谷歌云与Thinking Machines实验室达成数十亿美元合作
TechCrunch AI··作者 Rebecca Bellan
关键信息
该协议包含对谷歌最新GB300驱动系统的非独家访问权限，相比前代GPU训练和推理速度提升一倍。谷歌还发布了两种新型TPU——TPU 8t用于训练，TPU 8i用于推理，训练速度最高提升3倍，每美元性能提升80%。
资讯摘要
前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines实验室已与谷歌云达成数十亿美元协议，可访问最先进的AI基础设施。其中包括Nvidia的GB300 GPU和谷歌定制TPU，助力其实现基于强化学习的模型生成工具Tinker的加速开发。这一协议反映了谷歌加强AI计算与存储、数据库和Kubernetes服务整合的努力。
虽然不是独家合作，但体现了谷歌提前锁定快速增长AI实验室的战略。此次合作也让Thinking Machines成为首批使用谷歌新一代GB300系统的客户之一，这些系统相比前代产品有显著性能提升。
资讯正文
据《TechCrunch》独家获悉，前OpenAI高管米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的初创公司Thinking Machines Lab已签署一项价值数十亿美元的新协议，以扩大其对Google Cloud人工智能基础设施的使用，包括基于英伟达最新GPU的系统。
一位熟悉该交易的人士表示，这笔交易的价值在十亿美元级别，其中包括访问Google基于英伟达最新GB300芯片构建的最新AI系统，以及用于模型训练和部署的基础设施服务。
谷歌正积极与人工智能开发者签订多项云服务协议，旨在将其AI计算能力与其他云服务（如存储、Kubernetes引擎和Spanner数据库产品）整合。本月早些时候，Anthropic已与谷歌及博通达成协议，获得多个吉瓦级别的张量处理单元（TPU）容量——这些是谷歌为机器学习工作负载定制设计的AI芯片。
但竞争非常激烈。就在本周，Anthropic还与亚马逊签署了一份新协议，以确保最多5吉瓦的算力用于训练和部署其Claude模型。
今年早些时候，Thinking Machines与英伟达达成合作，其中包含英伟达的投资。但这是该实验室首次与云服务提供商达成协议。该协议并非独家，因此Thinking Machines未来可能同时使用多家云服务商，但这仍表明谷歌希望尽早锁定快速成长的前沿实验室。
穆拉蒂于2025年2月离开OpenAI首席技术官职位后创立了Thinking Machines。该公司随后完成了一轮20亿美元的种子轮融资，估值达到120亿美元，一直保持高度保密，但在10月推出了首款产品。这款名为Tinker的工具可以自动化创建定制的前沿AI模型。
周三的这笔交易透露了Thinking Machines正在开发的内容。谷歌在一份新闻稿中指出，其平台能够支持该初创公司的强化学习工作负载，而Tinker架构正是依赖这一技术。强化学习是一种训练方法，已在DeepMind和OpenAI等实验室的近期突破中发挥关键作用，而此次Google Cloud协议的规模也反映出这类工作的计算成本有多高。
在Disrupt大会上遇见你的下一位投资人或投资组合初创企业
你的下一轮融资、下一个招聘机会、下一个突破性机遇。在TechCrunch Disrupt 2026大会上找到它，届时超过1万名创始人、投资者和技术领导者将齐聚三日，参与250多场实用研讨会、重要人脉对接和定义市场的创新活动。现在注册可节省高达410美元。
Thinking Machines是首批接入Google Cloud GB300系统的企业之一，根据谷歌的说法，这些系统相比上一代GPU在训练和推理速度上有两倍的提升。
“Google Cloud让我们以我们要求的可靠性达到了创纪录的速度运行，”Thinking Machines的联合研究员迈尔·奥特（Myle Ott）在声明中表示。”
来源与参考
收录于 2026-04-23