Gritt融资3200万美元，用机器人建太阳能电站
TechCrunch AI··作者 Tim Fernholz
关键信息
Gritt并不是从零开始自研机器人，而是使用现成硬件，例如租用的 skidder 以及 Kawasaki 等公司的机械臂，由其 AI 模型进行控制。该公司称，现有系统可将一个 8 人团队的安装效率从每天约 800 块面板提升到 3000 到 4000 块，并且未来 18 个月内已签约协助安装 2.8 吉瓦太阳能板。
资讯摘要
文章首先把太阳能建设描绘为当今全球最重要的基础设施推进之一，但也指出，随着安装需求上升，行业正遭遇劳动力短缺。Gritt 的核心思路是用 AI 驱动的机器人来填补这一缺口，尤其是在户外、环境混乱、传统工业机器人难以胜任的施工现场。公司由两位卡内基梅隆大学培养出来的机器人专家创立，分别是 CEO Puneet Puri 和 CTO Vishal Dugar。Gritt 于周二正式结束隐身，获得由 Obvious Ventures 领投的 2600 万美元 A 轮融资，Union Square Ventures 和 Active Impact Investment 也参与了投资；加上此前由 First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures 和 VSC Ventures 支持的种子轮，累计融资达到 3200 万美元。Gritt 并不从零开始制造自己的机器人，而是基于现成硬件构建系统，例如租用的 skidder 和 Kawasaki 等公司的机械臂。
它的首个落地场景是卸载大型玻璃太阳能板、把面板运到金属支架附近，并以亚毫米级精度把面板放到位，方便工人随后固定。公司表示，目前已有两套系统在现场运行并持续收集数据用于改进行为，而且使用 Gritt 系统后，一个 8 人团队每天可安装 3000 到 4000 块面板，而不用时大约只能安装 800 块。Gritt 还称，未来 18 个月内它已签约协助安装 2.8 吉瓦太阳能板，并且客户包括美国前 10 大电力施工公司中的 3 家。文中一位未具名客户表示，这套系统在偏远地区尤其有价值，因为那里更难招聘工人，而且它还能减少工人反复搬运 100 磅重面板抬高安装带来的伤害风险。长期来看，Gritt 还希望把能力扩展到拧紧面板、钻立柱、搭建支架，甚至进入绑扎钢筋等其他劳动密集型施工任务。
资讯正文
当今地球上最重要的事情之一就是太阳能建设热潮。全球各地的公司和国家都在竞相部署太阳能和电池，以实现能源独立并限制气候变化的影响。
不过，这场建设热潮正遭遇劳动力市场挑战：用于满足日益增长的安装需求的工人供应有限。机器人或许可以成为答案，但至少直到现在，工业机器人在非结构化环境中一直表现不佳。最新一代AI模型可能改变了这一局面。
这正是Gritt背后的核心想法。Gritt是一家由两位在卡内基梅隆大学受训的机器人专家——首席执行官Puneet Puri和首席技术官Vishal Dugar——创立的初创公司。周二上午，该公司结束隐身状态，宣布获得由Obvious Ventures领投的2600万美元A轮融资，Union Square Ventures和Active Impact Investment参投。加上此前由First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures和VSC Ventures支持的种子轮融资，该公司的总融资额已达到3200万美元。Puri称，这家初创公司正在打造一个智能系统，“帮助文明更快地建设基础设施”。
Puri对TechCrunch表示：“我们的论点是，如果我们真的想加快建设速度，你就需要一种智能，能够在这些建筑工地户外、混乱的环境中工作，而且它还必须足够通用，能够适应这些多变的环境。”
Gritt并没有从零开始制造自己的机器人，而是使用现成硬件——迄今为止包括租用的伐木拖拉机和由Kawasaki等公司制造的机械臂——来构建由其AI模型控制的平台。其系统目前处理的首项任务是卸载大型玻璃太阳能电池板，将它们运送到需要安装的金属支架旁，并以亚毫米级精度将其放置到支架上，随后由工人进行固定。
Obvious Ventures合伙人Andrew Beebe领投了Gritt的A轮融资，他说：“有些人过去是造火箭送上太空的，他们对每一个最小部件都拥有无限预算；也有些人知道什么叫去做那些肮脏、枯燥、危险的工作，并把它们疯狂地规模化。” “这些人属于第二类，而这是一种特别的创业者，他们具备技术功底、AI和机器视觉技能，能把事情做成。”
Gritt目前有两套系统已部署到现场，并利用它们收集的数据来改进行为。Puri表示，通常一支8人团队一天可以安装800块面板，但使用Gritt系统后，同样的团队每天可以安装3000到4000块面板。
如今，公司表示，未来18个月内已签约协助安装2.8吉瓦太阳能面板，其客户包括美国排名前十的电力建设公司中的三家。公司希望在接下来的六个月内让48套系统投入运行。
TechCrunch 采访了一位 Gritt 客户。出于竞争原因，这位客户拒绝透露身份，但他对该系统提升工作效率的能力十分看好。他预计，在那些难以吸引工人的偏远工地上，工作会变得更容易；同时，由于工人不必反复将重达 100 磅的面板举过头顶，受伤风险也将降低。
Gritt 正在与一些拥有自有面板安装机器人的公司竞争，例如 Luminous Robotics、Cosmic，以及中国的 Trinabot。这些公司在打造自己的硬件，而不是像 Gritt 那样专注于现成可用的车辆和机械臂；随着需求增长，这种差异可能会决定谁能以更快速度、更轻成本结构扩张。
Gritt 希望为其系统增加新的操作任务，这样它就能固定太阳能板、钻设支柱，甚至搭建太阳能板所依托的支架。从长远来看，它还希望进入其他常见、劳动密集型的建筑任务，例如在浇筑混凝土之前绑扎钢筋。
是什么让这家初创公司得以推动这一愿景？创始人表示，主要是新一代 AI 模型的出现。
Puri 说：“五年前，在某种程度上，为一个解决方案打造一个系统仍然是可能的，对吧？”但如今 AI 正在让这项工作变得可泛化——同一套底层流程可以在不同任务中复用并持续改进。作为一个例子，他提到，训练系统堆砌煤渣砖花了数周时间，而使用同样的软件做一个类似的钢筋绑扎演示只用了一天。
但训练新任务只是 Gritt 愿景的开端。创始人认为，其系统为工地带来的传感器套件和智能能力，不仅能安装面板，还能提升管理和决策能力。例如，他们设想，当暴风雨临近时，系统能注意到沟槽仍处于敞开状态，从而提醒工人先把它覆盖起来，避免雨水损坏部件；或者识别出缺失的库存。
Puri 说：“Gritt 现在就成了这样一层物理 AI，它在执行这种灵巧、劳动密集型任务的同时，还能帮助你在工地上做决策。”
来源与参考
收录于 2026-07-22