亚马逊将英伟达GPU订单扩大三倍
TechCrunch AI··作者 Rebecca Bellan, Kirsten Korosec
关键信息
英伟达表示，需求已经超过了双方在五个月前宣布的那笔协议的预期，当时亚马逊同意在 AWS 上部署超过 100 万块英伟达 GPU。亚马逊还计划在 AWS 中采用英伟达的网络硬件、CPU、软件、机器人平台和开源模型，而部分 GPU 还将搭配英伟达的 Vera CPU 一起出货。
资讯摘要
亚马逊和英伟达在周三宣布进一步扩大合作，向 Amazon Web Services 数据中心再增加 200 万块英伟达 GPU。 这些 GPU 用于训练和运行 AI 模型，包含 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 等型号。英伟达表示，这批系统将于 2027 年和 2028 年开始进入 AWS 数据中心。此次宣布是在英伟达季度财报电话会上公布的，距离双方上一次官宣仅过去五个月。彼时，亚马逊刚同意从今年开始在 AWS 基础设施上部署超过 100 万块英伟达 GPU。英伟达称，自那以后，需求已经超过了原先预期。双方没有披露财务条款，但从 GPU 规模来看，这笔交易可能价值数百亿美元。
此次合作的范围也不只是亚马逊继续采购芯片，英伟达的网络硬件、CPU、数据处理软件、机器人平台和开源模型也会整合进 AWS。双方表示，这次扩张是由初创公司、企业、AI 实验室和政府不断增长的需求推动的。值得注意的是，亚马逊也在大举投资自研 AI 芯片，包括 Trainium 和基于 Arm 的 Graviton CPU 家族。亚马逊此前表示，自研芯片业务正在增长，并讨论过向其他客户出售 Trainium 芯片用于数据中心。英伟达还称将提供 Vera CPU，其中一些会与 Rubin 集成，另一些则作为独立组件。与此同时，英伟达公布第二季度营收达到 962 亿美元，其中数据中心业务贡献了 890 亿美元，同比增长 117%。
资讯正文
亚马逊和 Nvidia 现在关系更近了。两家公司周三宣布扩大合作，其中包括再向亚马逊的数据中心增加 200 万颗 Nvidia GPU 芯片的协议。
这些 GPU 旨在处理训练和运行 AI 模型所需的高强度计算，涵盖 Nvidia Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra GPU。按照计划，这批芯片将在 2027 年和 2028 年进入 Amazon Web Services 的数据中心。
这一消息是在 Nvidia 季度财报电话会议期间宣布的，距离亚马逊同意自今年起在 AWS 基础设施中部署超过 100 万颗 Nvidia GPU 仅过去五个月。Nvidia 在一份声明中表示，自那以后，“需求已经超过了这些预期”。
两家公司都没有披露财务条款。目前尚不清楚 Nvidia 的具体回报会是多少。但考虑到 GPU 的单价，这笔交易价值数百亿美元。
这项宣布引人注目，不仅因为规模巨大、扩张速度惊人，还因为它已经超出了亚马逊单纯购买更多 Nvidia 芯片的范畴。而且，这一切发生之际，亚马逊也在投资自家可能形成竞争的 AI 芯片。
Nvidia 周三表示，其技术——包括将数千颗 GPU 连接成一个系统的网络硬件，以及其开源模型、CPU、数据处理软件和机器人平台——也将在 AWS 全面整合。
两家公司表示，来自初创公司、企业、AI 实验室，甚至政府的“需求激增”影响了它们决定进一步加强合作。
随着亚马逊加速推进自家的 AI 芯片计划——尤其是位于服务器核心、承担通用计算任务的 CPU——这项扩大的合作也随之到来。
亚马逊一直在打造自研芯片，以减少对 Nvidia 的依赖，甚至与这家芯片巨头展开竞争。亚马逊 AI 负责人 Peter DeSantis 曾表示，AWS 正在与其他公司商谈出售其 Trainium 芯片——这类芯片是面向深度学习工作负载、可直接替代 Nvidia H100 或 Blackwell 芯片的方案——供其在数据中心使用。亚马逊基于 Arm 架构打造的 Graviton CPU，也被视为对英特尔和 AMD 传统服务器芯片的挑战者。
亚马逊表示，其定制芯片业务正在增长，并在上一次财报电话会议上指出，其年化营收运行率已超过 250 亿美元，这得益于来自 Anthropic 和 OpenAI 等 AI 实验室合计 2250 亿美元的承诺订单。
但看起来，在 AI 芯片世界里，Nvidia 依然是 GOAT。
随着亚马逊从第三季度开始向 AWS 增加这 200 万颗 GPU 芯片，Nvidia 还计划交付数量未披露的 Vera CPU，Nvidia 首席财务官 Colette Kress 表示，其中“一些将与 Rubin 集成，另一些则是独立部署”。
Nvidia CEO Jensen Huang 对公司的 Vera CPU 有着宏大的计划。早在 5 月，他就夸口称自己为公司找到了一个“全新的 2000 亿美元 TAM”。
Kress 周三表示，除了 AWS 之外，Nvidia 预计 Vera 还将被“每一家主要超大规模云厂商、neocloud、AI 实验室以及系统 OEM 部署，目前已经开始向我们的领先合作伙伴发货”，这些合作伙伴包括 Oracle 和 SpaceXAI。
这项合作也在延伸到亚马逊的仓储机器人和企业产品。
Kress表示，Amazon计划采用Nvidia完整的物理AI技术栈来驱动其机器人车队。该技术栈包括Omniverse（其仿真和数字孪生平台）；Cosmos（其世界模型平台）；Isaac（其机器人开发平台）；以及Jetson（面向机器人和边缘AI的计算硬件）。本周，Nvidia还推出了Jetson的新版本，旨在成为一款更易获得的机器人计算机，面向“入门级边缘AI”。
在企业端，AWS将通过Amazon Bedrock和SageMaker提供Nvidia的Nemotron开源模型家族。前者是AWS的托管基础模型平台，后者是其托管云服务。
Nvidia还于周三报告称，其第二季度销售额达到962亿美元，超过分析师预期。数据中心收入占该季度Nvidia销售额的大部分，达到890亿美元，较一年前增长117%。
Nvidia表示，预计第三季度营收将达到1080亿美元，其中一部分将来自其下一代Rubin GPU。Nvidia称，本季度已开始出货。投资者一直关注Rubin第三季度的初始销售情况，以寻找需求是否会延续到Nvidia下一代硬件的迹象。
随着这家芯片制造商寻求确保未来几年满足AI需求所需的内存和制造能力，Nvidia已承诺投入2790亿美元，以锁定当前和未来数据中心项目的供应和产能，较上一季度的1190亿美元大幅增加。这一承诺包括本财年剩余时间预计支出的920亿美元，以及2028财年另外870亿美元。
黄仁勋在周三的电话会议上说：“对行业而言，重要的是AI现在正在开展有生产力、且有用的工作。AI正在生成有利润的token……如果我们有更多算力，我们就能生成更多有利润的token，这会让所有服务带来更多利润。我们现在正处在这个阶段，这就是为什么每个人都在加码投入的原因。”
投资者将关注，额外算力是否确实能如此顺畅地转化为更多利润，因为AI公司正把数千亿美元投入基础设施。
来源与参考
收录于 2026-08-28