Meta员工在AI令牌使用排行榜上展开竞争
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
排行榜使用“令牌传奇”和“缓存巫师”等趣味头衔激励员工使用AI工具，但有些员工通过让AI代理空转来虚增数据。英伟达CEO黄仁勋甚至建议工程师每年至少花费25万美元的令牌。
资讯摘要
Meta员工正在一个内部排行榜上竞争AI令牌使用量，一名员工创建了名为“Claudeonomics”的系统，记录超过85,000名员工的使用情况。仅30天内，员工就消耗了60万亿个令牌——足以支持大型模型长时间运行。排行榜设有“模型鉴赏家”等游戏化角色，鼓励每日使用AI工具。
然而，一些员工只是让AI代理持续运行以虚增分数，引发对资源浪费的担忧。这种现象被称为“tokenmaxxing”，已成为硅谷的生产力基准，包括黄仁勋在内的高管主张高令牌支出是高效工作的标志。但目前尚无确凿证据表明令牌使用与实际生产力或业务成果之间存在直接关联。
资讯正文
Meta员工在内部AI排行榜上争夺令牌消耗量
Meta公司设有内部排名系统，员工们竞相争取最高的AI令牌消耗量。
据《信息》报道，一名员工在公司内网创建了一个名为“Claudeonomics”的排行榜，追踪超过85,000名员工的使用情况。仅30天内，员工们就消耗了60万亿个令牌，最高用户平均每天消耗2810亿个。
这个排行榜使用“令牌传奇”、“模型鉴赏家”和“缓存巫师”等称号，激励员工将AI工具融入日常工作中。但一些员工只是让AI代理长时间运行以提高数据，浪费资源，因为每个令牌都有成本。
尽管如此，“tokenmaxxing”（即通过最大化令牌消耗来展示效率）已变成硅谷普遍采用的生产力指标。英伟达CEO黄仁勋表示，如果一名年薪50万美元的工程师没有至少消耗价值25万美元的令牌，他会“非常担忧”。据《福布斯》报道，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思称，一位顶级工程师花费相当于其薪资的金额购买令牌，并声称自己的产出提升了10倍。
然而，目前没有人提供具体数据来支撑这些说法。将令牌消耗量作为生产力的替代指标，有点像根据卡车司机烧了多少油来判断其工作表现——这只能说明引擎在运转，却无法反映是否真正运送了货物。
将原始使用量与个人生产力提升直接关联到实际业务成果，对AI公司而言极具挑战性，而这正是当前巨额AI投资能否获得合理回报的关键所在。即使是谷歌过去也曾曾在财报电话会议中报告云服务中的令牌消耗量，以此表明AI采用率的增长；但更糟的是，这些数字因推理类令牌而被人为夸大。单纯展示使用量而非真实收入增长，这种做法恐怕难以持久。
来源与参考
收录于 2026-04-08