Figure AI 分拣包裹演示走红网络

关键信息

这场演示于 5 月 13 日开始，原本计划进行 8 小时，机器人要识别小包裹上的条码，包括纸箱和软质缓冲信封，然后把包裹条码朝下放到传送带上。Figure 表示，机器人使用其 Helix 02 神经网络进行全身控制和长程自主任务；公司还称该控制系统基于超过 1,000 小时的人体动作数据训练，并在超过 200,000 个并行模拟环境中进行过训练。

资讯摘要

Figure AI 一直在直播展示其类人机器人处理包裹的过程，这场演示很快吸引了大量科技爱好者的关注，并演变成一场网络热潮。机器人在接近一周的时间里把数千个包裹放上传送带，期间公司还把这场活动包装成机器人与一名人类实习生之间的“比赛”。网络上的反应非常热烈，YouTube 评论区有人给机器人起名字，X 上的用户则用夸张的语气称赞这场直播。随着热度上升，Figure 还迅速推出了相关周边商品。演示任务本身并不复杂，但视觉效果很强：机器人需要识别小包裹上的条码，这些包裹包括纸箱以及软质缓冲信封或袋子，然后把包裹条码朝下放到传送带上。

公司表示机器人是在没有人工干预的情况下自主完成任务，但 CEO Brett Adcock 也降低了外界预期，称团队的目标只是让机器人连续工作 8 小时，并直言“很有可能会出问题”。这些机器人依赖 Figure 的 Helix 02 神经网络系统，公司称其支持全身控制和长程自主能力。Figure 还表示，其全身控制器接受了超过 1,000 小时的人体动作数据训练，并在超过 200,000 个并行模拟环境中进行了训练。文章的核心观点是：即使是非常惊艳的机器人直播，也只能展示机器人能力的一个狭窄切面，不能直接等同于其在真实世界中的全面可靠性。

资讯正文

机器人初创公司 Figure AI 近一周来一直在直播人形机器人将数千个包裹放上传送带的过程——其中一幕还包括一台机器人与一名人类实习生对决。

这场宣传性质的机器人演示在科技爱好者中迅速走红，促使 YouTube 评论者为这些机器人取名，而公司也随即快速推出了相关机器人周边商品作为回应。X 上的用户用溢美之词形容这场直播，例如“自史蒂夫·乔布斯的‘还有一件事’以来最伟大的产品演示”。但尽管如此，也值得记住，即便最令人印象深刻的机器人演示，也只是理解现实世界中机器人能力的一个狭窄窗口。

Figure 的这场活动于 5 月 13 日开始，原计划进行 8 小时的人形机器人演示，主角是公司最新的 Figure 03 机器人。所选任务是检查各种小包裹上的条形码——包括纸板箱以及柔软的缓冲信封或袋子——然后将这些包裹以条形码朝下的方式放上传送带。根据 Figure 首席执行官 Brett Adcock 的说法，这场演示将展示机器人在没有任何人工干预的情况下自主完成任务。

不过，Adcock 起初降低了外界预期，他指出 Figure 团队的目标是让机器人连续工作 8 小时，而此前一场 Figure 演示只持续了 1 小时。“出故障的概率很高，”Adcock 在 X 上发帖称。

这些机器人依赖公司的 Helix 02 神经网络系统，据称它能够实现全身控制和“长时程自主能力”，以指导机器人完成各种任务。Figure 网站介绍称，这套全身控制器系统接受了超过 1,000 小时的人类运动数据训练，同时还在 200,000 多个并行环境中进行了模拟训练。

来源与参考

1. 原始链接
2. The Internet can't stop watching Figure AI's humanoid robots handling packages