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共 2436 条 · 每页 20 条

  1. Simon Willison·

    为什么AI不会取代软件工程师

    Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor 发表了一篇文章,认为现有证据并不支持“AI 一旦达到某个能力阈值就会引发大规模裁员”的说法。文章以软件工程为例,指出这份职业之所以仍然稳固,是因为最难的部分并不只是写代码。

  2. 白宫担忧中国接触了 Mythos

    The Verge AI·

    白宫担忧中国接触了 Mythos

    Semafor 报道称,白宫对 Anthropic 实施出口限制的决定,部分受到一个与中国有关联的团体可能接触到 Mythos 模型的担忧影响。报道还称,如果 Mythos 5 或 Fable 5 被获取,可能带来国家安全风险,并可能被用于模型蒸馏。

  3. Mirage为视频生成加入持久空间记忆

    The Decoder·

    Mirage为视频生成加入持久空间记忆

    微软研究院与多所大学的研究者提出了 Mirage,这是一种视频世界模型,它把图像特征直接存入潜空间中的空间记忆,从而在长距离镜头运动中保持场景空间一致性。报道指出,它的生成速度最高可提升 10.57 倍,内存占用最高可减少 55 倍。

  4. Google Cloud 的 OKF 标准化 AI 可读知识

    The Decoder·

    Google Cloud 的 OKF 标准化 AI 可读知识

    Google Cloud 推出了 Open Knowledge Format(OKF),这是一个极简规范,用 Markdown 文件和 YAML frontmatter 来表示可移植的知识。0.1 版把概念组织为可链接的文档,并提供了参考实现,包括用于 BigQuery 表的增强代理和静态 HTML 可视化器。

  5. 可穿戴设备用便利换来隐私风险

    ZDNET AI·

    可穿戴设备用便利换来隐私风险

    ZDNET 警告称,智能手表和智能戒指收集的不只是步数,还包括健身、睡眠和生育等敏感健康数据,而消费者可能在没有充分意识到的情况下交出了这些信息。文章指出,这已经成为一个日益严重的隐私问题,因为美国针对消费者健康数据的保护仍然是碎片化的,而且没有专门覆盖可穿戴设备所收集健康数据的联邦法律。

  6. KPMG报告被指捏造AI案例

    The Decoder·

    KPMG报告被指捏造AI案例

    一份名为《Redefining excellence in the age of agentic AI》的KPMG报告被发现包含捏造的案例研究,涉及UBS、英国NHS、瑞士联邦铁路和伦敦交通局的AI使用情况。GPTZero发现了这些问题,《金融时报》也进行了核实,而被点名的机构都否认了这些说法。

  7. AI coding agents find the right file but miss the exact lines that matter, study shows

    The Decoder·

    AI coding agents find the right file but miss the exact lines that matter, study shows

    A new benchmark called SWE-Explore shows that AI coding agents often identify the right file for a bug but still miss the exact code lines needed to fix it.

  8. 亚马逊促成对 Anthropic Fable 的打击

    The Decoder·

    亚马逊促成对 Anthropic Fable 的打击

    据 The Information 和 Axios 报道,亚马逊首席执行官 Andy Jassy 以及至少另外五家公司向特朗普政府官员警告了 Anthropic 的 Fable 模型存在安全风险。数小时内,白宫发布了出口管制 आदेश,Anthropic 在很短的合规窗口后关闭了该模型。

  9. Anthropic 模型限制引发印度 AI 主权争论

    TechCrunch AI·

    Anthropic 模型限制引发印度 AI 主权争论

    Anthropic 表示,它接到美国政府指令,要求暂停所有外国国民访问其最新模型 Fable 5 和 Mythos 5。该决定发布后不久,Anthropic 又宣布与印度塔塔咨询服务公司合作,因此进一步加剧了印度对外部 AI 依赖的讨论。

  10. Meta在北京要求下拆解20亿美元Manus交易

    TechCrunch AI·

    Meta在北京要求下拆解20亿美元Manus交易

    Meta已经开始拆解其据称价值20亿美元对Manus的收购,包括完成运营层面的分离并停止两家公司之间的数据共享。彭博社还报道称,Meta已将Manus从内部系统中切断,随着拆分推进,员工也无法再使用Manus工具处理内部项目。

  11. Pyodide 现在可直接从 PyPI 安装 WASM 轮子

    Simon Willison·

    Pyodide 现在可直接从 PyPI 安装 WASM 轮子

    Pyodide 314.0 现在支持将为 PyEmscripten 平台构建的 Python 轮子直接发布到 PyPI 并在运行时安装。这样一来,包维护者可以把兼容 Pyodide 的 WASM 轮子直接上传到 PyPI,而不必再依赖 Pyodide 维护者手动托管。

  12. Simon Willison·

    将 SQLite 结果列追溯到源表列

    Simon Willison 发布了一篇研究笔记,探讨如何把 SQLite 查询结果列反向映射到它们的 `table.column` 来源。他测试了多种方法来处理连接以及更复杂的 SQL(如 CTE),包括 APSW、通过 `ctypes` 调用 `sqlite3_column_table_name()`,以及解析 `EXPLAIN` 输出。

  13. 毕马威因争议性主张撤下 AI 报告

    TechCrunch AI·

    毕马威因争议性主张撤下 AI 报告

    毕马威撤下了题为《Redefining excellence in the age of agentic AI》的报告,因为多家机构表示,报告中关于他们 AI 使用情况的说法不准确或具有误导性。这份报告发布于 2025 年 10 月,之后还被 GPTZero 指出存在明显的 AI 幻觉问题。

  14. Amazon CEO reportedly raised Anthropic model concerns before government crackdown | TechCrunch

    TechCrunch AI·

    Amazon CEO reportedly raised Anthropic model concerns before government crackdown | TechCrunch

    Amazon reportedly raised security concerns about Anthropic models with U.S. officials, contributing to a government crackdown that cut off worldwide access to two models.

  15. Count Anything 让看似简单的计数更进一步

    The Decoder·

    Count Anything 让看似简单的计数更进一步

    清华大学及其他机构的研究人员推出了“Count Anything”,这是一种基于提示词的视觉模型,可以在多种图像类型中对对象进行计数和标注,包括照片、卫星图像、医学扫描图像和显微镜图像。它基于 Meta 的 SAM3 构建,并把适合大目标的框计数与适合小而密集目标的点计数结合起来。

  16. OpenAI 面临州总检察长调查

    TechCrunch AI·

    OpenAI 面临州总检察长调查

    一批州总检察长已对 OpenAI 展开调查,其中纽约州总检察长办公室于周五向其送达了传票。传票据称要求提供与广告、用户参与度和留存、模型“谄媚性”、消费者与健康数据处理,以及对未成年人和老年人保护相关的文件。

  17. 纳德拉警告不要盲目“token-maxing”

    The Decoder·

    纳德拉警告不要盲目“token-maxing”

    微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示,开发者不应把最强大的 AI 模型用于每一项任务,并认为生产力提升必须匹配 token 成本。他还承认自己也是“token-maxer”,并称这种习惯“很上瘾”。

  18. Gemini-SQL2 领先文本转 SQL 基准

    The Decoder·

    Gemini-SQL2 领先文本转 SQL 基准

    Google Research 表示,Gemini-SQL2 在文本转 SQL 基准测试中以明显优势领先。该模型据称生成的 SQL 不仅看起来正确,而且能够在复杂查询上成功执行。

  19. SkillOpt 用 Markdown 技能提升 GPT-5.5

    The Decoder·

    SkillOpt 用 Markdown 技能提升 GPT-5.5

    微软与三所中国大学提出了 SkillOpt,这是一种把 AI 代理的指令文档当作可训练状态来优化的方法。报道中的结果显示,一个经过训练的 Markdown 技能文件让 GPT-5.5 在流程型任务上的表现提升了 20 多分。

  20. 好莱坞的AI未来在于艺术家主导,而非通用提示词

    The Verge AI·

    好莱坞的AI未来在于艺术家主导,而非通用提示词

    《The Verge》认为,在 2026 年翠贝卡电影节上最有前景的 AI 电影作品,并不是现成的文本生成视频工具产物,而是由艺术家主导的实验性项目。文章重点提到了 Google DeepMind 的《Dear Upstairs Neighbors》和 OpenAI 的《Mauvais Soleil》,它们展示了更可控、更多协作的 AI 制作方式。