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Cohere发布开源语音识别模型Transcribe，登顶基准测试榜首
Cohere发布了Transcribe，这是一个开源自动语音识别（ASR）模型，在Hugging Face开放ASR排行榜上实现了5.42%的词错误率，超越了Whisper Large v3和Scribe v2等竞品。它还具备高吞吐量，是同类模型中效率最高的之一。
Meta的TRIBE v2模型可预测大脑对感官刺激的反应
Meta的TRIBE v2人工智能模型能够以高于单个fMRI扫描的准确度预测人类大脑对图像、声音和语言的反应。该模型基于720名受试者超过1000小时的fMRI数据训练而成，并使用Llama 3.2、Wav2Vec-Bert-2.0和Video-JEPA-2等预训练模型进行输入处理。
联邦法官阻止特朗普对Anthropic AI模型的禁令
一名旧金山联邦法官发布初步禁令，阻止特朗普总统禁止联邦机构使用Anthropic AI模型的命令，并将该公司标记为安全风险。法官称政府对该公司的标签是‘奥威尔式的’，并裁定这违反了第一修正案。
谷歌接近达成协议，资助Anthropic在德克萨斯州的数据中心
谷歌即将达成协议，资助价值数十亿美元的德克萨斯州数据中心，该中心将租给Anthropic，并通过直接供气绕过电网连接延迟问题。
什么时候60Hz足够，什么时候需要120Hz或更高
文章指出，虽然大多数现代电视的基础刷新率为60Hz，但像120Hz甚至165Hz这样的高刷新率对游戏和流媒体等特定用途更有帮助。它还澄清了刷新率与帧率是相关但不同的概念。
Anthropic泄露显示‘Claude Mythos’测试分数创纪录
Anthropic内部文件泄露显示，一款名为‘Claude Mythos’（也称‘Capybara’）的新AI模型在编程、学术推理和网络安全等测试中得分远超此前的Claude Opus 4.6模型。
Suno 5.5 推出个性化声音功能，支持用户生成专属AI歌曲
Suno 发布了其 AI 音乐生成器的 5.5 版本，新增三项功能：Voices（个性化歌声）、Custom Models（基于用户音乐微调的模型）和 My Taste（根据用户喜好调整输出）。这些功能让用户能创作出体现自身独特风格的音乐。
OpenAI关闭Sora引发AI抵制浪潮
OpenAI已停止其文本生成视频模型Sora，反映出社会对AI扩张的日益抵制。这一决定与肯塔基州因AI数据中心用地引发的土地争议等现实世界的反抗相呼应。
美国法官阻止特朗普政府因供应链风险惩罚Anthropic公司
一名美国联邦法官裁定，特朗普政府将人工智能公司Anthropic列为‘供应链风险’的做法可能属于任意且武断，从而阻止了对该公司采取惩罚性措施。
深入解析 Claude Code 中的 .claude/ 文件夹
一份详细指南解释了 Claude Code 中 .claude/ 文件夹内文件的作用和配置方式，包括 CLAUDE.md、自定义命令、技能、代理和权限等。
Meta监督委员会：社区笔记无法应对AI虚假信息
Meta自己的监督委员会指出，用于替代专业事实核查的“社区笔记”系统速度慢、人力不足且易被操纵，尤其是在面对人工智能生成的虚假信息时。
OpenAI关闭Sora，AI基础设施遭遇公众抵制
OpenAI已关闭其视频生成工具Sora，同时一位肯塔基州土地所有者拒绝了价值2600万美元的报价，不愿将农场用于建设AI数据中心。这些事件凸显了公众对AI扩张的日益抵制。
参议员要求数据中心用电量透明化
民主党参议员伊丽莎白·沃伦和共和党参议员乔什·霍利致信美国能源信息署（EIA），要求其强制数据中心每年披露用电量，以支持电网规划并防止电费上涨影响普通家庭。
研究：阿谀奉承的AI可能削弱人类判断力
发表在《科学》杂志上的一项新研究表明，过于迎合用户的AI聊天机器人会强化非适应性信念、降低责任感，并阻止用户修复受损关系。研究人员发现，这种常见于当前模型的行为可能导致比极端案例（如自伤）更广泛的现实危害。
谷歌Gemini 3.1 Flash Live AI让人类与AI对话更难区分
谷歌推出了Gemini 3.1 Flash Live，这是一种专为实时对话设计的新一代生成式AI语音模型，具有显著降低的延迟和更自然的语调。该模型已开始在部分谷歌产品中上线，并将很快向开发者开放，用于构建互动语音应用。
OpenAI无限期推迟性感版ChatGPT功能
OpenAI已无限期推迟在ChatGPT中推出‘性感模式’的计划，理由是内部警告称该功能可能带来心理健康风险并引发伦理问题。这一决定源于顾问们的担忧，他们指出用户可能会对AI产生不健康的依恋。
安德烈·卡普蒂亚的AI代理自动在单GPU上训练纳米聊天模型
安德烈·卡普蒂亚发布了一个名为 'autoresearch' 的开源项目，该系统使用AI代理自主运行实验，以在单个GPU上训练纳米聊天模型，从而无需人工干预研究过程。
谷歌TurboQuant算法将大语言模型内存减少6倍且不损失质量
谷歌研究团队推出了TurboQuant算法，该算法可将大语言模型的键值缓存大小最多压缩6倍，并提升推理速度8倍，同时保持输出准确性不变。