Destro AI让机器人与人类协同作业
TechCrunch AI··作者 Tim Fernholz
关键信息
Destro的Vision操作系统使用开放权重视觉-语言-动作模型来理解摄像头图像和指令，而Mothership系统则统一调度机器人、货车、卡车和人类工人。报道披露了早期部署计划，但尚未提供足够的独立证据来证明其性能、可靠性、财务结果或技术能否推广到数千个仓库。
资讯摘要
Destro AI完成隐身开发并获得800万美元种子轮融资，公司认为，成功部署机器人的最佳方式可能是避免自行制造新机器人。公司由拥有机器人专业训练背景、并在供应链领域工作多年的Manthan Pawar创立，销售的是一种用于协调物流作业中现有机器人和人类工人的人工智能智能层。裕森物流美国业务自动化主管Richard Brunelle帮助Destro把最初针对拣选和包装的方案，调整为解决相关的越库分拣问题。在太平洋西北地区的一项试点中，3台由Miva Robotics制造的搬运车机器人通过Destro的Vision系统运行，而Mothership系统把工人、货车和卡车作为一个整体流程进行调度。
人类工人把货物从卡车卸入不同的货车，机器人则识别装满的货车并将其运送到指定地点。裕森选择Destro，是因为其他机器人供应商要么只能点对点移动货车、无法管理装卸，要么虽然提供车队管理工具，却仍要求人工负责整体协调。Destro目前正把试点扩大到26台机器人，并在南加州启动一个配备17台机器人的试点，Pawar希望将这一工作流程复制到数千个仓库。
资讯正文
Destro是一家于周二结束隐身模式、完成800万美元种子轮融资的初创公司。该公司认为，成功部署机器人的最佳途径，根本就不是制造机器人。
大多数新成立的机器人公司都在专注于寻找合适的形态，或开发能够让金属之手投入工作的AI模型。而Destro另辟蹊径，构建了一层AI智能层，让机器人能够在物流环境中高效工作；其中一部分方式，是同时告诉人类工人应该做什么。
“很多机器人公司都是从机器人工程师出发的——他们会问：‘我能做出什么酷东西？’”Destro创始人Manthan Pawar是一位行业老兵，他在接受TechCrunch采访时说，“我们能够胜过机器人公司的最大原因之一，就是我们不是一家机器人公司。”
Pawar在NYU Tandon获得了机器人学硕士学位，并在美国供应链和机器人行业工作了大约八年。他解释说：“我们的思维方式是，我们非常、非常了解客户的问题，而且实际上，我们已经走在了今年年底实现正现金流的道路上。”
Yusen Logistics这家韩国航运巨头旗下美国物流集团的自动化负责人Richard Brunelle，帮助这家初创公司找准了方向。Brunelle负责美国约30处设施的自动化工作。在这些设施中，Yusen使用传送带、分拣机等固定式自动化设备，但仍在试点拖车卸货机器人和自主地面清洁机器人等新技术。
寻找更多让这类技术发挥作用的方式，是Brunelle的首要任务：Yusen的英国子公司已经建成了一座完全自动化的设施，如今美国也在推进类似计划。Brunelle认识Pawar时，Destro正专注于该领域的另一项挑战——拣选和包装，也就是将各种货物分拣成单独包裹的流程。
Brunelle意识到，他面临的主要挑战“从根本上说是同一个问题”。他的工作涉及越库分拣：将货物从一辆卡车上卸下，再分拣成混装货物，装入其他卡车，由这些卡车完成向客户的最终配送。
“我问Destro是否愿意调整他们的解决方案，以适应这种越库分拣环境，因为我认为当时没有人这样做，”他告诉TechCrunch。“他们回去认真考虑了一番，回来时非常兴奋。他们同意，没有人在解决这个领域的问题，而且他们可以修改自己的工具来支持这一流程。从那以后，他们就全力投入其中。”
Destro首先在太平洋西北地区的一处Yusen设施开展试点项目，使用了三台由Miva Robotics制造、由Destro的Vision操作系统驱动的搬运车机器人。Vision基于开放权重的视觉-语言-动作模型构建，这类AI系统能够解读摄像头图像和指令，从而控制机器人的动作。
人类工人将货物从一辆卡车卸入不同的货车时，机器人会找到装满货物的车辆，并将其运送到目的地。Brunelle和Pawar认为，之所以能够提高效率，是因为人员、货车和卡车都由Destro的Mothership操作系统统一调度。
“我们让这项作业减少对人力的依赖，也摆脱了纸质记录。”Brunelle说，“现在一切都实现了系统化。”
这很重要，因为Yusen还与这一领域另外两家知名机器人初创公司进行了洽谈，但两家公司都无法适配其工作流程。其中一家提供的机器人可以将推车从一个地点移动到另一个地点，却无法处理装货或卸货。另一家配备了车队管理工具，但要求由人工完成所有调度协调。Destro最终胜出，是因为它能够将自主调度应用于整个流程。
如今，Destro正把最初的试点扩大为一次性部署26台机器人，并在Yusen位于美国南加州的工厂启动另一个试点，部署17台机器人。Pawar计划把这种交叉转运装载工作流程“复制粘贴”到数千个同样需要此类劳动力的其他仓库中。正是这一计划说服了Base10 Partners和Bonfire Ventures领投Destro的种子轮融资，CoFound Partners也参与了追加投资。
对于那些需要更高灵巧性和操控能力的工作流程，Destro可能会面临挑战。通用机器人本体和开源模型尚未证明能够胜任这些任务；而那些开发基础模型、超高灵巧度机械手或通用人形机器人的公司，是否会把这些工具提供给Destro这样的公司，而不是试图自己抢占这项业务，目前也并不明确。
Pawar仍然相信，自己已经找到了价值将会聚集的技术栈环节，而且他的公司能够利用不断流入新型AI模型和机器人组件的研究资金。
“机器人是一种平台。每一层模型也都是一种平台。但我们会在它周围构建一个工具框架。”Pawar告诉TechCrunch，“这个工具框架非常复杂，也非常有附加价值；没有它，这些工作流程根本不可能实现，对吧？”
目前，与那些面向未来的机器人制造商竞争可能还不是问题。Brunelle说，他至今还没有为双足人形机器人找到合适的应用场景，不过他正在评估一个采用轮式人形机器人的潜在试点项目。
“归根结底，我们不会仅仅因为某项技术有趣，就把自动化引入一栋建筑。”Brunelle说，“它必须解决真实的运营问题。如果它能让运营更高效、更稳定、更灵活，最终就会让我们的客户受益。”
Destro将在短短几周后的TechCrunch Disrupt大会上，为这家‘非机器人机器人公司’阐述自身理念。欢迎于10月13日至15日参加活动，亲自了解Destro以及其他Startup Battlefield参赛公司。”} Jiova?
来源与参考
收录于 2026-10-01