人工智能联盟瞄准100吉瓦灵活数据中心容量
TechCrunch AI··作者 Tim De Chant
关键信息
Emerald AI 的软件旨在把公用事业公司的调度请求直接连接到数据中心运营，使非关键任务能够暂停或转移到拥有可用电网容量的设施，并实现类似电池的快速响应。100吉瓦是联盟提出的估算，而非已经验证的新增容量；该技术也无法消除对新增发电能力的需求，Goldman Sachs 另行估计，将峰值用电限制在90%并持续数小时可释放76吉瓦容量。
资讯摘要
电网软件公司 Emerald AI 与 Google 和 Nvidia 组建了一个联盟，希望利用灵活的计算负载为拥挤电网中的更多数据中心腾出空间。人工智能能源管理联盟（AEMA）还包括 Anthropic，以及 AES、Constellation、National Grid 和 NRG Energy 等公用事业公司。联盟的核心思路是需求响应：当电力需求升高时，数据中心可以暂停非关键任务，或把工作负载转移到拥有剩余电网容量的其他设施，从而暂时降低用电量。AEMA 声称，这种方式可能让额外100吉瓦的数据中心接入电网。
需求响应并非新概念，公用事业公司数十年来一直让大型工业用户在高需求时减少生产或切换到备用发电机，并为此支付费用。Emerald AI 希望通过软件协调，减少对柴油发电机的主要依赖；Google 也在开发自己的相关工具，Enel X 则允许数据中心利用不间断电源平滑用电峰值。Emerald AI 最近完成了由 Energize Capital 和 DCVC 领投的1.5亿美元 A 轮融资，为大规模推广这项技术提供了资金。该公司首席科学家 Ayse Coskun 表示，更先进的需求响应可以减轻行业对新增发电来源的需求，但无法完全取代这些来源。
资讯正文
电网软件独角兽 Emerald AI 已与 Google 和 Nvidia 组建联盟，计划利用这家初创公司的技术，为更多数据中心在电网上争取接入空间。
人工智能能源管理联盟（AEMA）希望将需求响应——即数据中心暂时减少用电的一种模式——变成数据中心开发不可或缺的一部分。AEMA 表示，通过暂停非关键任务并转移部分计算负载，电网或许能够额外接入总容量达 100 吉瓦的数据中心。
除这三家创始成员外，Anthropic 以及多家公用事业公司也加入了联盟，其中包括 AES、Constellation、National Grid 和 NRG Energy。
需求响应并不是新概念，公用事业公司几十年来一直在使用它。其运作原理在于，电网的设计会考虑峰值负载。在一年中的大部分时间里，需求都远低于电网所能承受的最大负载。
传统上，需求响应覆盖的是工厂等大型用电户。这些用户会在需求高峰时同意减少用电，通常的做法是暂停生产或切换到备用发电机。作为交换，公用事业公司会向它们支付服务费用，而且往往相当可观。
如今，数据中心也可以利用这些项目，通常的做法是启动备用发电机。
Emerald AI 一直在提出一种替代肮脏柴油发电机的方案。该公司的软件会协调公用事业公司与数据中心之间的请求，让数据中心暂停非关键任务，或将负载转移到电网仍有余量的其他数据中心。
这家初创公司并不是唯一一家研发此类技术的企业。Google 一直在开发自己的工具，Enel X 则允许数据中心使用不间断电源来削平电力需求峰值。根据 Goldman Sachs 去年发表的一项研究，如果将电网最大使用率限制在 90%，每次持续数小时，数据中心就能释放 76 吉瓦的容量。
不过，Emerald AI 确实拥有一项优势。其软件将公用事业公司直接连接到数据中心，这应该能让数据中心像电池一样，迅速响应相关请求。这家初创公司最近还在由 Energize Capital 和 DCVC 领投的 A 轮融资中筹得 1.5 亿美元，获得了大规模推广这项技术所需的资金。
考虑到 AI 计算负载具有明显的峰值特征，以及数据中心能够快速提升或降低负载，类似 AEMA 的组织早就应该出现了。该联盟还承诺帮助科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心选址，而这件事对双方而言一直都不容易。
尽管前景可观，更先进的需求响应技术如今也无法解决电网的所有问题。Emerald AI 首席科学家 Ayse Coskun 告诉 TechCrunch，该公司的技术有望缓解行业对新增发电来源的需求，但无法彻底消除这种需求。
来源与参考
收录于 2026-09-18