美国数据中心2035年用电量或增至四倍
TechCrunch AI··作者 Tim De Chant
关键信息
BloombergNEF表示，预计新增容量中将有近一半用于 AI 训练和推理，到2033年，美国按用电需求计算将承载64%的 AI 芯片。报告还警告说，许多新数据中心将接入已经吃紧的电网，其中 PJM 和 ERCOT 面临尤其大的电力分配压力。
资讯摘要
BloombergNEF大幅上调了对美国数据中心用电需求的预测，认为到2035年，这些设施可能消耗美国全国发电量的五分之一。这个比例将是今天的四倍。该机构将这一增长主要归因于 AI 计算需求的爆炸式上升。报告预计，未来十年数据中心容量将接近200吉瓦，其中近一半将用于 AI 训练和推理。报告还指出，到2033年，美国按用电需求计算将承载64%的 AI 芯片，说明 AI 相关算力仍将高度集中在美国。BloombergNEF称，这次新预测比其去年12月的预测高出83%。
其他机构的预测也在上调，包括 EPRI 和 S&P，这反映出美国数据中心建设速度正在明显加快。报告警告称，大量新增负载将接入本已承压的电网，尤其是 PJM 和 ERCOT。按照预测，PJM 中数据中心可能占到34%的用电量，而 ERCOT 可能需要拿出22%的发电能力来支撑它们。PJM 过去已经因接入申请过多而暂停新发电项目申请四年，如今又面临电价上涨和像 American Electric Power 这样的公用事业公司施压。尽管如此，数据中心仍然希望接入 PJM，且在该电网管理机构最近一次容量拍卖中，它们占到了38%的收费份额。BloombergNEF还指出，这种压力并不只限于美国；如果 AI 继续按激进路径扩张，到2033年全球数据中心可能新增1,935太瓦时电力需求，几乎相当于印度一年的用电量。
资讯正文
根据BloombergNEF的一份新报告，到2035年，数据中心预计将消耗美国五分之一的发电量，是目前的四倍。
报告预测，AI算力的激增将在未来十年把数据中心容量推高至接近200吉瓦。其中近一半容量将用于训练和推理，而且这部分中的大多数仍将集中在美国。到2033年，美国将按电力需求承载64%的AI芯片。
根据此前的预测，这些数字甚至可能还是保守的。
BloombergNEF对2035年电力需求的最新估算，比该咨询机构去年12月的预测高出83%。其他机构也上调了预测。电力行业非营利组织EPRI把其2024年的估计提高了一倍多，而标普的预测在10月到4月之间上调了三分之一以上。这些修正反映出美国各地数据中心建设正以近乎狂热的速度推进。
BloombergNEF预计，在未来十年里，新建数据中心中的大多数将接入本已承压的电网。PJM Interconnection覆盖从弗吉尼亚到伊利诺伊州的地区，到那时其34%的电力将流向数据中心；而覆盖德克萨斯州大部分地区的ERCOT，则将不得不把22%的发电能力分配给数据中心。
PJM本就已经承载着全国大量数据中心，但它一直难以应对来自大型发电设施和大型用电负载的并网申请。该机构曾暂停新电源接入电网的申请长达四年，使其在需求持续增长之际处于相当脆弱的境地。
尽管PJM已于4月重新开放新的发电来源排队通道，但局势已经严峻到一家公用事业公司American Electric Power威胁要退出互联互通体系。供需失衡已在过去一年把电价推高了76%。
即便如此，数据中心仍然希望接入PJM——在该电网管理机构最近一次容量拍卖中，它们占到了38%的收费份额。
尽管美国在AI算力上占据多数，数据中心在其他地区也将继续增长。到2033年，如果AI采用仍沿着激进轨迹发展，全球数据中心将带来1,935太瓦时的新增电力需求，几乎相当于印度一年的用电量。
来源与参考
收录于 2026-07-22