机器人为何尚未迎来ChatGPT时刻

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Vishwanath特别指出，执行器、机械手、软件和安全标准仍是尚未完善的基础组件。这是一位前NVIDIA高管兼风险投资人的行业判断，而不是新的技术研究或已展示的模型突破。

资讯摘要

Amulya Vishwanath曾在NVIDIA负责机器人平台产品营销长达七年。如今，她认为机器人行业仍处于“乐高时代”，也就是实现高能力机器所需的许多基础模块仍在开发或重建之中。这些模块包括执行器、机械手、软件和安全标准。她的观点与另一种预测形成对比，即机器人将由通用基础模型推动，很快迎来类似ChatGPT的突破。

General Intuition首席执行官Pim de Witte此前表示，单一通用基础模型可能让当前许多专用机器人工作变得多余。在TechCrunch的Equity播客中，Vishwanath谈到了自己通过Techable VC进行早期投资的方向。她还分享了自己作为较早从NVIDIA走出并创办早期投资公司的女性高管的经历，投资领域涵盖实体AI、机器人、材料科学和生命科学。

来源与参考

1. 原始链接
2. An Nvidia insider-turned-VC on why robotics hasn’t hit its ChatGPT moment, yet | TechCrunch