颗卫星的云系统，但目前轨道上高性能 GPU 仍然稀缺，轨道数据中心的经济性、辐射防护、散热和发射能力也仍存在不确定性。

资讯摘要

Rama Afullo 表示，他在 Google Cloud 和 SpaceX Starlink 业务中的经历让他相信，卫星可以承载有用的计算基础设施。他曾分别在两家公司内部推动这一想法，但在2024年离开 SpaceX 后创办了 Satlyt；该公司总部位于加利福尼亚州桑尼维尔和肯尼亚内罗毕。Satlyt 已完成800万美元种子轮融资，正在开发一种软件，让客户能够在航天器上运行人工智能模型和其他计算任务，而不必管理底层卫星基础设施。该公司将自己的定位比作 VMware 或 Snowflake，希望建立跨公司的开放软件生态，而不是制造卫星。

Satlyt 当前主要关注在轨处理传感器数据和处理航天器异常，以减少将信息发送给地面运营人员的需求，因为数据下传通常昂贵且缓慢。今年早些时候，Satlyt 在 Momentus 运营的航天器上部署了 Google DeepMind 的 Gemma 模型，使软件错误传输数据量减少了60%以上，公司称这项效率每年可能为每颗卫星节省数十万美元。即将进行的任务将服务于 NASA、空间监视初创公司 Stellerian 和 TakeMe2Space，而 Satlyt 计划明年演示一个跨两颗卫星运行的共享计算云。

资讯正文

Rama Afullo 表示，在轨数据中心的到来早已在他的预料之中。

这位肯尼亚裔美国工程师此前曾在 Google 的云计算业务部门工作，随后于 2024 年短暂加入 SpaceX 的 Starlink 通信网络。他的这些经历让他相信，太空中的计算机还蕴藏着尚未被开发的潜力。

“我在 SpaceX 工作时，曾试图在公司内部推销这个想法。他们拒绝了。我在 Google 工作时，也曾试图在公司内部推销这个想法。他们同样拒绝了。”他告诉 TechCrunch。

于是，他离开了 SpaceX，并与他人共同创办了 Satlyt。这家新公司的总部位于加利福尼亚州桑尼维尔和内罗毕，致力于为卫星开发软件。Afullo 希望，这些软件能够让众多卫星在太空中共同分担大型计算任务。Afullo 独家向 TechCrunch 透露，该公司已经完成了 800 万美元的种子轮融资。

对他而言，时机看起来正合适。SpaceX 此后已经全力投入在轨数据中心，而 Satlyt 的软件将于周四搭载 SpaceX 火箭发射升空，与 Google 太空数据中心项目 Project Suncatcher 的首个原型一同进入太空。

与 SpaceX、Google，以及 Starcloud 和 Cowboy Space Company 等初创公司不同，Satlyt 并不打算建造自己的航天器。Afullo 的团队正在开发能够在卫星上运行 AI 模型的软件。他将这一做法比作 VMware 和 Snowflake——这些公司的平台让用户能够运行复杂软件，而不必操心底层基础设施。

“像 SpaceX 这样建设在轨数据中心的公司，如果它们是 iPhone，那么我们就要打造 Android，成为一个横向整合、开放的生态系统。”他说。换句话说，Satlyt 希望提供能够跨多家公司卫星运行的软件。

Satlyt 已经在两次演示任务中让其软件进入太空运行。最初的重点是为航天器寻找运营效率提升空间。航天器通常依靠地面上的飞行控制人员来解决出现的各种问题。将数据传回地球，也就是所谓的下行链路传输，成本高昂且通常速度缓慢，因此使用 AI 在航天器上直接做出决策，可以带来实实在在的节省：无论是在解决异常情况时，还是在航天器上处理传感器读数、而不是将其传回地面处理时，都是如此。

今年早些时候，Satlyt 在 Momentus 运营的一艘航天器上部署了 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型。该模型将一份关于机载软件错误的传输数据大小削减了 60% 以上。Afullo 表示，这种效率提升每年可以为每颗卫星节省数十万美元。

本周的发射将把 Satlyt 的软件部署到一艘由 TakeMe2Space 建造的航天器上。TakeMe2Space 是一家印度初创公司，专门为卫星制造计算硬件。此次任务涉及三家客户：NASA 将向该公司付费，以测试太空云计算协议；专注于太空监视、负责追踪轨道物体的初创公司 Stellerian 希望测试图像处理工作负载；TakeMe2Space 自身则希望证明，这颗卫星能够托管其他公司的软件。

目前，几乎没有高性能 GPU 位于轨道上。眼下，最有可能的机会在于 Satlyt 正在处理的这类工作负载。但公司的下一个项目是证明它能够创建一个由两颗不同卫星组成的共享计算系统——也就是一朵云——并计划于明年进行尝试。如果成功，这将使该公司能够以第三方服务提供商的身份，为航天器制造商在轨道上构建真正的计算云。

“可以这样理解：我们把你的卫星变成一项能够创造收入的托管服务。”Afullo 说。

Satlyt 的种子轮融资由总部位于休斯敦的 Non Sibi Ventures 领投。该公司的合伙人 Bernard Harris 曾担任 NASA 宇航员超过 20 年，他帮助这家投资机构坚定了对这一新颖太空业务的信心。

该机构投资的一个原因是，Satlyt 并不依赖于建设太空数据中心这一最为激进的愿景；后者面临经济效益不确定和发射能力瓶颈等问题。Non Sibi 合伙人 Kent Lucas 告诉 TechCrunch：“我们并不需要太空数据中心，Rama 就能取得巨大成功，对吧？它完全可以由升空卫星的数量来推动。”

Afullo 希望到本世纪末，Satlyt 能够部署在 20% 的卫星上；届时，他预计几乎每一家航天器制造商都会在其卫星中搭载 GPU 及类似的先进处理器。

“如果你发射一颗卫星，却不给它配备 GPU，那么至少可以说，你是在给自己制造麻烦，对吧？”他说。

来源与参考

1. 原始链接
2. Satlyt, founded by a former Google and SpaceX product manager, raises $8M to run AI on satellites | TechCrunch