贝恩发现人工环节拖慢AI降本效果

关键信息

数据访问是最大的障碍，有41%的受访者提到这一点，贝恩认为这应被视为管理问题，而不仅仅是IT问题。尽管节省效果不及预期，仍有90%的公司计划继续增加AI投资，尤其是AI代理。

资讯摘要

贝恩公司对951家企业进行了调查，结果显示AI投入与实际节省之间存在明显落差。近40%的受访企业表示，AI带来的成本节省不到10%，而最常见的目标区间是11%到20%。与此同时，14%的企业称节省超过21%，另有43%的企业至少实现了10%的节省，这说明并非所有公司都没有收益，但整体表现仍低于预期。报告认为，问题不在于AI本身不够强，而在于企业如何将AI嵌入现有运营流程。只有7%的公司表示自己在运行完全自主的AI代理，但很多商业案例实际上假设系统已经具备这种程度的自动化能力。

相比之下，32%的企业只在必要时引入人工，而最常见的模式仍是需要人工审批，占38%。贝恩指出，数据访问是最大的障碍，有41%的受访者提到这一点。该公司认为，这不是单纯的IT问题，而是管理问题，企业在大规模部署AI之前应该先重新设计流程。尽管执行层面存在这些阻碍，仍有90%的企业计划继续增加AI投资，重点尤其落在AI代理上。

资讯正文

Bain 研究发现，由于人类总在“碍事”，企业未能达成 AI 节省目标

AI 预算正在增长，但回报却没有跟上。Bain & Company 对 951 家公司的调查发现，尽管最常见的目标是节省 11% 到 20% 的成本，但近 40% 的公司实际实现的 AI 成本节省不到 10%。不过，仍有 14% 的公司节省超过 21%，另有 43% 的公司节省幅度超过 10%。尽管如此，十分之九的公司仍计划增加 AI 投资，尤其是对 AI agents 的投入。

研究指出，节省进展滞后的一个原因是人类参与过多。只有 7% 的公司在运行完全自主的 AI agents，尽管它们的商业案例假定的是这种自动化水平。32% 的公司只在必要时才让人介入，而最常见的配置（38%）仍然需要人工批准。

数据访问仍然是最大的障碍，有 41% 的受访者提到这一点。Bain 表示，企业应将其视为管理问题，而不是 IT 任务，并在部署 AI 之前重新思考业务流程。

来源与参考

1. 原始链接
2. Bain study finds companies miss AI savings targets because humans keep getting in the way