Omen AI 融资 3100 万美元监测数据中心冷却液
TechCrunch AI··作者 Tim Fernholz
关键信息
Omen 表示，该系统可帮助运营方调整液冷系统中的水和添加剂配比，同时避免细菌污染造成流道堵塞。该公司还会监测铜、铬和硅等 संकेत物，用于判断泵、泵部件或密封件是否出现磨损；自 2024 年成立以来累计融资已达 4000 万美元。
资讯摘要
Omen AI 正在试图解决 AI 热潮带来的一个运维问题：液冷数据中心希望让芯片跑得更热、更密集，但这会增加冷却回路中的污染风险。液冷介质通常是水和抑菌添加剂的混合物，把水的比例调高可以提升吸热能力，但也更容易滋生细菌。等污染严重后，运营方往往需要冲洗系统，而这可能导致一个机架停机五到六个小时，代价高达数百万美元。为了解决这个问题，Omen 设计了一种微型光谱仪，可以连续监测流体健康，而不是依赖周期性的实验室检测。首席执行官兼创始人 Zach Laberge 表示，其目标是通过让运营方直接看到系统内部的化学变化，来避免高昂的停机损失。公司宣布完成 3100 万美元 A 轮融资，由 Nava Ventures 领投，CRV、Vanderbilt University、Mann+Hummel、Starhill Holdings、Hard Launch Capital，以及来自 Bridgestone、GM、Johnson Controls 和 TensorWave 的高管个人投资共同参与。
Omen 自 2024 年成立以来累计融资已达 4000 万美元，目前已与大约十几家数据中心客户合作，其中包括正在用 AMD 芯片建设 AI 计算云的 TensorWave。Laberge 最初是在另一家面向工程机械传感器的创业项目之后创办 Omen 的，而团队发现同样的流体监测思路不仅能识别细菌增长，还能通过铜、铬和硅等信号判断泵、部件或密封件是否磨损。Omen 早期的客户线索来自 Caterpillar 经销商，这也让团队意识到建筑和数据中心里存在大量可监测的流体系统。与此同时，Omen 并不是唯一进入这一领域的公司，Pyxis 也在最近推出了面向数据中心冷却液的监测产品。TechCrunch 指出，近期光学硬件和信号处理软件的进步，让这种本地化分析在规模化部署上变得更可行。
资讯正文
AI 驱动的算力需求正在推动数据中心想方设法从每一机架 GPU 中榨出更多性能。结果之一是什么？细菌爆发。
液冷芯片所使用的液体，是水和一种抑制细菌生长物质的混合物。为了让芯片运行得更热，数据中心管理者可以调整配比，加入更多水，因为水的散热效果更好，但这也会带来严重的污染，堵塞流体通路。为了解决这个问题，他们会冲洗系统，这可能意味着要关闭一个机架五到六个小时，潜在成本高达数百万美元。
Omen AI 的解决方案是：一台微型光谱仪，可实时监测这种液体的健康状况，在细菌大量繁殖之前就将其发现。“你不会因为对化学层面发生了什么毫无洞察，而冒着巨大的停机风险，”首席执行官兼创始人 Zach Laberge 解释说。
今天，Omen AI 表示已完成 3100 万美元的 A 轮融资，由 Nava Ventures 领投，CRV、范德堡大学、Mann+Hummel、Starhill Holdings 和 Hard Launch Capital 跟投，此外还有来自 Bridgestone、GM、Johnson Controls 和 TensorWave 高管的个人投资。
Laberge 于 2020 年创立了自己的第一家公司，当时他只有 14 岁，曾筹集 300 万美元为建筑设备安装传感器，并最终从高中辍学。（他的父母——其中一位是安大略省前教育部长——都支持他走出自己的路。）
那家初创公司关闭后，Laberge 于 2024 年创办了 Omen，思路是将流体系统作为关键，让建筑机械足够智能，知道自己何时需要维修。其想法是，用实时感知来取代耗时的取样并送往实验室检测的流程。除了细菌增长之外，如果设备检测到铜或铬，还能发现泵和泵部件的磨损；如果检测到硅，还能识别密封件问题。
卡特彼勒经销商是 Omen 重型车辆业务早期的重要客户，但 Cat 也是向数据中心提供现场供电所需燃气轮机和发电机的主要供应商。Omen 很快就看清了风向。
Laberge 告诉 TechCrunch：“那算是一个转折点。”大约六个月前，“很多经销商都在说，‘嘿，我们开始在涡轮机上安装传感器了，你们能不能在建筑侧做点什么？’”
Omen 发现，这些建筑里到处都是流体，从暖通空调系统到芯片冷却系统应有尽有。看到这样一批新的、增长迅速的潜在客户，Omen 开始将重心转向数据中心。
Nava Ventures 的合伙人 Cory Rellas 表示：“很少能见到这样年轻的创始人，在一个节奏相对更慢的领域里，还能赢得成熟大型公司的尊重。就 Omen 而言，我们在尽职调查中的很大一部分，都是通过与大型客户的介绍完成的，而这些客户很快就验证了他们的方案。”
Omen 自 2024 年成立以来已融资 4000 万美元，目前正与十几家数据中心客户合作推进其产品，其中包括 TensorWave——一家基于 AMD 芯片打造 AI 算力云的公司。
“流经这些庞大系统的液体是一个关键变量，而业内大多数人对此都像在盲人摸象，”TensorWave总裁Piotr Tomasik在一份声明中说。“Omen……对基础设施未来的看法与我们完全一致，通过更好的监测来为算力客户提供最佳支持。”
尽管许多机构仍依赖将液体样本寄往实验室来获取洞察，Omen并不是唯一一家在开发本地部署分析方案的公司——老牌水质监测公司Pyxis已于本月早些时候推出了其数据中心冷却液监测产品。
推动这一方法落地的关键技术进展，来自光学技术和信号处理软件的近期改进。“硬件已经便宜到足以让我们进行大规模尝试，而信号处理则让我们能从噪声中提取出更多有意义的信息，”Laberge说。
来源与参考
收录于 2026-06-30