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主题：large-language-models
共 10 条
Apollo人工智能模型重建受损古希腊文本
奥地利科学院将发布Apollo，这是与Mistral和Sail Reply合作开发的先进古希腊语大型语言模型。该模型使用约6亿个历史希腊语词语训练，将通过聊天机器人界面免费向学者开放，用于检索文本并提出缺失段落的重建方案。
Grok 4.7 降低 API 价格但落后于 Claude 和 GPT-6
xAI 发布了 Grok 4.7，并称其是目前最擅长编程和知识工作的模型，API 价格为每百万输入令牌 2 美元、每百万输出令牌 6 美元。在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中，它获得 46 分，低于分别获得 53 分的 Claude Fable 5.1 和 GPT-6。
Moonshot AI 发布 Kimi-K3 开放权重
Moonshot AI 已经在 Hugging Face 上发布了 Kimi-K3 模型的权重。该模型被描述为一个 2.8 万亿参数系统，权重总大小约为 1.56 TB。
腾讯发布Hy3开源MoE模型
腾讯发布了Hy3，这是一款基于混合专家（MoE）架构的开源语言模型，总参数规模为2950亿。腾讯称该模型每次仅激活210亿参数，并且能够达到比它大两到五倍的模型的效果，同时将幻觉率降至5.4%。
百度 Ernie 5.1 大幅降低训练成本
百度发布了 Ernie 5.1，这是从 Ernie 5.0 蒸馏而来的新模型，百度称其预训练成本比同类模型低约 94%。百度还表示，该模型目前在中文 AI 基准上表现领先，并在 5 月 9 日的 Arena Search Leaderboard 上获得 1,223 分，全球排名第 4、中文模型中排名第 1。
Qwen3.6-27B在多数编码基准测试中超越更大版本模型
Qwen3.6-27B 是一个采用密集架构的模型，在大多数编码基准测试中表现优于其更大的前辈，且因结构更简单而更具效率。
DeepSeek-V4为代理实现实用的百万token上下文
DeepSeek-V4引入了压缩稀疏注意力（CSA）和重度压缩注意力（HCA）的新架构，大幅降低了百万token下的FLOPs和KV缓存内存占用。这使得代理能够执行长时间的工具调用任务，而不会因GPU内存不足或性能下降而中断。
Qwen3.6-27B 在小型模型中实现旗舰级编程能力
Qwen3.6-27B 是一个参数量为 270 亿的密集型模型，其编程性能超越了更大规模的 397B MoE 模型 Qwen3.5-397B-A17B，并支持代理式行为。该模型以量化后的 GGUF 格式提供，可在消费级硬件（如 16GB 显存）上本地部署。
谷歌DeepMind发布Gemma 4：更小、更智能、具备视觉能力的模型
谷歌DeepMind发布了四个新的开源视觉语言模型——2B、4B、31B以及一个26B-A4B混合专家模型，通过分层嵌入（PLE）技术提升了参数效率。较小的模型标注为E2B和E4B，表示其有效参数规模，从而实现更好的本地设备运行性能。